-
公开(公告)号:CN119810761A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411779632.2
申请日:2024-12-05
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06V20/54 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLO11n的无人机航拍车辆检测方法,具体包括以下步骤:(1)获取无人机航拍车辆图像数据集;(2)为数据集中的图像添加标注信息并划分数据集;(3)构建基于改进YOLO11n的无人机航拍车辆检测模型;(4)采用训练集和验证集对模型进行训练,并将训练好的模型保存为最优模型;(5)采用测试集对最优模型进行测试,测试结果满足精度要求,即获得最终的基于改进YOLO11n的无人机航拍车辆检测模型。相较于现有技术,本发明公开的一种基于改进YOLO11n的无人机航拍车辆检测方法,有效提高了无人机航拍车辆的检测精度。
-
公开(公告)号:CN117333845B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202311453323.1
申请日:2023-11-03
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的小目标交通标志实时检测方法,具体包括以下步骤:(1)建立交通标志图像数据集;(2)为数据集中的图像添加标注信息;(3)构建基于改进YOLOv5s的小目标交通标志实时检测模型;(4)采用新的损失函数;(5)采用训练集和验证集对模型进行训练;(6)采用测试集对模型进行测试,满足精度要求,即获得最终的小目标交通标志实时检测模型。相较于现有技术,本发明公开的一种基于改进YOLOv5s的小目标交通标志实时检测方法,能够有效提高小目标交通标志的检测精度,同时也大大提高了交通标志检测的实时性。
-
公开(公告)号:CN118445718B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202410560723.0
申请日:2024-05-08
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045 , H04B17/00 , G06F123/02
Abstract: 基于时空特征提取的电力通信光缆DAS信号事件识别方法,涉及分布式电力光纤传感信号识别技术领域,解决现有网络在进行DAS信号识别过程中,存在计算量大,识别性能不稳定且对时空特征相似事件存在识别混淆问题,本发明通过构建DAS信号光纤振动事件数据集;构建1DCNNs‑gMLP模型,采用DAS信号光纤振动事件数据集对1DCNNs‑gMLP模型进行训练;获得训练后的1DCNNs‑gMLP模型;并进行DAS信号识别。本发明通过充分提取时空信号的特征,建立起特征之间的依赖关系和全局性,以此提高DAS信号识别准确率,并且减少因时空特征相似导致事件识别混淆的问题。
-
公开(公告)号:CN118673275A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410920724.1
申请日:2024-07-10
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于ICEEMDAN和改进小波阈值的航空发动机传感器信号去噪方法,具体包括以下步骤:(1)获取航空发动机传感器的信号;(2)对传感器信号采用ICEEMDAN方法进行信号分解,获得不同频率的IMF分量和一个残差分量;(3)计算每个IMF分量的样本熵;(4)对大于样本熵阈值的高频噪声IMF分量,利用改进的小波阈值法进行去噪;(5)对去噪处理后的高频噪声IMF分量、未经处理的低频有用IMF分量以及残差分量进行信号重构,获得去噪后的航空发动机传感器信号。相较于现有技术,本发明公开的去噪方法,有效提高了航空发动机传感器信号的去噪效果,提高了信噪比,降低了均方根误差。
-
公开(公告)号:CN118485605A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410760974.3
申请日:2024-06-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/05 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度注意力混合特征融合的水下图像增强方法,具体包括以下步骤:(1)建立水下图像数据集;(2)对数据集进行数据预处理;(3)构建基于多尺度注意力混合特征融合的水下图像增强模型;(4)改进损失函数;(5)采用训练集和验证集对模型进行训练;(6)采用测试集对模型进行测试,满足图像质量的客观评价指标要求,获得最终水下图像增强模型。相较于现有技术,本发明公开的一种基于多尺度注意力混合特征融合的水下图像增强方法,有效解决水下图像细节丢失、局部雾化与图像颜色失真的问题。
-
公开(公告)号:CN115393892A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210863953.5
申请日:2022-07-20
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/73
Abstract: 本发明提供了一种基于改进双候选框交叉替换策略和损失函数的拥挤场景行人检测方法,包括以下步骤:S1:将图像输入到主干网络,提取不同尺度下的特征;S2:将步骤S1提取的特征输入到基于简化CIoU和K‑means聚类算法的锚框优化方法的双锚框区域建议网络中获取候选框;S3:采用改进的双候选框交叉替换策略对步骤S2生成的候选框对进行比对、替换,生成高质量候选框对;S4:将经过RoI Align后的头部和全身候选框对应的特征输入全连接层进行融合,并得到特征图信息;S5:采用改进的损失函数对融合后的特征图信息进行分类和回归处理,预测行人的位置和类别信息;S6:剔除冗余预测框,输出带有最优预测框的图像。该方法有效降低了拥挤场景下行人检测的误检率和漏检率。
-
公开(公告)号:CN113222186B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202110316322.7
申请日:2021-03-24
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/16 , B65F1/00 , B65F1/14 , H04L67/025 , H04L67/125 , H04N5/232 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种智能垃圾分类系统,包括云端服务器、多个智能分类垃圾桶和多个移动智能终端;智能分类垃圾桶具有手动分类和自动分类两种工作模式;在自动分类模式下,智能分类垃圾桶端将采集的垃圾图像上传到云端服务器进行处理,得到垃圾所属分类,然后由智能分类垃圾桶将垃圾投放到相应垃圾仓内,最后由控制面板和移动小程序提示分类结果。本发明还公开了一种基于决策树监督学习垃圾识别模型,以实现智能分类垃圾桶离线识别垃圾,大大扩展了本系统的应用范围。本发明能够智能、自动地完成垃圾分类,解决现有设备制造成本高、智能化程度不高、识别效果不佳等问题,适宜大范围推广应用。
-
公开(公告)号:CN113810488A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111075293.6
申请日:2021-09-14
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于兴趣簇‑热链的层次递进式资源查找模型及其构建方法,所述资源查找模型是一个层次化递进式的查询结构,整个资源查找过程是一种兴趣簇内、兴趣簇间、热链、双环的层次递进式四步查找模型,其强调服务的本地提供,进行递进式资源查找。本发明是一个层次化递进式的查询结构,整个资源查找过程是一种兴趣簇内、兴趣簇间、热链、双环的层次递进式四步查找,强调了服务的本地化提供,降低用户查询等待时延,提高资源获取效率,降低骨干网流量。模型中各个域和簇可以并行工作,大大提高了系统并行工作效率,提高了网络吞吐量,使网络QoS得到保证。
-
公开(公告)号:CN107901620A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711203716.1
申请日:2017-11-27
Applicant: 东北电力大学
IPC: B41J3/407 , B41J29/393 , B41J2/17
CPC classification number: B41J3/407 , B41J2/17 , B41J29/393
Abstract: 本发明公开了一种便携式线路板打印装置,所述装置包括单片机(1)、供电模块(2)、继电器组、打印笔(3),所述继电器组包括4个继电器,所述单片机(1)分别与4个继电器相连接,所述继电器(4)、继电器(7)与打印笔(3)相连接,所述供电模块(2)分别与所述单片机(1)和所述4个继电器相连接,为所述单片机(1)和4个继电器供电,所述单片机(1)与所述打印笔(3)相连接。本发明采用的减速电机,可以在打印结束时,将悬垂在打印装置外侧的物料及时吸回至打印笔内,从而避免多余物料滴落到线路板上而导致的线路板制备失败,提高了线路板打印质量。本发明还具有操作简单、易于携带、制造成本低等优点。
-
公开(公告)号:CN209590956U
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201920582380.2
申请日:2019-04-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本实用新型提供了一种智能硬币分拣及鉴伪系统,其包括:机架、进币模块、硬币鉴伪模块、硬币分拣模块、硬币收纳模块以及控制模块。本实用新型公开的一种智能硬币分拣及鉴伪系统能够对混杂在一起的硬币实现自动进币分离、自动分拣及鉴伪,并在分拣的同时能够对不同面值的硬币分别进行计数和报警,当硬币分拣完毕后,还可以利用无线通信模块与手机端进行连接,将分拣结果传给用户,方便用户查看。本实用新型具有结构简单,制造成本低,分拣高效,鉴伪准确、宜于大规模推广等优点。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
-
-
-
-
-
-
-
-