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公开(公告)号:CN119810761A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411779632.2
申请日:2024-12-05
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06V20/54 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLO11n的无人机航拍车辆检测方法,具体包括以下步骤:(1)获取无人机航拍车辆图像数据集;(2)为数据集中的图像添加标注信息并划分数据集;(3)构建基于改进YOLO11n的无人机航拍车辆检测模型;(4)采用训练集和验证集对模型进行训练,并将训练好的模型保存为最优模型;(5)采用测试集对最优模型进行测试,测试结果满足精度要求,即获得最终的基于改进YOLO11n的无人机航拍车辆检测模型。相较于现有技术,本发明公开的一种基于改进YOLO11n的无人机航拍车辆检测方法,有效提高了无人机航拍车辆的检测精度。