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公开(公告)号：CN109819013B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201811507332.3
申请日：2018-12-11
Applicant: 上海大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于云存储的区块链存储容量优化方法，步骤如下：（1）区块链中各个区块按时间顺序排列，在后面区块产生过程中，前面区块中存储的交易记录可能被查询。随时间推移，各个区块中交易记录被查询的频次发生变化，以此来优化遗忘曲线；（2）根据遗忘曲线求出各个区块的被查询概率，根据被查询概率对区块链进行分割，分为可遗忘部分和不可遗忘部分；（3）可遗忘部分区块打包存储至云端，不可遗忘部分区块仍保存在区块链；（4）随区块的增加和时间推移重复步骤（2）和步骤（3）。本发明可以有效地缓解节点本地存储压力，也同样适用于有多个用户的情况。避免了因要查询的信息不在本地而大量广播，造成系统整体运行效率降低的问题。
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公开(公告)号：CN107578362B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710370855.7
申请日：2017-05-24
Applicant: 上海大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理合成在图像中嵌入秘密信息的方法。本方法是通过设置不同尺寸来分割图像，产生多个大小相同的图像块，记录不同尺寸所对应的相同块的数量。对合成纹理图像首次嵌入秘密信息时，选择相同块数量最多时块的尺寸大小，定为合成纹理图像分块大小。隐写算法为在图像块边界区域采用LSB隐写嵌入秘密信息，相同的块嵌入相同的信息。再将图像块的尺寸逐级递减重新分割其余不同块的区域，再次按照相同块嵌入相同信息的方法来嵌入秘密信息，直至完成秘密信息的嵌入。本发明提出的方法可抵抗LSB隐写分析，因此该发明能提高隐写图像的鲁棒性；秘密信息的嵌入率可根据纹理图像块的嵌入深度进行调整，从而保证较高的嵌入率。
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公开(公告)号：CN111462136A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010246238.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边界分割算法的图像矢量化系统和方法。系统包括区域分割模块，边界检测模块，边界拟合模块以及SVG整合模块。操作方法为将图像分成不同的区域，通过扩充空白像素块，边界像素块及相交像素块的方式生成亚像素图像，将亚像素图像的边界提取出来并且使用Catmull-Rom样条拟合三次贝塞尔曲线来表示边界C(u)，最后整合生成SVG格式文件。与现有技术相比较，该发明能够更好地划分边界，并且能够能为精准地确定和提取不同区域的边界，易于构造矢量图和后期的评估。
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公开(公告)号：CN107067360B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201610965782.1
申请日：2016-10-28
Applicant: 上海大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理合成的鲁棒隐写。本方法是：首先，从源纹理图像中捕获一定数量的候选块来嵌入秘密信息。其次，我们根据密钥，来将候选块画入空白画布中。最后，我们选择合适候选块，来合成纹理图像，构造具有较好视觉效果的纹理图像。在接收端，接收者根据密钥确定候选块在画布所处位置，根据候选块的复杂度来提取原始的秘密信息。本发明提出的方法合成的隐写纹理图像很好的保留原纹理图像样式；纹理图像的大小可根据嵌入信息的容量成比例调整，从而实现高嵌入率；由于纹理块的复杂度，经图像压缩后，纹理图像所包含的秘密信息只有轻微改变，本发明的隐写算法能够抵抗JPEG图像压缩，因此该发明能提高隐写图像的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110233724A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910400714.4
申请日：2019-05-15
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提出了雾计算环境下基于双重假名的车联网隐私数据保护方法，具体包括1）系统初始化和密钥生成，2）外假名的生成，3）车辆交互及验证，4）假名撤销。本发明在云层和用户层间增加了雾层，并将路边单元RSU融入雾层，使系统能够借助雾计算有效降低云层与用户层的交互时延和传输成本，提高决策效率。与此同时，通过对用户层和雾层设计双重假名算法，确保在路边单元RSU被攻破的情况下，仍能保障车辆隐私数据的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110084102A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910195891.3
申请日：2019-03-15
Applicant: 上海大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种基于方向场的形变指纹检测方法，首先，计算指纹的方向场及其差异图，并对差异图进行增强；然后，提出了用于提取不连续性的算子，并用该算子分别从方向场和增强后的差异图中提取不连续特征；最后，基于不连续特征，用支持向量机（Support Vector Machines，SVM）对形变指纹或真实指纹进行分类。此外，在本发明中还构建了形变指纹数据库，并在该库上测试了本发明的性能。结果表明，在误报率（False Alarm Rate，FAR）为10%时，本发明的真实检测率（True Detection Rate，TDR）为86%，比现有方法提升12%。
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公开(公告)号：CN109829127A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201810853180.6
申请日：2018-07-30
Applicant: 上海大学
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明提出了一种快速解析PSD文件为网页的方法。本方法是：本方案主要分为PSD源文件的解析和解析后图层恢复两个部分。对于PSD源文件的解析，本方案是用JavaScript扩展语言进行开发。根据PSD文件中图层的分类：第一，解析PSD源文件的文本图层，我们需要获得该文本图层的图层ID、文本内容、文本框位置、字体大小、字体颜色、字体类型等信息。然后将上面获得的信息封装为JSON格式，最后写入到一个.TXT文件中。第二，解析PSD源文件的普通图层，我们采用的是分层导出的方法。将所有普通的图层导出为PNG格式的图片，另外我们通过上面的方法获得普通图层的图层ID以及位置信息。对于图层的恢复部分：我们开发了一个后台处理平台，用于处理解析到的信息。在使用时，用户只需要将上面获得的文本信息和PNG图片分别提交给后台就可以恢复原来的图片。本发明提出的方案可以更高效的将PSD文件转化为网页格式，避免了繁杂的人工切图过程。
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公开(公告)号：CN109508089A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811272311.8
申请日：2018-10-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提出一种基于层级随机森林的视线控制系统与方法，采用基于层级随机森林的计算视线落点区域的系统，利用电脑屏幕前的摄像头获取人脸视频流，并检测出视频中每一帧人脸位置，进一步提取人脸中的眼部特征信息，最后将眼部特征信息送入层级随机森林模型中计算出视线在电脑屏幕中的落点区域。本发明只需要一个网络摄像头即可计算视线在电脑屏幕上的实时落点区域，且使用前无需校准与标定，检测方法简单方便，所需硬件配置少，实施成本低。
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公开(公告)号：CN107979711A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711212279.X
申请日：2017-11-28
Applicant: 上海大学
IPC: H04N1/32
CPC classification number: H04N1/32267
Abstract: 本发明提出了一种基于最优化失真修改阻止隐蔽传输的方法。通过轻微修改图像数据来破坏秘密数据的提取，同时将修改位置集中在图像失真最小的区域并选择最佳的修改方向以最小化图像失真，使得修改后的图像仍保持较高的质量。即在最优化图像失真的条件下完全破坏图像中的秘密数据，以达到阻止秘密数据传输的目的。本发明同时适用于未压缩图像与JPEG图像。
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公开(公告)号：CN103533344A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310464607.0
申请日：2013-10-09
Applicant: 上海大学
IPC: H04N17/00 , H04N19/625
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度分解的压缩图像质量无参评估方法，该方法首先，提取压缩图像的边缘像素，采用非下采样的轮廓波变换，构建图像边缘渐变特征因子；其次，对压缩图像进行离散余弦变换(DCT)，获得的图像平滑特征因子；最后，将图像边缘渐变特征因子和图像的平滑特征因子融合，得到压缩图像无参质量评估的评价值公式，实现对压缩图像无参质量评估。本发明采用图像边缘渐变特征因子与图像平滑特征因子进行融合，得到该压缩图像无参质量评估的评价值，综合反映了图像压缩导致的结构失真和平滑失真，因此能有效地评价压缩图像的质量，当图像被低通滤波或裁减时，仍可有效反映图像这两方面的失真情况，因此还提高了图像质量评估的鲁棒性。
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