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公开(公告)号：CN113612898B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110498796.8
申请日：2021-05-08
Applicant: 上海大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明提供了一种用于JPEG格式图像的抗下采样处理的鲁棒隐蔽通信装置，对于给定的JPEG图像首先进行图像缩放，获取载体图像减半下采样后的图像R；在下采样后的图像R中进行DCT系数提取，即选择所需的DCT系数组成DCT系数序列；使用隐写术方法进行数据嵌入，秘密信息被嵌入进所选的DCT系数序列中，得到接收方含密图像Sr；根据得到的接收方含密图像通过系数调整对载体图像X进行修改得到发送方含密图像Ss。本发明方法，能够适用于传输信道包含图像减半下采样处理的场景，在这种有损信道中本发明提供的装置可以保证秘密信息的完全提取，并保证了接收方含密图像的安全性。
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公开(公告)号：CN113612898A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110498796.8
申请日：2021-05-08
Applicant: 上海大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明提供了一种用于JPEG格式图像的抗下采样处理的鲁棒隐蔽通信装置，对于给定的JPEG图像首先进行图像缩放，获取载体图像减半下采样后的图像R；在下采样后的图像R中进行DCT系数提取，即选择所需的DCT系数组成DCT系数序列；使用隐写术方法进行数据嵌入，秘密信息被嵌入进所选的DCT系数序列中，得到接收方含密图像Sr；根据得到的接收方含密图像通过系数调整对载体图像X进行修改得到发送方含密图像Ss。本发明方法，能够适用于传输信道包含图像减半下采样处理的场景，在这种有损信道中本发明提供的装置可以保证秘密信息的完全提取，并保证了接收方含密图像的安全性。
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公开(公告)号：CN110233724A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910400714.4
申请日：2019-05-15
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提出了雾计算环境下基于双重假名的车联网隐私数据保护方法，具体包括1）系统初始化和密钥生成，2）外假名的生成，3）车辆交互及验证，4）假名撤销。本发明在云层和用户层间增加了雾层，并将路边单元RSU融入雾层，使系统能够借助雾计算有效降低云层与用户层的交互时延和传输成本，提高决策效率。与此同时，通过对用户层和雾层设计双重假名算法，确保在路边单元RSU被攻破的情况下，仍能保障车辆隐私数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118862062A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411010840.6
申请日：2024-07-26
Applicant: 上海大学
IPC: G06F21/55 , G06F21/62 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/088 , G06N3/0985 , G06F18/23213 , G06F18/2131 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于傅里叶频域分析的图像黑盒对抗攻击方法，该方法包括：在神经网络频域敏感区域建立阶段，首先构建多个神经网络频域的共同敏感区域，然后找到攻击价值最高的频域区域；在频域对抗攻击阶段，将要分享图像从空域变换到频域，得到频域图像，然后对频域图像进行频域增强，接着利用攻击价值最高的频域进行梯度计算与迭代，并更新频域图像，最终获得要分享图像的对抗样本。与现有技术相比，本发明具有提升对抗攻击的迁移性与不可见性，以及增强图像分享隐私保护的安全性等优点。
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公开(公告)号：CN110233724B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201910400714.4
申请日：2019-05-15
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提出了雾计算环境下基于双重假名的车联网隐私数据保护方法，具体包括1）系统初始化和密钥生成，2）外假名的生成，3）车辆交互及验证，4）假名撤销。本发明在云层和用户层间增加了雾层，并将路边单元RSU融入雾层，使系统能够借助雾计算有效降低云层与用户层的交互时延和传输成本，提高决策效率。与此同时，通过对用户层和雾层设计双重假名算法，确保在路边单元RSU被攻破的情况下，仍能保障车辆隐私数据的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113343250A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110498755.9
申请日：2021-05-08
Applicant: 上海大学
IPC: G06F21/60 , G06F16/35 , G06F40/126
Abstract: 本发明提出了一种基于主题引导的生成式文本隐蔽通信方法，通过将对主题词的注意力引入到GPT2自注意力模型中，使模型生成文本的过程中时刻受到主题词的控制，从而使得生成的长文本语义上统计上都贴合真实文本，提高了信息隐藏的容量；对主题词组的扩展，生成多段落的文本，使得隐藏秘密信息的冗余位变少，提高了文本质量；除此之外，采用游程编码在保证了文本质量的前提之下提升了信息隐藏的效率。本发明提升了信息隐藏容量，提高了信息隐藏效率，增强了文本载体的抗攻击性。
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公开(公告)号：CN111464943A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010247472.2
申请日：2020-03-31
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提出了一种用于附近的人应用中的新型假位置生成方法。本方法是：将假位置生成问题等价地转化为一个约束最优化问题。其优化的目标为使假位置映射到真实位置的条件熵最大，即使得攻击者从生成的假位置得出真实位置的信息量最少。约束条件为生成的假位置与真实位置之间的平均误差距离不能大于阈值，以避免附近的人应用的服务质量下降。本方法可应用于附近的人服务器上，通过求解该约束最优化方程，即可为每一个用户生成一组假位置点的条件概率。根据此概率，每个用户都可以随机生成一个满足安全性与实用性的最优假位置，使得攻击者无法通过多点定位攻击获得用户真实位置。
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公开(公告)号：CN110134874A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910312071.8
申请日：2019-04-18
Applicant: 上海大学
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种优化用户相似度的协同过滤方法。在不增加服务器延时的同时，提高推荐算法的精度。该方法的特点在于：通过对用户评分数据进行标准化预处理，计算Pearson相似度、用户向量距离的评价权重和非对称的相似度权重，进而对Pearson相似度进行优化，从而使得传统的协同过滤算法推荐精度得到提高。本方法适用于用户——项目评分的数据集。
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公开(公告)号：CN118135626A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410039635.6
申请日：2024-01-10
Applicant: 上海大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16
Abstract: 本说明书实施例提供了通用对抗扰动、人脸对抗样本生成方法及装置。该方法涉及若干轮次迭代优化，其中任一轮次迭代优化包括：对于训练集中的各个目标人脸图像，基于其在频域中不同频段的人脸信息和对抗扰动图像在不同频段的扰动信息，确定各个目标人脸图像各自在空域中对应的不同频段的人脸图像、不同频段的对抗图像和全频段对抗图像；获取由人脸识别模型提取的预设图像的第一图像特征，及全频段对抗图像的第二图像特征，预设图像远离整个训练集中任一图像；以减小第一图像特征与第二图像特征之间的差异，及减小不同频段的人脸图像与对应频段的对抗图像之间的差异为目标，优化对抗扰动图像中的参数。
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公开(公告)号：CN116600177A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310601266.0
申请日：2023-05-25
Applicant: 上海大学
IPC: H04N21/8358
Abstract: 本发明涉及一种基于泽尔尼克矩的快速视频鲁棒水印方法，方法包括添加水印和提取水印，其中，添加水印包括以下步骤：S1、获取未加水印的视频序列，对该视频序列进行预处理；S2、将水印数据嵌入泽尔尼克矩中，得到嵌入水印后的视频序列；提取水印包括以下步骤：S3、对视频序列进行预处理，得到嵌入水印的泽尔尼克矩；S4、对S3的嵌入水印的泽尔尼克矩提取水印。与现有技术相比，本发明具有鲁棒性好等优点。
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