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公开(公告)号：CN107343203B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201710363630.9
申请日：2017-05-22
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/70 , H04N19/96 , H04N19/182 , H04N19/186
Abstract: 本发明公开了一种基于OPEN‑EXR图像的JPEG无损压缩方法。本方法是：以16bit的OPEN‑EXR图像为例，首先将原始OPEN‑EXR图像读取出RGB三个通道的每个像素点的浮点值，由于浮点值的特性找出所对应的8bit的整型数值，并将其保存为JPEG图像；然后将三个通道的图像的浮点值转化16bit的整型值并使用赫夫曼编码进行数据无损压缩，将压缩过后的数据流存入到之前JPEG图像的文件头中。本发明提出的方法合成的JPEG图像很好的保留原图像样式；合成图像的大小可根据Huffman压缩成比例调整，从而实现较高压缩率；由于JPEG格式的头文件格式，经图像压缩后，图像能够恢复为原OPEN‑EXR图像，实现OPEN‑EXR图像的JPEG无损压缩。
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公开(公告)号：CN105844603A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610199570.7
申请日：2016-04-04
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06T5/40 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明公布了一种高动态范围红外图像动态范围压缩方法，包括：对采集到一帧高动态范围红外图像进行灰度值统计，得到图像的灰度直方图；根据灰度直方图的最大值确定阈值；从原始高动态范围红外图像的灰度值低端与灰度值高端开始分别向后和向前搜索，对灰度直方图的值小于阈值的灰度级进行压缩，保留灰度直方图的值大于等于阈值的灰度级；得到动态范围压缩后的灰度图像。本方法充分利用了高动态范围红外图像场景灰度分布信息，剔除了出现频率低的边缘灰度级，保留了在图像中出现频率高的灰度级。动态范围压缩后的红外图像的显示效果明显改善。
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公开(公告)号：CN103533344B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310464607.0
申请日：2013-10-09
Applicant: 上海大学
IPC: H04N17/00 , H04N19/625
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度分解的压缩图像质量无参评估方法，该方法首先，提取压缩图像的边缘像素，采用非下采样的轮廓波变换，构建图像边缘渐变特征因子；其次，对压缩图像进行离散余弦变换(DCT)，获得的图像平滑特征因子；最后，将图像边缘渐变特征因子和图像的平滑特征因子融合，得到压缩图像无参质量评估的评价值公式，实现对压缩图像无参质量评估。本发明采用图像边缘渐变特征因子与图像平滑特征因子进行融合，得到该压缩图像无参质量评估的评价值，综合反映了图像压缩导致的结构失真和平滑失真，因此能有效地评价压缩图像的质量，当图像被低通滤波或裁减时，仍可有效反映图像这两方面的失真情况，因此还提高了图像质量评估的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107578362A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710370855.7
申请日：2017-05-24
Applicant: 上海大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理合成在图像中嵌入秘密信息的方法。本方法是通过设置不同尺寸来分割图像，产生多个大小相同的图像块，记录不同尺寸所对应的相同块的数量。对合成纹理图像首次嵌入秘密信息时，选择相同块数量最多时块的尺寸大小，定为合成纹理图像分块大小。隐写算法为在图像块边界区域采用LSB隐写嵌入秘密信息，相同的块嵌入相同的信息。再将图像块的尺寸逐级递减重新分割其余不同块的区域，再次按照相同块嵌入相同信息的方法来嵌入秘密信息，直至完成秘密信息的嵌入。本发明提出的方法可抵抗LSB隐写分析，因此该发明能提高隐写图像的鲁棒性；秘密信息的嵌入率可根据纹理图像块的嵌入深度进行调整，从而保证较高的嵌入率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107343203A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710363630.9
申请日：2017-05-22
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/70 , H04N19/96 , H04N19/182 , H04N19/186
Abstract: 本发明公开了一种基于OPEN-EXR图像的JPEG无损压缩方法。本方法是：以16bit的OPEN-EXR图像为例，首先将原始OPEN-EXR图像读取出RGB三个通道的每个像素点的浮点值，由于浮点值的特性找出所对应的8bit的整型数值，并将其保存为JPEG图像；然后将三个通道的图像的浮点值转化16bit的整型值并使用赫夫曼编码进行数据无损压缩，将压缩过后的数据流存入到之前JPEG图像的文件头中。本发明提出的方法合成的JPEG图像很好的保留原图像样式；合成图像的大小可根据Huffman压缩成比例调整，从而实现较高压缩率；由于JPEG格式的头文件格式，经图像压缩后，图像能够恢复为原OPEN-EXR图像，实现OPEN-EXR图像的JPEG无损压缩。
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公开(公告)号：CN107067360A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201610965782.1
申请日：2016-10-28
Applicant: 上海大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理合成的鲁棒隐写。本方法是：首先，从源纹理图像中捕获一定数量的候选块来嵌入秘密信息。其次，我们根据密钥，来将候选块画入空白画布中。最后，我们选择合适候选块，来合成纹理图像，构造具有较好视觉效果的纹理图像。在接收端，接收者根据密钥确定候选块在画布所处位置，根据候选块的复杂度来提取原始的秘密信息。本发明提出的方法合成的隐写纹理图像很好的保留原纹理图像样式；纹理图像的大小可根据嵌入信息的容量成比例调整，从而实现高嵌入率；由于纹理块的复杂度，经图像压缩后，纹理图像所包含的秘密信息只有轻微改变，本发明的隐写算法能够抵抗JPEG图像压缩，因此该发明能提高隐写图像的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102315931B
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201110171393.9
申请日：2011-06-24
Applicant: 上海大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明涉及一种机密信息的游动编码隐藏方法。本方法包括发送方的秘密信息嵌入过程和接收方的秘密信息提取过程,图1是本发明的总流程框图。发送方将秘密信息和载体数据都作为比特流处理，即每个秘密比特位可由一系列的连续载体位表示；接收方收到含密图像后，根据发送方与接收方拥有共同的密钥，提取秘密数据。本发明可用于以灰度、彩色等数字图像为载体的信息隐藏，是一种高效而安全的信息隐藏方法。
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公开(公告)号：CN102315931A
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN201110171393.9
申请日：2011-06-24
Applicant: 上海大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明涉及一种机密信息的游动编码隐藏方法。本方法包括发送方的秘密信息嵌入过程和接收方的秘密信息提取过程,图1是本发明的总流程框图。发送方将秘密信息和载体数据都作为比特流处理，即每个秘密比特位可由一系列的连续载体位表示；接收方收到含密图像后，根据发送方与接收方拥有共同的密钥，提取秘密数据。本发明可用于以灰度、彩色等数字图像为载体的信息隐藏，是一种高效而安全的信息隐藏方法。
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公开(公告)号：CN107578362B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710370855.7
申请日：2017-05-24
Applicant: 上海大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理合成在图像中嵌入秘密信息的方法。本方法是通过设置不同尺寸来分割图像，产生多个大小相同的图像块，记录不同尺寸所对应的相同块的数量。对合成纹理图像首次嵌入秘密信息时，选择相同块数量最多时块的尺寸大小，定为合成纹理图像分块大小。隐写算法为在图像块边界区域采用LSB隐写嵌入秘密信息，相同的块嵌入相同的信息。再将图像块的尺寸逐级递减重新分割其余不同块的区域，再次按照相同块嵌入相同信息的方法来嵌入秘密信息，直至完成秘密信息的嵌入。本发明提出的方法可抵抗LSB隐写分析，因此该发明能提高隐写图像的鲁棒性；秘密信息的嵌入率可根据纹理图像块的嵌入深度进行调整，从而保证较高的嵌入率。
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