公开(公告)号：CN110084102A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910195891.3

申请日：2019-03-15

Applicant: 上海大学

Inventor： 李晟 ,  杨高强 ,  张新鹏

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提出了一种基于方向场的形变指纹检测方法，首先，计算指纹的方向场及其差异图，并对差异图进行增强；然后，提出了用于提取不连续性的算子，并用该算子分别从方向场和增强后的差异图中提取不连续特征；最后，基于不连续特征，用支持向量机（Support Vector Machines，SVM）对形变指纹或真实指纹进行分类。此外，在本发明中还构建了形变指纹数据库，并在该库上测试了本发明的性能。结果表明，在误报率（False Alarm Rate，FAR）为10%时，本发明的真实检测率（True Detection Rate，TDR）为86%，比现有方法提升12%。

公开(公告)号：CN109829127A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201810853180.6

申请日：2018-07-30

Applicant: 上海大学

Inventor： 李晟 ,  杨高强 ,  张新鹏 ,  祝林林

IPC: G06F16/958

Abstract: 本发明提出了一种快速解析PSD文件为网页的方法。本方法是：本方案主要分为PSD源文件的解析和解析后图层恢复两个部分。对于PSD源文件的解析，本方案是用JavaScript扩展语言进行开发。根据PSD文件中图层的分类：第一，解析PSD源文件的文本图层，我们需要获得该文本图层的图层ID、文本内容、文本框位置、字体大小、字体颜色、字体类型等信息。然后将上面获得的信息封装为JSON格式，最后写入到一个.TXT文件中。第二，解析PSD源文件的普通图层，我们采用的是分层导出的方法。将所有普通的图层导出为PNG格式的图片，另外我们通过上面的方法获得普通图层的图层ID以及位置信息。对于图层的恢复部分：我们开发了一个后台处理平台，用于处理解析到的信息。在使用时，用户只需要将上面获得的文本信息和PNG图片分别提交给后台就可以恢复原来的图片。本发明提出的方案可以更高效的将PSD文件转化为网页格式，避免了繁杂的人工切图过程。