公开(公告)号：CN103533344B

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201310464607.0

申请日：2013-10-09

Applicant: 上海大学

Inventor： 钱振兴 ,  王文文 ,  张新鹏

IPC: H04N17/00 ,  H04N19/625

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度分解的压缩图像质量无参评估方法，该方法首先，提取压缩图像的边缘像素，采用非下采样的轮廓波变换，构建图像边缘渐变特征因子；其次，对压缩图像进行离散余弦变换(DCT)，获得的图像平滑特征因子；最后，将图像边缘渐变特征因子和图像的平滑特征因子融合，得到压缩图像无参质量评估的评价值公式，实现对压缩图像无参质量评估。本发明采用图像边缘渐变特征因子与图像平滑特征因子进行融合，得到该压缩图像无参质量评估的评价值，综合反映了图像压缩导致的结构失真和平滑失真，因此能有效地评价压缩图像的质量，当图像被低通滤波或裁减时，仍可有效反映图像这两方面的失真情况，因此还提高了图像质量评估的鲁棒性。

公开(公告)号：CN103533344A

公开(公告)日：2014-01-22

申请号：CN201310464607.0

申请日：2013-10-09

Applicant: 上海大学

Inventor： 钱振兴 ,  王文文 ,  张新鹏

IPC: H04N17/00 ,  H04N19/625

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度分解的压缩图像质量无参评估方法，该方法首先，提取压缩图像的边缘像素，采用非下采样的轮廓波变换，构建图像边缘渐变特征因子；其次，对压缩图像进行离散余弦变换(DCT)，获得的图像平滑特征因子；最后，将图像边缘渐变特征因子和图像的平滑特征因子融合，得到压缩图像无参质量评估的评价值公式，实现对压缩图像无参质量评估。本发明采用图像边缘渐变特征因子与图像平滑特征因子进行融合，得到该压缩图像无参质量评估的评价值，综合反映了图像压缩导致的结构失真和平滑失真，因此能有效地评价压缩图像的质量，当图像被低通滤波或裁减时，仍可有效反映图像这两方面的失真情况，因此还提高了图像质量评估的鲁棒性。

公开(公告)号：CN119930142A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510110721.6

申请日：2025-01-23

Applicant: 上海大学

Inventor： 杨光 ,  张萌 ,  王文文 ,  王涵 ,  何晓燕

IPC: C03C3/062 ,  C03C4/00 ,  C03B5/235 ,  C03B19/02 ,  C03B25/00

Abstract: 本发明公开了一种高硬度且无色高透的亚铁掺杂磷铝硅酸盐节能玻璃及其制备方法，属于玻璃制造技术领域，按重量百分比计，包括以下原料：SiO2 10～80％、P2O5 5～60％、FeO0.1～5％、ZnO 1～30％、Al2O3 15～30％、MO 10～40％和MX2 0～30％；其中，所述MO中的M元素选自Mg、Ca、Sr和Ba中的一种，所述MX2中X为F、Cl、Br和I中的一种。本发明制备的高硬度且无色高透的亚铁掺杂磷铝硅酸盐节能玻璃，相比同类型节能玻璃，在保持近红外光区域强屏蔽和可见区域无色高透的同时，硬度更大，原料廉价易得，制备工艺从两次熔融获得玻璃简化为一次熔融获得玻璃，更适合用于汽车、轮船或航空航天等交通领域。