-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111464943B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010247472.2
申请日：2020-03-31
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提出了一种用于附近的人应用中的新型虚拟位置生成方法。本方法是：将虚拟位置生成问题等价地转化为一个约束最优化问题。其优化的目标为使虚拟位置映射到真实位置的条件熵最大，即使得攻击者从生成的虚拟位置得出真实位置的信息量最少。约束条件为生成的虚拟位置与真实位置之间的平均误差距离不能大于阈值，以避免附近的人应用的服务质量下降。本方法可应用于附近的人服务器上，通过求解该约束最优化方程，即可为每一个用户生成一组虚拟位置点的条件概率。根据此概率，每个用户都可以随机生成一个满足安全性与实用性的最优虚拟位置，使得攻击者无法通过多点定位攻击获得用户真实位置。
-
公开(公告)号：CN109508089A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811272311.8
申请日：2018-10-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提出一种基于层级随机森林的视线控制系统与方法，采用基于层级随机森林的计算视线落点区域的系统，利用电脑屏幕前的摄像头获取人脸视频流，并检测出视频中每一帧人脸位置，进一步提取人脸中的眼部特征信息，最后将眼部特征信息送入层级随机森林模型中计算出视线在电脑屏幕中的落点区域。本发明只需要一个网络摄像头即可计算视线在电脑屏幕上的实时落点区域，且使用前无需校准与标定，检测方法简单方便，所需硬件配置少，实施成本低。
-
公开(公告)号：CN111416683A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010247480.7
申请日：2020-03-31
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提出了一种基于构造式对抗样本的隐蔽通信方法。本方法是：将不含秘密信息的对抗样本与秘密信息的映射关系隐藏于公有神经网络的一种隐蔽通信方法。不同于隐写术，本发明旨在发送方和接收方的通信内容不含秘密信息。利用公有图像分类网络，发送方根据秘密信息对部分样本图像的标签进行量化编码，得到低置信度的正确“软标签”。根据软标签与真实标签之间的损失值构造对抗样本。对抗样本本身不含秘密信息，但可以通过特定的公有模型映射为含密“软标签”。因此通信双方之间仅需传输构造式对抗样本，接收方将对抗样本输入公有模型并对预测结果进行解码即可得到秘密信息。
-
公开(公告)号：CN109508089B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201811272311.8
申请日：2018-10-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提出一种基于层级随机森林的视线控制系统与方法，采用基于层级随机森林的计算视线落点区域的系统，利用电脑屏幕前的摄像头获取人脸视频流，并检测出视频中每一帧人脸位置，进一步提取人脸中的眼部特征信息，最后将眼部特征信息送入层级随机森林模型中计算出视线在电脑屏幕中的落点区域。本发明只需要一个网络摄像头即可计算视线在电脑屏幕上的实时落点区域，且使用前无需校准与标定，检测方法简单方便，所需硬件配置少，实施成本低。
-
公开(公告)号：CN111464943A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010247472.2
申请日：2020-03-31
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提出了一种用于附近的人应用中的新型假位置生成方法。本方法是：将假位置生成问题等价地转化为一个约束最优化问题。其优化的目标为使假位置映射到真实位置的条件熵最大，即使得攻击者从生成的假位置得出真实位置的信息量最少。约束条件为生成的假位置与真实位置之间的平均误差距离不能大于阈值，以避免附近的人应用的服务质量下降。本方法可应用于附近的人服务器上，通过求解该约束最优化方程，即可为每一个用户生成一组假位置点的条件概率。根据此概率，每个用户都可以随机生成一个满足安全性与实用性的最优假位置，使得攻击者无法通过多点定位攻击获得用户真实位置。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.014 seconds)
