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公开(公告)号：CN117039924A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310853650.X
申请日：2023-07-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑风险规避的微网群两阶段低频减载方法，包括以下步骤：步骤1：构建孤岛微电网系统功率缺额计算模型，确定系统总的功率缺额量；步骤2：构建第一阶段快速低频减载模型，分配第一阶段减载量；步骤3：分配第二阶段减载量，并构建第二阶段风险规避减载优化模型；步骤4：执行两阶段低频减载策略。本发明考虑风险规避的微网群两阶段低频减载方法，不仅能有效降低孤岛微电网频率的波动幅度和减少频率恢复时间；而且能减少负荷功率不确定性所带来的系统经济风险损失。实现了微电网孤岛状态下的运行可靠性和经济性的双重提高。
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公开(公告)号：CN114204793B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111471325.4
申请日：2021-12-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 单相有源功率因数校正变换器无源器件的体积优化方法，采用解析法计算和分析单相有源功率因数校正变换器中无源器件的体积与开关频率和纹波电流之间的关系，进而对纹波电流和开关频率的进行优化分析，实现对变换器中无源器件体积的优化；以开关频率和纹波电流为自变量，基于电感元件作为储能器件时其储存的能量与纹波电流和开关频率之间的数学关系，通过面积积法计算纹波电流和开关频率与电感器件体积的解析表达式。建立的电感体积VL与开关频率fs和纹波电流△I以及电容体积VC与纹波电流△I之间的函数关系，进一步地，可以将两者体积相结合进行综合分析，进而可以对单相有源功率因数校正变换器无源器件的总体体积进行优化设计。
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公开(公告)号：CN115526684B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211152829.4
申请日：2022-09-21
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 基于双层主从博弈的综合能源系统多主体低碳运行方法，包括以下步骤：构建考虑阶梯型碳交易的综合能源系统交易机制；构建由能源系统运营商ESO配置储能的综合能源系统基本结构；基于主从博弈理论，建立发电商‑能源系统运营商‑（能源生产商、负荷聚合商）的双层主从博弈模型。本发明所提方法能够充分发挥各主体的主动决策能力，促进各主体利益均衡，实现综合能源系统的低碳、经济运行。
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公开(公告)号：CN110674459B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201910872454.0
申请日：2019-09-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F17/16 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 基于GRU和Seq2Seq技术的机组组合智能决策方法，包括以下步骤：1.使用针对高维机组组合训练样本矩阵的样本编码技术对机组组合历史决策数据的维度进行压缩；2.在门限循环网络的基础上引入Seq2Seq技术，建立面向机组组合决策的复合神经网络架构；3.在此基础上构建机组组合深度学习模型，并通过历史数据训练建立系统日负荷与机组启停方案之间的映射模型；4.利用生成的映射模型进行机组组合决策，求得机组启停状态和最优潮流模型下的机组出力，将得到的机组组合决策结果作为新的历史样本数据，对深度学习模型进行训练，从而实现对模型的持续修正。本发明的目的是为了解决在采用基于Seq2Seq技术的深度学习模型对差异性样本数据进行训练时，会出现因实际电力系统的机组启停状态矩阵和出力状态矩阵都是高维样本矩阵，而导致训练效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN115688970A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211152798.2
申请日：2022-09-21
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 基于区间概率不确定集的微电网两阶段自适应鲁棒优化调度方法，基于光伏出力和负荷用电的日历史数据，使用GPR自适应生成日前出力预测值的均值及方差，将预测阶段的关键信息带入到优化调度阶段；调节预测阶段所考虑的风险水平，以确定不确定集中的波动项，进而确定衡量不同调度保守度下的不确定集边界；以主网购售电状态与主网购售电量作为决策变量，分别在预调度、再调度阶段参与微电网自适应鲁棒两阶段间的协调优化。该方法能够在有效抵御光伏出力和负荷用电波动的同时保持较低的运行成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115640885A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211254995.5
申请日：2022-10-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 一种计及CLHG‑SOFC碳捕集的多能源系统低碳优化调度方法，首先，构建CLHG‑SOFC碳捕集模块，分析该模块的运行机理与能量流动。其次，分析CLHG‑SOFC碳捕集模块的净输出功率，并研究该模块的电碳特性。最后，考虑到该模块的复杂运行机理对多能源系统低碳优化调度的影响，建立以系统总运行成本最低为目标的多能源系统低碳优化调度模型。本发明所提方法能够有效降低系统中的碳排放量与运行成本，实现多能源系统的低碳经济运行。
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公开(公告)号：CN115526034A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211116067.2
申请日：2022-09-14
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于P2G与富氧燃烧电厂联合运行的多能源系统低碳优化调度模型建模方法，包括以下步骤：步骤1：建立P2G与富氧燃烧电厂联合运行模型，将P2G在制氢同时产生的氧气用于富氧燃烧电厂联合运行；步骤2：建立P2G与富氧燃烧电厂联合运行的能量关系模型；步骤3：综合考虑系统发电成本、购气成本、运行维护成本、碳交易成本以及碳封存成本，建立以系统日运行成本最小为目标函数的基于P2G与富氧燃烧电厂联合运行的多能源系统低碳优化调度模型。该方法使用了有着高捕集效率和低捕集成本的富氧燃烧技术，并将其与P2G技术相结合，不仅实现了对P2G过程中产生的氧气充分利用，提高了系统的经济性，而且减少了多能源系统的碳排放。
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公开(公告)号：CN110417011B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910703285.8
申请日：2019-07-31
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种基于互信息与迭代随机森林的在线动态安全评估方法，包括以下步骤：基于电力系统历史运行数据以及对一系列故障的仿真，创建出包含大量运行变量与暂态稳定裕度(Transient Stability Margins，TSMs)的数据集；利用部分互信息(Partial Mutual Information，PMI)对数据集进行特征选择，筛选出关键变量；将关键变量发送到迭代随机森林(Iterated Random Forest，IRF)回归器进行训练；通过从广域量测系统(Wide Area Measurement System，WAMS)服务器实时接收到选定的变量，经过训练的动态安全评估(Dynamic Security Assessment，DSA)模型将立即提供实时评估结果。本发明提出的电力系统在线DSA模型能够为电网提供快速高效的评估，有利于电力人员的系统维护及安全措施预防的工作，对改善电网运行的安全性与质量有着重大意义。
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公开(公告)号：CN114221561A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111322722.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 三峡大学
Abstract: 高精度有源功率因数校正变换器电流有效值计算方法，步骤包括：一、对一个开关周期内各元器件的电流进行分段计算，求出一个开关周期内各元器件的电流表达式；二、使用解析法得到一个工频周期内有源功率因数校正变换器的电流有效值；三、选定一个可改变的电气参数作为自变量，得到影响有源功率因数校正变换器电流有效值的电气参数。与采用数值法相比，无需对每个开关周期内流过各元器件的电流进行复杂的数值迭代计算，仅需对一个开关周期内流过各元器件的电流进行分析，即可得到电流有效值；相比于以时间作为积分变量的时域法，该计算方法选用角度作为积分变量，极大地简化了电流有效值的计算过程。
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公开(公告)号：CN113904348A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111235759.4
申请日：2021-10-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种具有自适应变异能力的多微网低频减载控制方法，包括以下步骤：获得多微网内各分布式电源出力与频率信息并计算孤岛多微网内功率缺额；基于模糊数学中隶属度函数确定负荷评价影响因素的隶属度；根据最大隶属度原则确定负荷评价影响因素的评价等级；基于CLS‑SVM得到负荷切除决定因子，以完成敏感负荷的综合评价，确定减载策略中相应的减载位置；构建低频减载模型，并基于一种具有自适应变异能力的低频减载模型求解方法确定各减载位置最优减载量，得到最优减载策略。该方法在多微网非计划孤岛时能够提供有效的减载策略，弥补了孤岛多微网内较大的功率缺额，减小频率波动范围与频率恢复稳定时间，提高了孤岛多微网的运行稳定性并且兼顾了减载经济性。
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