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公开(公告)号：CN118747754A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410910724.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种针对在线铁谱的跨尺度磨粒图像分割方法，包括：获取多尺度磨损碎片在反射光和透射光下拍摄的图片，使用等像素大小的反射图片和透射图片；对反射图片和透射图片分别使用adaptive Threshold函数进行二值区分后相加，得到融合后的目标分割图；将融合后的目标分割图和反射图片构成图像对，将图像对输入磨损碎片分割模型进行训练；使用训练好的磨损碎片分割模型对多尺度磨损碎片图像进行分割处理，得到分割后的图像；本发明能够更加清晰准确地分割出极端尺度磨损碎片明显的图像，解决了传统磨粒图像分割时目标不清晰或丢失的问题。
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公开(公告)号：CN117952884A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202211266564.0
申请日：2022-10-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维信息的工业CT图像分割方法，首先创建三维图像信息，然后针对三维图像信息，利用遗传算法优化窗口尺寸和Phansalkar算法参数，再采用优化的局部窗口尺寸与Phansalkar算法参数，基于三维信息对CT图像分割。此算法对含伪影和噪声图像具有较好分割能力，且分割图像连续性好，适用性高。
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公开(公告)号：CN114878422A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210695155.6
申请日：2022-06-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于机械装备状态检测领域，特别涉及一种基于多通道永磁体的金属磨粒检测传感器及其检测方法，所述传感器包括永磁体、检测线圈、壳体、端盖、线接头、密封圈；壳体顶端设置有一个用于安装线接头的半通孔，壳体左侧表面上设置有一个与端盖匹配的凹槽，且该凹槽与半通孔部分连通，该凹槽以及端盖、永磁体中均设置有均匀分布的多个通孔，且该凹槽以及端盖、永磁体上设置的均匀分布的多个通孔相互匹配，且每个通孔中设置有检测线圈；本发明能够检测出油液中的金属磨粒的分布情况，特别是磨粒同时进入传感器且位置互相平行时也能够检测出，这使得检测的结果更为精准。
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公开(公告)号：CN110473213B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910757523.3
申请日：2019-08-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明属于磨粒图像的分割领域，具体为一种基于先验点阵的铁谱图像分割方法、装置及系统；方法包括对铁谱图像进行RGB色彩通道分离；选择伽马变换系数，对铁谱图像进行伽马变换；创建RGB先验图像，在先验图像上增加点阵；将先验点阵图像转换为二值化点阵图像；将伽马变换后的图像与先验点阵图像进行叠加；将叠加图像由RGB转换到Lab，提取出a、b色彩通道分量，并进行Kmeans聚类，获得粗分割的二值化图像；将其与二值化点阵图像相减，去除点阵，得到铁谱粗分割图像；将铁谱粗分割图像进行形态学操作，并与铁谱粗分割图像叠加，完成磨粒图像的最终分割。本发明实现了铁谱图像的自动分割，分割精度高，满足磨粒分割要求。
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公开(公告)号：CN110261107B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910550426.7
申请日：2019-06-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01M13/025
Abstract: 本发明属于齿轮箱试验台技术领域，具体涉及一种机械功率封闭蜗轮蜗杆试验台及其使用方法，包括AC异步电机、第一扭矩测量仪、第一锥齿轮箱、第二扭矩测量仪以及测试蜗轮蜗杆箱、升降装置、陪试蜗轮蜗杆箱、第二锥齿轮箱；AC异步电机通过刚性膜片联轴器和第一扭矩测量仪与第一锥齿轮箱，第一锥齿轮箱与测试蜗轮蜗杆箱的高速轴联接，测试蜗轮蜗杆箱低速轴通过万向联轴器与陪试蜗轮蜗杆箱的低速轴联接，陪试蜗轮蜗杆箱高速轴通过离合装置与第二锥齿轮箱联接，第二锥齿轮箱与第一锥齿轮箱联接；本发明可直观的观测测试中和测试后的蜗轮蜗杆各项参数，为分析蜗轮蜗杆的点蚀、胶合、磨损和轮齿断裂失效研究提供实验数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110161968B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910517281.0
申请日：2019-06-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B19/404 , G06N3/00 , G06N20/10 , G07C3/00
Abstract: 本发明属于数控机床精密加工制造领域，具体涉及一种基于包裹式原理的数控机床热误差预测方法，包括构建最小二乘支持向量机的热误差预测模型，根据10折交叉验证法划分数据集，将训练数据输入模型进行训练；将测试集的数据输入完成训练的模型，得出10折交叉验证的平均均方根误差，计算代价函数；判断当前迭代次数是否超过最大迭代次数或者最近50次迭代的代价函数值一致，若是则输出最优关键温度点、最优的核函数参数以及平衡参数，训练得到基于最小二乘支持向量机的最优热误差预测模型，否则利用二进制鲸鱼优化算法继续寻优；本发明可以建立具有良好预测性能的热误差预测模型，能更加有效补偿机床热误差，最终显著提高机床加工精度。
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公开(公告)号：CN107315109B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201710463266.3
申请日：2017-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明请求保护一种改基于时移相位差的高精度频率参数估计方法，该方法包括以下步骤：信号的采样并构造三段时间序列；三段时间序列加窗DFT；通过相位差求得两个归一化频率校正量集合；计算集合中元素距离，以信号能量最大值为选择条件，选择最佳信号频率估计值。本发明优点在于：1.本算法克服了传统的基于时移(MBTS)相位差校正法平移系数的限制。2.本算法减小了噪声的干扰，在一定噪声环境下可以达到克拉美罗下限(CRLB)，具有良好的抗噪性能。
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公开(公告)号：CN110400296A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910656121.4
申请日：2019-07-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种连铸坯表面缺陷双目扫描与深度学习融合识别方法及系统，所述方法包括采用双目激光扫描成像提取连铸坯表面的三维形貌图像，根据深度信息定位感兴趣区域ROI，生成缺陷识别候选框，采用全连接神经网络对候选框内缺陷区域进行真实缺陷判别和类型识别，对于真实存在的缺陷，采用全卷积神经网络进行语义分割，本发明通过融合双目激光三维扫描成像与深度卷积神经网络目标识别和语义分割方法，能够精确识别缺陷三维量化形态信息，属于钢铁冶金中连铸坯质量检测与控制的领域。
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公开(公告)号：CN105226733B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201410226423.5
申请日：2014-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种电池组主动‑被动混合均衡架构及其方法，属于电动汽车领域。该均衡架构包括主动均衡模块、被动均衡模块、主控制模块。主动均衡模块包括DC/DC转换器、多路选通器MUX，被动均衡模块包括电池控制芯片、n个开关器件串接n个功率电阻，主控制模块即MCU。MCU判断各单体电池电压是否达到充放电截止电压及单体电池间电压一致性，并采取相应的均衡方式。当某节电池电压高于所设定阈值时，控制与其并联的开关器件进行分流(即被动均衡)。当某节电池电压低于所设定阈值时，通过DC/DC转换器，把电池组的部分能量转移到该节电池上(即主动均衡)。
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公开(公告)号：CN108528522A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201710164533.7
申请日：2017-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: B62D5/04 , B62D6/00 , B60T8/1755 , B62D101/00 , B62D113/00 , B62D137/00 , B62D119/00
CPC classification number: B62D5/0466 , B60T8/17554 , B60T8/17557 , B62D6/003
Abstract: 本发明公开了一种车辆爆胎后主动安全控制方法。该方法主要包括以下步骤：首先，利用胎压传感器和车速传感器实时获取胎压信号和车速信号，如果检测到车辆发生爆胎，并判断车速是否大于驾驶员可控车速，如果大于驾驶员可控车速，EPS系统主动接管转向控制；利用EPS系统的回正控制模式快速纠正前轮转向。其次，利用大力点刹控制车辆减速，通过转矩传感器获得偏驶力矩，EPS系统配合刹车制动，产生相应的转向控制力矩，应对每次点刹产生的冲击，达到维持航向的同时，使车辆速度降低，直至车速降到驾驶员可控车速，EPS系统退出主动接管。该方法不仅能够充分利用EPS系统自带的优势，并且能够避免爆胎导致方向盘的失控跑偏。
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