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公开(公告)号:CN107271002A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710463003.2
申请日:2017-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01F23/296
CPC classification number: G01F23/2966
Abstract: 本发明请求保护一种快速高精度的频谱校正插值算法,包括以下步骤:用信号采集器对信号采样。对采集到的信号加窗预处理;在预处理后的信号后补加相同长度的零值;计算与所加窗函数有关的泰勒级数的系数;通过傅里叶变换求得幅值比,进一步求出频率粗估计值和迭代1次后的精估计值。本发明优点在于:1,本方法打破了插值法依赖于窗函数的限制,即对于任意的窗函数,此方法均适用。2,对不同的窗函数,本算法的系统误差均小于10-7,即使当信号被高斯白噪声(信噪比从-5dB到100dB变化)干扰的情况下,均能接近Cramér-Rao lower bound(CRLB),尤其加矩形窗时,具有很强的抗噪声性能。
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公开(公告)号:CN107315109B
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201710463266.3
申请日:2017-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明请求保护一种改基于时移相位差的高精度频率参数估计方法,该方法包括以下步骤:信号的采样并构造三段时间序列;三段时间序列加窗DFT;通过相位差求得两个归一化频率校正量集合;计算集合中元素距离,以信号能量最大值为选择条件,选择最佳信号频率估计值。本发明优点在于:1.本算法克服了传统的基于时移(MBTS)相位差校正法平移系数的限制。2.本算法减小了噪声的干扰,在一定噪声环境下可以达到克拉美罗下限(CRLB),具有良好的抗噪性能。
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公开(公告)号:CN107315109A
公开(公告)日:2017-11-03
申请号:CN201710463266.3
申请日:2017-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明请求保护一种改基于时移相位差的高精度频率参数估计方法,该方法包括以下步骤:信号的采样并构造三段时间序列;三段时间序列加窗DFT;通过相位差求得两个归一化频率校正量集合;计算集合中元素距离,以信号能量最大值为选择条件,选择最佳信号频率估计值。本发明优点在于:1.本算法克服了传统的基于时移(MBTS)相位差校正法平移系数的限制。2.本算法减小了噪声的干扰,在一定噪声环境下可以达到克拉美罗下限(CRLB),具有良好的抗噪性能。
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