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公开(公告)号：CN119691810A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411859195.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于密态知识图谱的语义搜索方法，属于信息安全与隐私保护技术领域，包括以下步骤：S1：构建车联网云边协同安全语义搜索系统；S2：授权中心对系统进行初始化；S3：授权中心对用户进行注册；S4：边缘服务器生成密文；S5：授权用户将查询请求发送到最近边缘服务器，边缘服务器对合法的用户请求生成查询陷门并进行搜索匹配，若未搜索成功，边缘服务器将查询陷门发送到云端进行搜索匹配，最后由边缘服务器对搜素结果进行解密，返回给用户。本发明提升了搜索结果的全面性和准确性，保障了数据的隐私和安全，适用于车联网场景下加密数据的语义搜索。
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公开(公告)号：CN119675954A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411859177.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于属性的代理重加密和直接撤销机制的数据加密方法，属于信息安全领域，包括：S1：权限中心PKG进行系统初始化；S2：每个用户根据其属性向PKG申请私钥，PKG根据用户的属性集合生成一个与其身份绑定的密钥；S3：数据拥有者DO对数据进行加密；S4：当DO希望与其他用户共享加密数据时，生成一个重加密密钥，发送到云服务器；S5：云服务器利用重加密密钥对原始密文进行处理，将原始密文转换为新密文，使其符合指定的共享策略；S6：当目标用户收到新密文后，使用其私钥对原始密文或新密文进行解密；S7：当需要剔除某个用户的访问权限时，云服务器根据新的访问策略生成一个更新的重加密密钥。
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公开(公告)号：CN118410243A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410505556.X
申请日：2024-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明涉及一种异构车联网中高效的联合计算方法，属于车联网分布式计算领域。该方法包括：中心服务器初始化基本信息；评估资源受限客户端车辆；选取本轮参与训练的客户端车辆；匹配协同计算服务车辆；服务器下发全局训练模型；客户端协同计算局部模型；客户端上传局部模型；服务器聚合更新全局模型；反复迭代训练，直至模型收敛。本发明提出协同车辆最优匹配方法，通过量化分析车辆共同路径以及训练时延，为客户车辆匹配与之路径相似且性能较优的服务车辆进行协同计算，最大化计算效率的同时缓解车辆移动性对协同计算的影响。
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公开(公告)号：CN118337436A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410441325.7
申请日：2024-04-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据加密和匿名认证的轻量级数据安全共享系统及方法，属于信息安全领域。该系统包括可信机构、云平台、系统用户以及边缘设备。该方法包括：系统初始化以及系统参数生成，并对加入系统的用户进行认证；经过认证的系统用户判断自身的资源受限情况，系统根据系统用户的资源受限情况确定的密钥分发方式以及共享方式；对资源受限用户采用重加密的方式进行资源共享；对资源非受限用户采用匿名认证的方式进行资源共享。本发明显著提高了物联网中用户一对多数据共享效率，并增强了传统一对多数据共享的资源利用率和数据安全性，同时，边缘计算用户的快速共享降低了系统主干通信量的消耗，系统的数据共享效率得到有效的提升。
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公开(公告)号：CN118317371A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410490988.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种语义区分的星地融合网络调度方法，属于卫星物联网领域。该方法包括：S1：星地链路属性感知；S2：业务流量与用户服务质量评估；S3：星地接入与切换决策；S4：DDPG智能流量分配。其中S1实时计算地面节点与可见卫星之间的星地链路属性；S2感知地面用户待传输业务流量的语义特征并评估其对不同网络性能指标的QoS需求；S3基于可见卫星的星地链路属性和用户QoS需求选择合适的卫星做出接入或切换决策；S4提前分配在待切换或接入链路上将要传输的流量。本发明能够有效降低切换次数和切换失败率，并维持星上负载均衡和较高的用户QoS水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118297741A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410490996.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种异质社会信息网络智能数据服务方法，属于计算机数据挖掘领域，以图论和强化学习为理论基础，通过构建的异质社会信息网络，通过深度强化学习自适应匹配最优元路径集，挖掘用户实体间的潜在关系，并通过多层图注意力网络聚合不同维度的语义信息，从而获得用户实体的重要特征信息表示，为用户提供智能化高精度数据服务。
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公开(公告)号：CN115378963B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211018585.0
申请日：2022-08-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/568
Abstract: 本发明涉及一种边缘数据服务方法，属于物联网领域。该方法首先计算数据新鲜度及通信能耗等状态感知，并依据两种状态客观定义系统平均搜索成本，然后边缘服务器采用DQN模型对最优缓存策略进行推理，获得使得搜索成本最小时的实体集合。本发明可有效降低系统搜索成本，提高缓存命中率，为用户提供实时的、高质量的数据服务。
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公开(公告)号：CN117240529A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311155233.4
申请日：2023-09-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种安全高效的模型可验证聚合方法，属于人工智能机器学习领域，包括以下步骤：S1：可信机构初始化全局模型并生成密钥；S2：进行本地训练；S3：服务器根据Top‑k索引值聚合参与者上传的模型密文，并将聚合结果返回给所有参与者；S4：各参与者首先根据签名验证其他参与者广播的验证码是否有效，验证通过则将其与自己的验证码进行聚合；然后参与者使用私钥对服务器返回的聚合结果进行解密，得到聚合模型的明文；接着通过验证码对聚合结果的正确性进行验证，如果验证不通过，则参与者将拒绝服务器返回的模型并退出训练；反之则更新本地模型并开始新一轮的训练直到模型达到精度要求。
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公开(公告)号：CN116707861A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310457827.4
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04L9/00 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种安全鲁棒的特征联合方法，属于人工智能领域。该方法包括：边缘区域划；系统初始化：初始化全局模型、密钥生成和执行协议的关键参数；设备数据均衡：收集设备的数据分布，参考全局数据分布生成每个类的采样方式为增强采样或降采样，并设置增强采样和降采样的样本比例；本地模型训练：根据每个类归属于少数类集合或多数类集合，采取相应的采样策略执行随机梯度下降算法，并对梯度信息进行秘密共享；边缘安全鲁棒聚合：设计轻量的安全聚合协议以支撑基于梯度秘密值的鲁棒聚合算法的实现；云全局模型聚合：接收各边缘服务器返回的局部模型聚合结果，采用联邦平均算法进行全局模型聚合。本发明提高联邦学习全局模型的鲁棒性和安全性。
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公开(公告)号：CN116628441A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310515335.6
申请日：2023-05-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种智能物联网多模态数据感知方法，属于物联网领域。首先感知平台构建时空注意力机制权重来捕捉时空关系对于工人移动性预测的影响，利用带有时空注意力机制的GRU预测模型对感知工人的移动性进行预测。然后基于预测结果，利用基于移动性预测的多模态感知任务效用最大化任务分配方法对不同时间段出现在多模态感知POI任务区域的感知工人进行多模态感知任务分配。有效的提升了感知工人在不同时间段位于不同多模态感知任务区域的预测准确性，为不同的感知工人分配了合适的多模态感知任务，提高了感知平台的效用和多模态感知任务的完成率。
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