公开(公告)号：CN116628441A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310515335.6

申请日：2023-05-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邹虹 ,  谭月 ,  张普宁 ,  杨志刚 ,  吴大鹏 ,  王汝言

IPC: G06F18/20 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N7/08 ,  G16Y30/00

Abstract: 本发明涉及一种智能物联网多模态数据感知方法，属于物联网领域。首先感知平台构建时空注意力机制权重来捕捉时空关系对于工人移动性预测的影响，利用带有时空注意力机制的GRU预测模型对感知工人的移动性进行预测。然后基于预测结果，利用基于移动性预测的多模态感知任务效用最大化任务分配方法对不同时间段出现在多模态感知POI任务区域的感知工人进行多模态感知任务分配。有效的提升了感知工人在不同时间段位于不同多模态感知任务区域的预测准确性，为不同的感知工人分配了合适的多模态感知任务，提高了感知平台的效用和多模态感知任务的完成率。