一种边缘数据服务方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115378963B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202211018585.0

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明涉及一种边缘数据服务方法,属于物联网领域。该方法首先计算数据新鲜度及通信能耗等状态感知,并依据两种状态客观定义系统平均搜索成本,然后边缘服务器采用DQN模型对最优缓存策略进行推理,获得使得搜索成本最小时的实体集合。本发明可有效降低系统搜索成本,提高缓存命中率,为用户提供实时的、高质量的数据服务。

    一种边缘数据缓存方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115934308A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211018975.8

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明涉及一种边缘数据缓存方法,属于物联网领域。该方法包括:数据收集;用户搜索记录存储包括边缘服务器存储用户历史查询内容及其搜索反馈数据;边缘推理包括热点实体识别方法,依次构建个人兴趣预测模型和群体兴趣预测模型,根据群组用户兴趣程度实现热点实体的识别;边缘缓存包括通过设计的边缘缓存策略实现对热点实体信息的优先缓存;内容替换:通过设计的内容替换策略完成实体信息的缓存替换;用户搜索:边缘服务器通过直接响应或者与感知设备通信的方式响应用户搜索请求。本发明可有效提高系统缓存性能,提升用户搜索体验。

    一种边缘数据服务方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115378963A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211018585.0

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明涉及一种边缘数据服务方法,属于物联网领域。该方法首先计算数据新鲜度及通信能耗等状态感知,并依据两种状态客观定义系统平均搜索成本,然后边缘服务器采用DQN模型对最优缓存策略进行推理,获得使得搜索成本最小时的实体集合。本发明可有效降低系统搜索成本,提高缓存命中率,为用户提供实时的、高质量的数据服务。

    一种个性化数据服务方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115391672A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211018553.0

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明涉及一种个性化数据服务方法,属于物联网领域。该方法包括:区域划分;数据收集:边缘服务器收集并存储所管辖区域内用户的历史搜索请求及评价反馈数据;模型构建:以用户历史搜索请求记录作为数据输入,构建个人‑全局级语义增强的个性化搜索模型;联合推理:边缘与云服务器协同构建联邦学习框架以联合协作训练个性化搜索模型,将训练好的模型发送给各边缘服务器存储;发起搜索:用户通过所持客户端设备向边缘服务器发起搜索请求;搜索响应:边缘服务器执行搜索过程并匹配若干相关实体,然后调用个性化搜索模型对若干实体进行结果重排序后返回至用户。本发明可有效提高面向用户的数据服务精度,为用户提供个性化且高质量搜索服务体验。

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