公开(公告)号：CN118297741A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410490996.2

申请日：2024-04-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吴大鹏 ,  樊夏铭 ,  张普宁 ,  杨志刚 ,  王汝言 ,  张鸿

IPC: G06Q50/00 ,  G06N3/006 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06F18/25 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及一种异质社会信息网络智能数据服务方法，属于计算机数据挖掘领域，以图论和强化学习为理论基础，通过构建的异质社会信息网络，通过深度强化学习自适应匹配最优元路径集，挖掘用户实体间的潜在关系，并通过多层图注意力网络聚合不同维度的语义信息，从而获得用户实体的重要特征信息表示，为用户提供智能化高精度数据服务。

公开(公告)号：CN118397410A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410490995.8

申请日：2024-04-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吴大鹏 ,  樊夏铭 ,  张普宁 ,  杨志刚 ,  王汝言 ,  张鸿

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06V10/74 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明涉及一种偏好感知的多模态数据服务方法，属于计算机数据挖掘领域，通过感知用户长短期兴趣偏好特征表示以及多模态异质信息特征增强技术，通过对用户的交互历史进行建模，形成具有多模态内容的用户长期实体兴趣偏好特征表示。对于短期交互历史，在提取其多模态特征表示后，通过短期预测模块挖掘用户的短期偏好嵌入。最后经过数据服务实体预测层，充分融合感知用户长短期兴趣偏好特征，得到具有丰富信息包含丰富语义和用户偏好嵌入，并与候选实体嵌入特征进行匹配预测，为用户提供实现高性能数据服务。