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公开(公告)号：CN118410243A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410505556.X
申请日：2024-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明涉及一种异构车联网中高效的联合计算方法，属于车联网分布式计算领域。该方法包括：中心服务器初始化基本信息；评估资源受限客户端车辆；选取本轮参与训练的客户端车辆；匹配协同计算服务车辆；服务器下发全局训练模型；客户端协同计算局部模型；客户端上传局部模型；服务器聚合更新全局模型；反复迭代训练，直至模型收敛。本发明提出协同车辆最优匹配方法，通过量化分析车辆共同路径以及训练时延，为客户车辆匹配与之路径相似且性能较优的服务车辆进行协同计算，最大化计算效率的同时缓解车辆移动性对协同计算的影响。
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