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公开(公告)号:CN117201031A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311155617.6
申请日:2023-09-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/32 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L67/1074 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及一种基于同态哈希树的文件分布式存储共享方法,属于信息安全领域,包括以下步骤:S1:当云平台要将数据文件M共享给系统中的用户时,首先进行系统初始化;S2:构建同态哈希树;S3:用户合作共享;S4:数据一致性验证。本发明实现了云平台的大型数据文件的分布式存储,解决云平台上的大文件的传输由于网络不稳定导致速度较慢且受限的问题,并且保证了在数据在共享过程中的数据一致性。
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公开(公告)号:CN117749358A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311644950.3
申请日:2023-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及基于密文策略的医疗数据访问控制系统及方法,属于信息安全技术领域。该方法包括以下步骤:S1:初始化基于密文策略的医疗数据访问控制系统;S2:密钥生成并分发;S3:组密钥生成;S4:数据加密;S5:数据解密;S6:密钥更新;S7:密文更新。本发明首先,通过保障患者数据隐私安全,增强了用户对医疗系统的信任。其次,降低了医疗数据泄露风险,确保了数据的机密性。同时,解决了用户退出平台后的撤销管理问题,维护了系统的完整性。此外,通过提高加密解密效率和实现灵活安全的数据共享,提升了医疗服务的便捷性和合作性。并且为智能医疗行业的发展奠定了坚实基础,促进了医疗数据的安全共享和应用。
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公开(公告)号:CN117240529A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311155233.4
申请日:2023-09-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种安全高效的模型可验证聚合方法,属于人工智能机器学习领域,包括以下步骤:S1:可信机构初始化全局模型并生成密钥;S2:进行本地训练;S3:服务器根据Top‑k索引值聚合参与者上传的模型密文,并将聚合结果返回给所有参与者;S4:各参与者首先根据签名验证其他参与者广播的验证码是否有效,验证通过则将其与自己的验证码进行聚合;然后参与者使用私钥对服务器返回的聚合结果进行解密,得到聚合模型的明文;接着通过验证码对聚合结果的正确性进行验证,如果验证不通过,则参与者将拒绝服务器返回的模型并退出训练;反之则更新本地模型并开始新一轮的训练直到模型达到精度要求。
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