一种双光源光学显微成像系统及图像处理方法

    公开(公告)号:CN111474698B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202010360586.8

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明属于成像技术领域,涉及一种双光源光学显微成像系统及图像处理;所述系统图像采集器、显微镜、垂直反射镜、第一光源以及第二光源;所述显微镜至少包括目镜、物镜和载玻片;图像采集器连接至目镜上端,载玻片置于目镜正下方,所述垂直反射镜置于载玻片正下方,所述垂直反射镜的两个垂直反射光面分别连接呈垂直分布的所述第一光源和所述第二光源;本发明实现了白光明场透射和单色光相衬显微镜系统的融合;其系统灵活,装置简洁,便于组装,设计合理,能够同时采集明场图像和用于相位重建的不同焦距图像。重建后的相位图像,通过互信息配准能够实现与白光明场成像图像融合;此方面实现光学白光衰减成像和单色光相位成像结合,实现信息的互补。

    一种基于可编程逻辑门阵列的骨龄评估方法及系统

    公开(公告)号:CN113362292A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110582950.X

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域,尤其涉及一种基于可编程逻辑门阵列的骨龄评估方法及系统;所述方法包括获取手骨图像并预处理;分批次从可编程逻辑门阵列中的存储器调用训练完成的卷积神经网络的权重参数和偏置参数,对手骨图像进行卷积处理,对卷积层的手骨特征图进行归一化处理和激活处理;将激活处理后的手骨特征图通过仲裁转换后从存储器中按批次通过AXI4总线传输到池化模块中,直至完成所有卷积层的池化操作;将池化操作后的手骨特征图输入到全连接层中,进行softmax分类后得到手骨图像的骨龄评估结果。本发明的可编程逻辑门阵列通过并行方式对不同卷积层的数据进行处理,能加快卷积神经网络的运行处理速度,提高评估的效率。

    一种非接触式骑行运动状态监测方法及其系统

    公开(公告)号:CN113361333A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110539560.4

    申请日:2021-05-17

    Abstract: 本发明属于运动状态监测技术领域,具体涉及一种非接触式骑行运动状态监测方法及其系统,该方法包括:获取图像采集设备的位姿信息,并根据该位姿信息固定图像采集设备;实时获取待监测人员的运动状态数据;将待监测人员的运动状态数据输入到运动状态监测模型中,判断当前待监测运动人员的运动情况,根据该情况对运动姿态进行调整;所述运动状态监测模型包括神经网络模型、空间信息恢复模块以及骑行状态分析模型;本发明提出了一种非接触式的骑行运动状态监测系统,在不影响人体骑行运动的同时,实时获取骑行状态下骑行运动时间和空间的信息,对数据进行优化,以基于客观数据进行骑行运动指导,提高了锻炼效果。

    一种基于超表面的5G毫米波多尔蒂功率放大器

    公开(公告)号:CN112953402A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110304219.0

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于超表面的5G毫米波多尔蒂功率放大器,属于微波电路设计领域。该功率放大器包括功率分配器、主功放模块、辅功放模块、90度相移线和相移模块;其中,相移模块由馈源天线和超表面电磁聚焦透镜阵列构成;主功放模块与辅功放模块的输入端通过功率分配器与功率放大器的总输入端连接;主功放模块输出端通过相移模块补偿后与辅助功放模块输出端合成后成为总输出。本发明利用调整超表面电磁聚焦透镜的单元结构在较宽频带内实现90度相移,实现负载阻抗调制,该发明加工简单,结构紧凑,易于加工集成。

    无人机对地人群监控系统及监控方法

    公开(公告)号:CN108388838A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810076376.9

    申请日:2018-01-26

    Abstract: 本发明公开一种无人机对地人群监控系统,包括地面信息平台、至少一台监控无人机,所述监控无人机设置有:对地拍摄的摄像头、处理器、无线传输机构、光照度传感器,所述处理器分别和摄像头、无线传输机构双向连接,所述无线传输机构与地面信息平台无线通信,所述光照度传感器与摄像头或处理器双向连接;一种监控方法,通过图像透地度识别人群密度,对不同密度的人群图像着色,最后计算出人群分布变化数据。有益效果:对无人机的硬件要求低,且直观得出人群的人数、密度、移动等信息;对人群的密度进行了着色,使管理人员能够直观看到人群的分布情况,从而精准调度安保的人员部署,节省分析图像的时间,提高了工作效率。

    基于最小一乘的稀疏采样傅里叶叠层成像人工神经网络重建方法

    公开(公告)号:CN114066735B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202111448561.4

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明属于傅里叶叠层成像技术领域,具体涉及一种基于人工神经网络的最小一乘的稀疏采样傅里叶叠层成像重建方法,该方法包括:采用傅里叶叠层成像设备对图像进行稀疏采样,得到一系列低分辨率的采集图像;建立傅里叶叠层成像正向模型,将采集低分辨率图像顺序输入正向模型,比较人工神经网络仿真生成图像和采集图像最小绝对偏差,求有解约束的最小一乘问题;利用误差反向传播训练和更新人工神经网络权重,得到重建高分辨率的相位恢复图像;本发明采用随机梯度下降优化方法对模型的损失函数进行优化,使得训练后的模型更精确,使得采样稀疏采样数据构建的高分辨率重建图清晰度更高。

    一种用于判断驾驶员注意力的方法和系统

    公开(公告)号:CN117017298A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311025026.7

    申请日:2023-08-15

    Abstract: 本发明涉及生物医学信息采集和处理领域,特别涉及一种用于判断驾驶员注意力的方法,包括在车辆方向控制装置上设置电极和传感器,当驾驶员进行驾驶的过程中通过电极和传感器采集驾驶员生理数据,生理数据至少包括心率变异性、皮肤电活动、血氧饱和度和温度;采集驾驶员在驾驶过程中的车辆状态数据,至少包括车速、方向盘转角和加速度;将驾驶员体征数据和车辆状态数据输入一个预训练的神经网络,神经网络得出一个对驾驶员注意力的评分;本发明利用生理参数和车辆数据有效地分析驾驶员的注意力水平,具有良好的实用性和创新性。

    基于人体下肢肌肉模型个性化精准训练方法

    公开(公告)号:CN114548211A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202111630311.2

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明涉及医疗康复技术领域,尤其是基于人体下肢肌肉模型个性化精准训练方法,通过实验者的聚类后的相关数据采集和处理,分析实验者在整个训练过程中的肌肉特性,并以相似度作为目标进行第二次聚类,分析后的肌肉特性结合训练方案设计自主学习优化网络,不断修正系数直到在同类别实验者中产生训练效果相似度最高的训练方案配置,将其训练效果认定为该训练方案配置下的期望曲线;新的训练者采用归类后该类的训练方案进行训练,将整个过程中实际肌肉力变化曲线与该类别下期望肌肉力变化曲线作加权最小二乘优化处理,其结果视为误差并通过反馈控制影响自主学习优化网络修正可变系数,直到误差无限接近0,为个性化肌肉训练提供参考价值。

    基于变容二极管加载开口谐振环的5G高效率多尔蒂功放

    公开(公告)号:CN114301400A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111661658.3

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于变容二极管加载开口谐振环的5G高效率多尔蒂功放,属于微波电路技术领域。该功放包括变容二极管加载开口谐振环功分模块、相位补偿模块、主功放模块、辅助功放模块、相移模块以及相移线;变容二极管加载开口谐振环功分模块的两个输出端分别与主功放模块及相位补偿模块的输入端连接;相位补偿模块的输出端与辅助功放模块的输入端连接;主功放模块的输出端与相移模块的输入端连接;相移线的输入端与相移模块及辅助功放模块的输出端连接;变容二极管加载开口谐振环功分模块的输入端为总输入端,相移线的输出端为总输出端。本发明能够提高功放的效率,降低功率损耗,减小电路尺寸。

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