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公开(公告)号：CN112968675A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110141385.3
申请日：2021-01-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于变容二极管加载复合左右手传输线的预失真多尔蒂功放，属于微波电路领域，包括功分器、预失真模块、主功放模块、辅助功放模块以及相移模块；所述功分器的输入端为总输入端，输出端分别与预失真模块、主功放模块的输入端连接；所述预失真模块的输出端与辅助功放模块的输入端连接；所述主功放模块的输出端连接相移模块，再与所述辅助功放模块的输出端合成为总输出端。本发明较好的补偿辅助功放的增益压缩特性，修正主功放与辅助功放的相位失真，能够灵活的改善辅助功放的非线性失真，实现了对整个多尔蒂功放线性度的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107480694B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710548072.3
申请日：2017-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明请求保护一种基于Spark平台采用两次评价的加权选择集成三支聚类方法，主要包括如下步骤：步骤1，对大数据集进行分区和管理并生成对应的弹性分布式数据集(RDD)；步骤2，使用基于Spark的K‑Means聚类算法对每个分区数据进行聚类，生成多个不同的聚类成员；步骤3，通过两次评价，构造新的评价函数以及加权选择策略，对聚类成员进行选择，删除聚类效果不佳的聚类结果，构成新的聚类成员；步骤4，将聚类成员进行集成，构造一个加权的投票矩阵，根据三支决策规则进行聚类划分，得到最终的三支聚类结果。本发明大幅减少了算法运行时间，提高了算法效率。
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公开(公告)号：CN114301400B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111661658.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于变容二极管加载开口谐振环的5G高效率多尔蒂功放，属于微波电路技术领域。该功放包括变容二极管加载开口谐振环功分模块、相位补偿模块、主功放模块、辅助功放模块、相移模块以及相移线；变容二极管加载开口谐振环功分模块的两个输出端分别与主功放模块及相位补偿模块的输入端连接；相位补偿模块的输出端与辅助功放模块的输入端连接；主功放模块的输出端与相移模块的输入端连接；相移线的输入端与相移模块及辅助功放模块的输出端连接；变容二极管加载开口谐振环功分模块的输入端为总输入端，相移线的输出端为总输出端。本发明能够提高功放的效率，降低功率损耗，减小电路尺寸。
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公开(公告)号：CN114301400A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111661658.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于变容二极管加载开口谐振环的5G高效率多尔蒂功放，属于微波电路技术领域。该功放包括变容二极管加载开口谐振环功分模块、相位补偿模块、主功放模块、辅助功放模块、相移模块以及相移线；变容二极管加载开口谐振环功分模块的两个输出端分别与主功放模块及相位补偿模块的输入端连接；相位补偿模块的输出端与辅助功放模块的输入端连接；主功放模块的输出端与相移模块的输入端连接；相移线的输入端与相移模块及辅助功放模块的输出端连接；变容二极管加载开口谐振环功分模块的输入端为总输入端，相移线的输出端为总输出端。本发明能够提高功放的效率，降低功率损耗，减小电路尺寸。
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公开(公告)号：CN111682852A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010584389.4
申请日：2020-06-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03F1/07
Abstract: 本发明涉及一种基于功分比和相位可调电桥的高效率三路多尔蒂功率放大器，属于微波电路领域，包括主功放模块(1)、辅助功放模块(2)、不等分功分模块(3)、相位功分可调电桥(4)以及相移模块(5)；所述主功放模块1包括并联的第一路主功放和第二路主功放，所述不等分功分模块的输出端分别与第一路主功放、相位功分可调电桥(4)的输入端连接；所述相位功分可调电桥(4)的输出端分别与第二路主功放、辅助功放的输入端连接；所述第一路主功放、第二路主功放的输出端通过相移模块(5)补偿后与辅助模块(2)的输出端合成为总输出端。
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公开(公告)号：CN107480694A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710548072.3
申请日：2017-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明请求保护一种基于Spark平台采用两次评价的加权选择集成三支聚类方法，主要包括如下步骤：步骤1，对大数据集进行分区和管理并生成对应的弹性分布式数据集(RDD)；步骤2，使用基于Spark的K-Means聚类算法对每个分区数据进行聚类，生成多个不同的聚类成员；步骤3，通过两次评价，构造新的评价函数以及加权选择策略，对聚类成员进行选择，删除聚类效果不佳的聚类结果，构成新的聚类成员；步骤4，将聚类成员进行集成，构造一个加权的投票矩阵，根据三支决策规则进行聚类划分，得到最终的三支聚类结果。本发明大幅减少了算法运行时间，提高了算法效率。
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