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公开(公告)号：CN115740436B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211454794.X
申请日：2022-11-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: B22F1/16 , H05K9/00 , B82Y30/00 , B82Y40/00 , B22F1/054 , B22F1/142 , B22F1/102 , B22F1/08 , B82Y25/00
Abstract: 本发明公开了一种一维核壳结构碳包覆铁磁纳米线、制备方法及其应用，包括铁磁纳米线，铁磁纳米线外部包覆碳层外壳形成一维核壳异质结构磁性纳米线；铁磁纳米线为Fe、Co、Ni或者任意两者合金或三者合金中的一种；所述铁磁性纳米线中铁磁核和C壳层的摩尔比为1～3:1。本发明采用铁磁纳米线与有机碳源经溶液沉积和高温退火制备以铁磁纳米线为内核、碳为外壳的碳包覆铁磁纳米线的结构核壳结构，制备过程更加简单易行，所用原料均为廉价常见原料，制备成本较低；制备的核壳异质结构磁性纳米线，具有优异的抗氧化性、耐腐蚀性和吸波性能，在微波吸收与屏蔽、电催化，汽车尾气净化、柔性透明导电薄膜、超大规模集成电路、表面增强拉曼光谱有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN115740436A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211454794.X
申请日：2022-11-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: B22F1/16 , H05K9/00 , B82Y30/00 , B82Y40/00 , B22F1/054 , B22F1/142 , B22F1/102 , B22F1/08 , B82Y25/00
Abstract: 本发明公开了一种一维核壳结构碳包覆铁磁纳米线、制备方法及其应用，包括铁磁纳米线，铁磁纳米线外部包覆碳层外壳形成一维核壳异质结构磁性纳米线；铁磁纳米线为Fe、Co、Ni或者任意两者合金或三者合金中的一种；所述铁磁性纳米线中铁磁核和C壳层的摩尔比为1～3:1。本发明采用铁磁纳米线与有机碳源经溶液沉积和高温退火制备以铁磁纳米线为内核、碳为外壳的碳包覆铁磁纳米线的结构核壳结构，制备过程更加简单易行，所用原料均为廉价常见原料，制备成本较低；制备的核壳异质结构磁性纳米线，具有优异的抗氧化性、耐腐蚀性和吸波性能，在微波吸收与屏蔽、电催化，汽车尾气净化、柔性透明导电薄膜、超大规模集成电路、表面增强拉曼光谱有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN113426999A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110796989.1
申请日：2021-07-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开的是一种核壳异质结构磁性纳米线及其制备方法与应用，属于纳米线材料技术领域。核壳异质结构磁性纳米线中以铁纳米线为核、银为壳，采用磁场辅助诱导液相还原法，结合层‑岛生长模式制备，具有优良的导电性、抗氧化性耐腐蚀性和吸波性能。核壳异质结构磁性纳米线中铁磁性纳米线中Fe和Ag的摩尔比为1:0.3‑1.1，最小反射损耗达到‑58.69dB，小于等于‑10dB反射率的有效吸收带宽5.78‑13.10GHz。本发明具有条件温和、设备简单、重复性好、周期短、可规模化生产等优点，在微波吸收、电催化、柔性透明导电薄膜、表面增强拉曼光谱等方面有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN115342967B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202211144133.7
申请日：2022-09-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01L9/12
Abstract: 本发明涉及一种基于多孔链状中空结构明胶的压力电容传感器及其制备方法，属于压力传感器的制备技术领域。本发明公开了一种基于多孔链状中空结构明胶的压力电容传感器，该压力电容传感器依次包括封装层、电极层、多孔链状中空结构明胶层、电极层和封装层，以多孔链状中空结构明胶层为核心，其中，可根据铁颗粒的粒径、数量调控平行多列的多孔链状中空结构的链状直径和间距，调控电容传感器的压力测量范围，根据实际应用需求设计调整传感器的性能，具有平行多列的多孔链状中空结构可以提升电容传感器的灵敏度和扩大电容传感器的受力范围；同时由于压力电容传感器结构简单、可控性强、制作方便、响应灵敏，适用于可穿戴电子、电子皮肤、人机交互等新兴领域。
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公开(公告)号：CN118298908A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410408403.3
申请日：2024-04-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16B15/30 , G16B50/30 , G16B35/00 , G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于药物双模态特征的药物靶标结合亲和力预测方法，属于药物靶标亲和度预测领域。首先通过构建一个三通道深度学习网络，分别处理生物标靶的序列、药物分子的序列及其化学结构图。标靶序列经预处理后被嵌入为高维特征向量，并利用XLNet‑DSC提取深层次的生物信息。同时，药物分子的SMILES序列被转化为化学结构图，并通过图神经网络技术如图注意力网络和消息传递神经网络提取关键的化学特征。药物分子序列经过特定编码和神经网络处理，以获得进一步的特征表示。通过将这些多维度特征进行融合，并应用多头注意力机制进行细致的特征整合，该方法能够精确地预测药物与标靶之间的结合亲和力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117114882A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311162484.5
申请日：2023-09-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06F17/18 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的电动汽车充电交易及调度方法，属于电动汽车充电领域。本发明从需求侧的角度，基于区块链技术设计了双层电车充电调度优化模型用于提高充电站的利用效率，首先通过区块链技术设计了海量电动汽车的充电调度计算平台和交易框架；在此平台的基础上，提前采集和处理用户上传的充电交易请求，然后以最大化充电交易成交量为目标函数，并考虑充电基础设施供应侧和电车用户侧的现实因素为限制条件，建立起时间、地点双层电车调度优化模型，提高充电交易量和充电服务效率。
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公开(公告)号：CN114810827B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210405963.4
申请日：2022-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种磁流变橡胶智能滑动轴承结构及其制造与控制方法，属于智能滑动轴承领域。该智能滑动轴承主要由轴承座、轴承盖、磁流变橡胶轴套、导磁轴、自感知组件、控制组件构成。本发明具有界面接触力原位自感知能力和磁控摩擦特性，能够自动在线测量轴套‑轴的表面/界面全域接触三维力，并输出与轴承界面滑动接触力、接触位移对应的界面空间电阻关系，自主判断界面各区域的干摩擦、边界润滑、混合润滑接触状态，然后自适应预测调整各独立励磁线圈电流来控制轴套‑轴界面各区域接触参数，从而实现轴承摩擦系数与振动状态的在线调控。本发明可提高橡胶滑动轴承的使用寿命，在减摩减振与抗磨降噪具有应用前景。
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公开(公告)号：CN116860971A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310823599.8
申请日：2023-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于改进鲸鱼优化算法的文本聚类方法，属于大数据挖掘和机器学习领域。该方法包括以下步骤：S1：利用Spark从科研文本数据库中获取科研文本数据，并进行数据清洗；S2：对数据清洗后的文本数据进行进行分词、去停用词、特征选择、向量化和降维操作，将非结构化的文本数据转化成结构化的数值型的数据；S3：利用K‑means算法计算出初始的聚类中心，使用改进鲸鱼优化算法对聚类中心进行优化并输出聚类结果。本发明利用改进鲸鱼优化算法的全局寻优能力，解决了当前文本聚类算法容易陷入局部最优的问题，提高了对科研文本数据聚类的准确性，减少了数据维度，增强了聚类的效果。
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公开(公告)号：CN116696979A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310884374.3
申请日：2023-07-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于磁流阻尼器技术领域，具体公开了一种具有快速响应特性的磁流变阻尼器，包括缸体、活塞杆，所述缸体内竖向滑动安装有活塞头，所述活塞头与所述缸体的侧壁之间形成阻尼通道间隙，所述活塞头包括套筒和磁芯，所述磁芯包括多个相互连接的导磁片，且多个所述导磁片沿套筒的周向依次连接，所述导磁片上开设有绕线槽，所述活塞杆插入所述缸体内且与所述套筒同轴连接；所述活塞头上方和下方的腔室均为工作腔，所述工作腔内均充有磁流变液。本发明能够有效的解决涡流效应阻碍阻尼通道内磁场强度上升带来的时间滞后，提高磁流变阻尼器的响应速度。
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公开(公告)号：CN116433765A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310392217.0
申请日：2023-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/73 , E04G21/14 , E04G21/16 , G06V20/50 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/24 , G06V10/75 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种用于幕墙板材安装及防碰撞预警的位姿估计方法及装置，属于建筑幕墙安装领域。该方法包括：S1：获取幕墙板材的精准抓取位置：用带有特殊标记点的幕墙板材存放装置存放幕墙板材，使用双目视觉精准定位；S2：获取数据集，并将其划分为训练集、验证集和测试集；S3：训练基于计算机视觉以及深度学习的网络模型，并利用训练完成的模型估算出相机到安装区域的相对位姿关系(T,q)；S4：实时位姿的估计：首先对相机与幕墙机器人抓手即幕墙板材的相对位姿关系进行标定，得到相机到机器人抓手的位姿(T0,q0)；然后(T0,q0)以及(T,q)转换为机器人抓手到安装区域的位姿信息(Te,qe)。
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