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公开(公告)号：CN101404622A
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200810233009.1
申请日：2008-11-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 基于多径负载均衡的无线互联网拥塞控制方法及控制器，涉及无线通信技术领域。本发明在多径策略的基础上，通过在发送端进行有效的分组传输分配策略解决分组乱序(Out－Of－Order，OOO)问题，在不同逻辑层之间共享参数，并结合多径分流策略，结合网络层参数信息的拥塞判决，多径上保证数据分组按序的分组分发策略，以增强无线互联网络中的TCP性能。当源节点检测到定时器超时或重复的ACK并非由拥塞引起，TCP差错控制模块控制报文段发送模块进行报文重发；否则采用TCP拥塞控制策略和基于备用路径分发分组的拥塞控制策略缓解拥塞，本发明可广泛应用于无线Ad hoc网络、无线Mesh网络和无线传感器网络等。
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公开(公告)号：CN118826795A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410919503.2
申请日：2024-07-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B10/548 , H04B7/06
Abstract: 本发明属于多用户MIMO系统中的移动通信技术领域，具体涉及一种多用户MIMO场景下的RIS相移优化设计方法，包括：构建基于RIS增强的多用户MIMO系统；所述RIS为智能反射面；根据基于RIS增强的多用户MIMO系统构建以RIS相移、用户服务质量、用户链路状态以及用户运动范围为约束的用户和速率优化问题；利用深度强化学习的方法求解用户和速率优化问题，得到最佳的RIS相移；本发明考虑到非完美CSI下含不同链路情况的移动用户的RIS辅助多用户MIMO通信系统，并基于所述系统构建以RIS相移、用户服务质量和用户运动范围为约束的用户和速率优化问题，能更好的适应实际的场景，提高了RIS相移优化效果。
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公开(公告)号：CN116916337B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310913257.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无人机任务卸载和资源分配技术领域，具体涉及一种基于智能反射面辅助的无人机移动边缘计算网络系统的任务卸载资源分配方法，包括：构建智能反射面辅助的无人机移动边缘计算网络系统模型；构建智能反射面辅助的无人机移动边缘计算网络通信模型；根据通信模型获得时延模型和能耗模型；以最小化无人机能耗为目标建立多变量联合优化模型；利用深度强化学习方法求解所述目标优化模型；本发明通过智能反射面辅助、联合优化卸载决策和资源分配，有效降低了无人机能耗，提升了无人机网络系统性能。
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公开(公告)号：CN116990716A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310869444.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/52 , G01R31/367 , G01R31/389 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于阻抗谱和Elman神经网络的锂离子电池内短路检测方法，所述方法包括：采集锂离子电池的阻抗谱数据，基于阻抗谱提取八个内短路特征；计算内短路特征的Pearson相关系数，保留四个相关性较强的特征；利用典型相关性分析对内短路特征进行特征融合，得到一维的综合变量，基于综合变量构建内短路特征数据集；通过粒子群优化算法对Elman神经网络进行优化；基于内短路特征数据集，对Elman神经网络进行训练；对待测电池测量其阻抗谱并进行特征提取和融合，输入Elman神经网络进行检测。与现有技术相比，本发明能够实现锂离子电池内短路早期阶段的检测，提高了内短路检测的灵敏性。
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公开(公告)号：CN116526970A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310455750.7
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于光伏电气故障检测技术领域，具体是公开了一种基于时频图的直流故障电弧检测方法。为了有效提取电弧微弱特征，避免噪声和逆变器启动的干扰导致的故障误判和漏判问题。提出一种自适应形态学滤波与S变换结合的时频图直流故障电弧检测方法。首先对信号进行自适应形态学滤波，其自适应机制使用粒子群算法对形态学的结构元素进行动态寻优；然后进行S变换生成时频图，有效表征微弱电弧特征；最后结合卷积神经网络进行分类得到了高达99％以上的检测精度。实验结果表明，提出的自适应形态学滤波算法可有效提升信号的信噪比，与S变换结合生成的时频图可有效表征微弱电弧特征，不受逆变器启动和噪声的干扰，可有效避免故障漏判和误判。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114928611A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210527281.0
申请日：2022-05-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网计算领域，具体涉及一种基于IEEE802.11p协议的车联网节能计算卸载优化方法，包括当车辆的计算任务的输入数据大小满足第一不等式，则将车辆划分到第一集合中，第一集合中的数据在本地执行计算任务；当车辆的计算任务的输入数据大小满足第二不等式，则将车辆划分到第二集合中，第二集合中的数据卸载至远程云服务器执行；若不满足前两个不等式则计算车辆在不同卸载情况下执行任务的时延和能效，并计算系统效用；以最大化系统效用构建目标函数，求解目标函数在满足最大容忍时延和资源限制下的卸载策略；本发明在不损失性能的情况下大大降低算法复杂度，且在降低计算时间和系统能耗方面，相比于现有方案具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN114662787A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210409364.X
申请日：2022-04-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , H04L65/60 , H04L67/568 , G06N3/00
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于流媒体的MEC缓存优化方法，包括：通过MEC服务器获取流媒体偏好数据，根据流媒体偏好数据对用户预测，根据预测的结果对目标用户进行填充，采用一种层次分析法计算用户的评分权重，最后利用粒子群算法确定需要存储在MEC服务器中的文件列表,通过本发明的方法，可以提供速度更快，更贴合用户需求的网络服务，MEC研究包括网络规划、资源分配、干扰协调和缓存规划。本发明结合“流媒体”的特点，根据不同用户对流媒体内容的喜好不同，对缓存规划做进一步优化，本发明制定了一个缓存优化方案，使MEC服务器在有限的缓存空间下，缓存的文件能够为周边用户带来最佳的体验。
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公开(公告)号：CN112751915B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011546951.0
申请日：2020-12-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04W12/02 , H04W12/06 , H04W12/121 , H04W12/122 , H04W74/08
Abstract: 本发明属于区块链通信技术领域，涉及一种基于分布式协调通信机制的区块链安全计算方法；所述方法包括构建出以Tangle为共识算法的区块链，根据载波侦听多路访问协议将节点接入到无线网络；节点采用分布式协调通信机制获得信道的使用权，将本地的新交易广播到无线信道中；按照马尔科夫模型计算交易请求发布、成功传输和失败传输的持续时间；根据随机理论计算出交易从到达节点到成功接入到区块链花费的时间；将广播成功的交易进入共识过程，按照无线区块链中的交易参与共识的过程，建立出恶意节点发动双花攻击的攻击时间模型；根据攻击时间模型，计算出恶意节点成功发动双花攻击的概率；本发明能够有效提升无线区块链的安全性能。
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公开(公告)号：CN109831337B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910166758.5
申请日：2019-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/0893 , H04L41/0897 , H04L41/12 , H04W28/08 , H04L45/12
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种无线网络虚拟化中临近节点分组映射方法，包括将虚拟网络请求按照虚拟网络请求的映射收益降序排列；计算最大的虚拟网络中的节点的场值并降序排列；遍历物理网络，找出可以映射的物理节点的集合并将节点嵌入物理节点；筛选出与中心节点直接相连的节点和中心节点的二度节点为1的节点作为边缘节点集合并计算边缘节点的可映射物理节点集合中所有物理节点的链路聚合压力值；选取链路聚合压力值最小的物理节点作为虚拟网络节点的承载节点进行映射；利用K最短路径算法进行链路映射；本发明基于临近的虚拟节点分组的方法，大大提高了映射的成功率，极大地降低了算法的复杂度，减小了时延，同时还能使负载更加均衡。
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公开(公告)号：CN113705636A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110922185.1
申请日：2021-08-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明自动驾驶领域，具体是一种自动驾驶车辆轨迹预测方法、装置及电子设备；所述方法包括根据自动驾驶车辆周围的传感器采集其周围交通参与者的一系列连续点云图像，对点云图像进行处理后获得自动驾驶车辆与周围交通参与者的位置关系和鸟瞰图BEV；通过图卷积模型对自动驾驶车辆与周围交通参与者的位置关系建模，提取出自动驾驶车辆与周围交通参与者的交互特征；通过时空金字塔模型对BEV图建模，提取出相应的历史轨迹的场景特征；将场景特征和交互特征进行融合，根据所述融合特征预测出自动驾驶车辆的分类和轨迹。本发明考虑了周围交通参与者相互之间的影响，对交通参与者进行分类预测和轨迹预测，减小了运动不确定性对目标轨迹预测的影响。
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