公开(公告)号：CN116526970A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310455750.7

申请日：2023-04-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王毅 ,  谭聪 ,  郑可 ,  冯凌 ,  肖冀 ,  刘期烈

IPC: H02S50/10 ,  G01R31/12 ,  H02S40/30 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明属于光伏电气故障检测技术领域，具体是公开了一种基于时频图的直流故障电弧检测方法。为了有效提取电弧微弱特征，避免噪声和逆变器启动的干扰导致的故障误判和漏判问题。提出一种自适应形态学滤波与S变换结合的时频图直流故障电弧检测方法。首先对信号进行自适应形态学滤波，其自适应机制使用粒子群算法对形态学的结构元素进行动态寻优；然后进行S变换生成时频图，有效表征微弱电弧特征；最后结合卷积神经网络进行分类得到了高达99％以上的检测精度。实验结果表明，提出的自适应形态学滤波算法可有效提升信号的信噪比，与S变换结合生成的时频图可有效表征微弱电弧特征，不受逆变器启动和噪声的干扰，可有效避免故障漏判和误判。