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公开(公告)号：CN119741565A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411922065.1
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种针对两阶段目标检测模型的非定向对抗攻击方法，涉及深度学习安全技术领域，利用原始图像数据对两阶段目标检测模型进行训练，得到训练后的两阶段目标检测模型；将目标图像输入值所述训练后的两阶段目标检测模型中，获取目标图像所有分类正确的候选区域以及所述候选区域的类别；利用目标图像所有被分类到对应类别中的候选区域构造目标函数，对所述目标函数求解，得到对抗扰动，通过所述对抗扰动获取对抗样本，该方法不仅减小了对抗样本的扰动，而且能够令目标检测模型将目标分类到背景类别中，从而使得攻击目标隐藏。
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公开(公告)号：CN116866933B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310912964.2
申请日：2023-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无人机资源分配技术领域，具体涉及一种基于智能反射面辅助的无人机协助边缘计算网络资源分配方法，包括：构建智能反射面辅助的无人机协助边缘计算网络系统模型；构建通信模型、时延模型和能耗模型；根据通信模型、时延模型和能耗模型构建最大平均吞吐量函数；采用连续凸近似和块降落算法对最大平均吞吐量函数进行优化，根据优化后的最大平均吞吐量函数计算最优资源分配结果；本发明通过智能反射面辅助无人机网络系统，从而提高车辆与无人机之间链路的信道增益。
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公开(公告)号：CN117853846A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410143731.5
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈咏涛 , 米建勋 , 程晓 , 田鹏 , 陈涛 , 吕小红 , 向菲 , 钟加勇 , 厉仄平 , 江金洋 , 李松浓 , 况彭燕 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 张哲宇 , 徐凯 , 赵祥金
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种黑盒对抗样本生成方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习安全技术领域，包括：利用预先获取的数据集对初始目标检测模型进行训练，将训练好的目标检测模型确定为黑盒目标检测模型；将目标图像输入黑盒目标检测模型中，获取若干个预测结果，基于预测结果及预设热图生成算法生成热图；基于热图生成目标掩码，利用目标技术生成对抗扰动，利用目标掩码限制对抗扰动的扰动区域，根据相应的限制后对抗扰动确定对抗样本。由此，本申请能够将对抗扰动的覆盖区域限制在有效攻击的区域，进而根据生成的对抗样本对黑盒目标检测模型进行攻击测试。
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公开(公告)号：CN114945022B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210552277.X
申请日：2022-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网技术领域，具体涉及一种基于区块链的车联网边缘计算共享方法，该方法包括：系统根据车辆用户的状态，执行不同的共享策略，即行驶中的车辆通过路边单元将路况数据上传到边缘计算服务器，并记录到区块链中；系统中的数据请求者可下载最新的共享信息表，根据数据提供者的声誉值选择信息源，并在使用信息后对该车辆进行反馈；停泊中的车辆可向系统共享资源；系统根据使用车辆资源的结果对该车辆用户进行反馈；边缘计算服务器根据所有的反馈结果对车辆声誉值进行聚合更新，并写入区块链中；本发明采用边缘计算和区块链技术将车联网中用户获取的信息和闲置的资源进行安全和高效的共享，提高了网络的信息和资源利用效率。
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公开(公告)号：CN115115406A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210762038.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q20/06 , G06Q20/38 , G06Q50/06 , G07F15/00 , G06F16/9535 , H04L9/32 , H04L9/40 , B60L53/68 , B60L53/62
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的EV安全充电调度方法；该方法包括：构建EV充电网络模型；根据EV充电网络模型，构建EV、CS和UDC三者之间相互认证方案；EV、CS和UDC三者之间根据相互认证方案进行认证；构建EV充电推荐算法；认证成功后，EV根据EV充电推荐算法调度EV进行充电；充电过程中，对服从调度的EV进行充电币奖励，在最低负载高于预警负载时，EV与CS通过充电币进行交易，UDC将交易数据发送到区块链网络中；本发明能在保护身份隐私、防窃听、防重放攻击和防假冒攻击等方面保证交易的安全性，同时实现平衡充电站区域负载，实现充电汽车高效充电并延长充电站使用寿命，实用性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114945022A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210552277.X
申请日：2022-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网技术领域，具体涉及一种基于区块链的车联网边缘计算共享方法，该方法包括：系统根据车辆用户的状态，执行不同的共享策略，即行驶中的车辆通过路边单元将路况数据上传到边缘计算服务器，并记录到区块链中；系统中的数据请求者可下载最新的共享信息表，根据数据提供者的声誉值选择信息源，并在使用信息后对该车辆进行反馈；停泊中的车辆可向系统共享资源；系统根据使用车辆资源的结果对该车辆用户进行反馈；边缘计算服务器根据所有的反馈结果对车辆声誉值进行聚合更新，并写入区块链中；本发明采用边缘计算和区块链技术将车联网中用户获取的信息和闲置的资源进行安全和高效的共享，提高了网络的信息和资源利用效率。
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公开(公告)号：CN108270497B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810055057.X
申请日：2018-01-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B3/46
Abstract: 本发明属于电力线信道噪声建模领域，尤其涉及一种脉冲噪声的单脉冲生成方法，该方法包括：利用马尔科夫链建立频域极值点序列统计模型；根据所述的极值点统计模型，构造频域实部和虚部的极值点序列，对得到的极值点序列采用分段线性插值方法拟合噪声实部和虚部频域波形，经IFFT变化能够产生在时域上具备包络特性的单脉冲噪声。本发明技术方案可解决电力线脉冲噪声建模过程中其脉冲宽度范围存在特定包络的问题，使产生的脉冲噪声更接近真实噪声，为今后低压电力线信道噪声建模问题提供切实可行方案和理论参考依据。
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公开(公告)号：CN109934665A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910057638.1
申请日：2019-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种微电网内分布式电能交易系统及方法，包括多个用户能源管理器节点和一个区域能源管理器节点，各节点之间信息互通，形成区块链网络，用户能源管理器节点通过电力线与本地用户的智能电表相连。用户能源管理器将电信息和交易计划通过区块链数据模块上传至区块链网络，并通过区块链数据模块查询交易信息；区域能源管理器收集用户电信息和交易计划，基于连续双边拍卖为用户匹配交易对象；智能电表通过查看区块信息获取充放电要求，并执行充放电；最后通过智能合约完成资金的结算。该系统运行过程中用户能源管理器、区域能源管理器和智能电表自我决策，自动运行，能够在充分利用微电网中的分布式可再生能源、实现资源的最优配置的同时，保证各个参与主体的利益。
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公开(公告)号：CN105897463B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201610185783.4
申请日：2016-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于低压电力拓扑网络的多节点电力线信道频率响应生成方法，包括步骤：获取需要计算的电力线信道频率响应主路径，对主路径中各节点进行分支线路有无判断，若存在分支线路，由当前结点出发，求取当前结点下的分支节点所有子节点，并生成父子节点表。对生成的父子节点表，由深至浅地对各父子节点阻抗数据进行更新，然后计算出主路径中各节点下总阻抗数据；若不存在分支线路，跳过该节点对主路径中的下一节点重复上述操作。最后通过ABCD传输参量矩阵求得该路径信号发收两端二端口传输矩阵并计算载波信道频率响应。对于其他节点间信道频率响应计算，可采取同样的方式进行求解，直至网络中所有节点间信道响应求解完成。
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公开(公告)号：CN114662787B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210409364.X
申请日：2022-04-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , H04L65/60 , H04L67/568 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于流媒体的MEC缓存优化方法，包括：通过MEC服务器获取流媒体偏好数据，根据流媒体偏好数据对用户预测，根据预测的结果对目标用户进行填充，采用一种层次分析法计算用户的评分权重，最后利用粒子群算法确定需要存储在MEC服务器中的文件列表,通过本发明的方法，可以提供速度更快，更贴合用户需求的网络服务，MEC研究包括网络规划、资源分配、干扰协调和缓存规划。本发明结合“流媒体”的特点，根据不同用户对流媒体内容的喜好不同，对缓存规划做进一步优化，本发明制定了一个缓存优化方案，使MEC服务器在有限的缓存空间下，缓存的文件能够为周边用户带来最佳的体验。
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