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公开(公告)号：CN114928611B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210527281.0
申请日：2022-05-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网计算领域，具体涉及一种基于IEEE802.11p协议的车联网节能计算卸载优化方法，包括当车辆的计算任务的输入数据大小满足第一不等式，则将车辆划分到第一集合中，第一集合中的数据在本地执行计算任务；当车辆的计算任务的输入数据大小满足第二不等式，则将车辆划分到第二集合中，第二集合中的数据卸载至远程云服务器执行；若不满足前两个不等式则计算车辆在不同卸载情况下执行任务的时延和能效，并计算系统效用；以最大化系统效用构建目标函数，求解目标函数在满足最大容忍时延和资源限制下的卸载策略；本发明在不损失性能的情况下大大降低算法复杂度，且在降低计算时间和系统能耗方面，相比于现有方案具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN119094056A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411000284.4
申请日：2024-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04L1/00 , H04B7/0408
Abstract: 本发明涉及通信系统技术领域，公开了一种多波束天线数据链的系统建模与评估方法，包括：首先研究了该系统的关键技术如多波束天线、一发多收、统计优先多址接入协议；然后搭建TTNT数据链的物理层到链路层完整系统模型，厘清TTNT通信工作机制；之后考虑干扰对抗问题，设计多节点网络拓扑图，模拟TTNT数据链干扰攻防场景。这种多波束天线数据链的系统建模与评估方法为数据链干扰对抗提供了数据依据和参考价值，旨在为数据链干扰对抗提供了数据依据和参考价值。
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公开(公告)号：CN114928611A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210527281.0
申请日：2022-05-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网计算领域，具体涉及一种基于IEEE802.11p协议的车联网节能计算卸载优化方法，包括当车辆的计算任务的输入数据大小满足第一不等式，则将车辆划分到第一集合中，第一集合中的数据在本地执行计算任务；当车辆的计算任务的输入数据大小满足第二不等式，则将车辆划分到第二集合中，第二集合中的数据卸载至远程云服务器执行；若不满足前两个不等式则计算车辆在不同卸载情况下执行任务的时延和能效，并计算系统效用；以最大化系统效用构建目标函数，求解目标函数在满足最大容忍时延和资源限制下的卸载策略；本发明在不损失性能的情况下大大降低算法复杂度，且在降低计算时间和系统能耗方面，相比于现有方案具有更好的性能。
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公开(公告)号：CN110097973A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910388960.2
申请日：2019-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H50/30 , A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法和BP神经网络的人体健康指标的预测算法，包括如下步骤(1)采集体征数据并进行遗传编码形成初始化种群，并将初始化种群依次进行计算个体适应度、选择算子、交叉算子和变异算子；(2)设置融合层的最大遗传代数i为100，并将个体适应度、选择算子、交叉算子和变异算子分别计算后的种群均输入至融合层；(3)将融合层满足迭代要求的种群输入BP神经网络，经过BP神经网络的训练和学习实现对人体健康指标的预测。本发明通过遗传算对采集的初始数据进行处理，可实现数据的最优解，再输入至BP神经网络，使得输入BP神经网络数据更正则化，提高了BP神经网络中权值的精度、训练效率、网络性能和网络的逼近能力。
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