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公开(公告)号：CN116866933B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310912964.2
申请日：2023-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无人机资源分配技术领域，具体涉及一种基于智能反射面辅助的无人机协助边缘计算网络资源分配方法，包括：构建智能反射面辅助的无人机协助边缘计算网络系统模型；构建通信模型、时延模型和能耗模型；根据通信模型、时延模型和能耗模型构建最大平均吞吐量函数；采用连续凸近似和块降落算法对最大平均吞吐量函数进行优化，根据优化后的最大平均吞吐量函数计算最优资源分配结果；本发明通过智能反射面辅助无人机网络系统，从而提高车辆与无人机之间链路的信道增益。
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公开(公告)号：CN116528364B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310553022.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/1263 , H04W72/50 , H04W72/53
Abstract: 本发明涉及一种基于RIS辅助的NOMA边缘计算动态任务传输功率分配方法，包括：构建RIS‑NOMA边缘计算任务传输系统；在队列长度约束下成立UE端总成本表达式；利用惩罚理论加入惩罚因子将队列约束转换为稳定性表达式构建UE端总成本稳定表达式；根据马尔可夫的决策过程对RIS‑NOMA边缘计算任务传输过程进行建模得到基于RIS‑NOMA边缘计算任务传输的MDP模型；根据基于RIS‑NOMA边缘计算任务传输的MDP模型以UE端总成本最小化为目标利用DDQN算法计算得到最优的UE传输功率分配方案，本发明方法考虑更实际的动态任务传输场景，更容易找到使用户成本最小化的全局最优解。
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公开(公告)号：CN114945022B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210552277.X
申请日：2022-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网技术领域，具体涉及一种基于区块链的车联网边缘计算共享方法，该方法包括：系统根据车辆用户的状态，执行不同的共享策略，即行驶中的车辆通过路边单元将路况数据上传到边缘计算服务器，并记录到区块链中；系统中的数据请求者可下载最新的共享信息表，根据数据提供者的声誉值选择信息源，并在使用信息后对该车辆进行反馈；停泊中的车辆可向系统共享资源；系统根据使用车辆资源的结果对该车辆用户进行反馈；边缘计算服务器根据所有的反馈结果对车辆声誉值进行聚合更新，并写入区块链中；本发明采用边缘计算和区块链技术将车联网中用户获取的信息和闲置的资源进行安全和高效的共享，提高了网络的信息和资源利用效率。
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公开(公告)号：CN114945022A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210552277.X
申请日：2022-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于车联网技术领域，具体涉及一种基于区块链的车联网边缘计算共享方法，该方法包括：系统根据车辆用户的状态，执行不同的共享策略，即行驶中的车辆通过路边单元将路况数据上传到边缘计算服务器，并记录到区块链中；系统中的数据请求者可下载最新的共享信息表，根据数据提供者的声誉值选择信息源，并在使用信息后对该车辆进行反馈；停泊中的车辆可向系统共享资源；系统根据使用车辆资源的结果对该车辆用户进行反馈；边缘计算服务器根据所有的反馈结果对车辆声誉值进行聚合更新，并写入区块链中；本发明采用边缘计算和区块链技术将车联网中用户获取的信息和闲置的资源进行安全和高效的共享，提高了网络的信息和资源利用效率。
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公开(公告)号：CN118826795A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410919503.2
申请日：2024-07-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B10/548 , H04B7/06
Abstract: 本发明属于多用户MIMO系统中的移动通信技术领域，具体涉及一种多用户MIMO场景下的RIS相移优化设计方法，包括：构建基于RIS增强的多用户MIMO系统；所述RIS为智能反射面；根据基于RIS增强的多用户MIMO系统构建以RIS相移、用户服务质量、用户链路状态以及用户运动范围为约束的用户和速率优化问题；利用深度强化学习的方法求解用户和速率优化问题，得到最佳的RIS相移；本发明考虑到非完美CSI下含不同链路情况的移动用户的RIS辅助多用户MIMO通信系统，并基于所述系统构建以RIS相移、用户服务质量和用户运动范围为约束的用户和速率优化问题，能更好的适应实际的场景，提高了RIS相移优化效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116916337B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310913257.5
申请日：2023-07-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无人机任务卸载和资源分配技术领域，具体涉及一种基于智能反射面辅助的无人机移动边缘计算网络系统的任务卸载资源分配方法，包括：构建智能反射面辅助的无人机移动边缘计算网络系统模型；构建智能反射面辅助的无人机移动边缘计算网络通信模型；根据通信模型获得时延模型和能耗模型；以最小化无人机能耗为目标建立多变量联合优化模型；利用深度强化学习方法求解所述目标优化模型；本发明通过智能反射面辅助、联合优化卸载决策和资源分配，有效降低了无人机能耗，提升了无人机网络系统性能。
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公开(公告)号：CN117156558B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311296596.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/541 , H04W72/543 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于硬件损伤的IRS辅助NOMA网络传输方法；该方法包括：构建基于IRS辅助的NOMA网络系统；根据用户服务质量约束、串行干扰消除约束以及反射相移约束，构建基站传输功率最小化模型；求解基站传输功率最小化模型，得到最佳传输方案；系统根据最佳传输方案进行传输；能够反映出多用户在非正交多址技术以及智能反射面辅助下的最佳传输功率结果，提高了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117057572A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311069806.1
申请日：2023-08-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , B60L55/00 , B60L53/00 , B60L53/62 , G06Q50/06 , G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明属于V2G领域，具体涉及一种基于排队论的V2G网络的电动汽车充放电调度方法，包括：构建V2G电动汽车充放电网络；认证EV用户并共享关键信息；在TOUP背景下根据PLAS方案生成充放电排队模型；构建带有截至参数CO的基于排队论模型的CS推荐算法；根据所构建的CS推荐算法，为EV用户生成充放电调度响应；根据网络服务反馈信息，V2G网络实时更新截至参数CO以及用户概括信息以实时更新最优调度策略；本发明方法可以有效地协调电动汽车的充放电过程，从未使用的储存电力中获取利润，最大限度地减少因为大量电动汽车用户同时充电产生的高电力需求，以均衡电网负载和电网高峰时刻的负载峰谷比。
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公开(公告)号：CN116528364A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310553022.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/1263 , H04W72/50 , H04W72/53
Abstract: 本发明涉及一种基于RIS辅助的NOMA边缘计算动态任务传输功率分配方法，包括：构建RIS‑NOMA边缘计算任务传输系统；在队列长度约束下成立UE端总成本表达式；利用惩罚理论加入惩罚因子将队列约束转换为稳定性表达式构建UE端总成本稳定表达式；根据马尔可夫的决策过程对RIS‑NOMA边缘计算任务传输过程进行建模得到基于RIS‑NOMA边缘计算任务传输的MDP模型；根据基于RIS‑NOMA边缘计算任务传输的MDP模型以UE端总成本最小化为目标利用DDQN算法计算得到最优的UE传输功率分配方案，本发明方法考虑更实际的动态任务传输场景，更容易找到使用户成本最小化的全局最优解。
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公开(公告)号：CN116226711A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310166484.6
申请日：2023-02-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F40/211 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的案件争议焦点识别方法及装置，所述方法包括：首先经过预训练语言模型编码并映射得到语义双曲流形表征、构建句法依存图得到文本向量表示并映射为句法双曲流形表征，然后通过链接知识图谱生成知识双曲流形表征，最后自适应融合多种表征联合推理，预测争议焦点。本发明通过设计基于双曲空间的自适应特征融合模型，融合文本语义信息、句法信息与知识要素，提升了模型可解释性，增强了文本特征、降低了易混淆类别区分难度，通过负采样方式训练模型，降低了计算资源，实现了争议焦点识别，提高庭审效率。
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