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公开(公告)号：CN111641417B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010516773.0
申请日：2020-06-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03M13/27
Abstract: 本发明提供一种基于FPGA的完成矩阵列置换交织的装置，包括数据拼接模块，存储控制中心模块和数据拆分模块，其中以各模块的地址产生器为核心，通过产生有一定规律性的读写地址来完成矩阵列置换交织。本发明通过使用高速率器件改善矩阵列置换交织存储带宽利用率低的问题，对不同传输速率和不同交织帧长具有可配性，可兼容各种长度帧长的交织处理。硬件实现具有单一，简单，可配置性，以较少的面试即可换取最优速率的优点，可兼容完成各种高速率复杂的矩阵列置换交织以及更普遍的矩阵交织，有效地解决了基于FPGA使用高速率存储器件完成矩阵列置换交织的高复杂度的问题。
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公开(公告)号：CN115580885A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211168943.6
申请日：2022-09-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种无人机通信系统的智能决策方法及架构。本发明提供了一种分层的智能决策方法及架构，包括决策分析层、任务规划层、算法设计及协同控制(ADCC)层和任务执行层；在该方法中，需要解决的资源管理问题由决策分析层建立联合优化问题，任务规划层将复杂的联合优化问题转化为若干个能通过现有智能算法解决的子优化问题，ADCC层设计具体的智能算法，为这些子优化问题提供解决策略，最后经由任务执行层将策略转化为物理动作，与环境交互；本发明提出了无人机通信系统的智能决策架构通过智能算法解决问题，因此计算复杂度较低，并且不需要具体的环境参数，仅通过与环境的不断交互，即能不断提升策略性能。
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公开(公告)号：CN115563485A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211115475.6
申请日：2022-09-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , H04B17/336 , H04B17/345
Abstract: 本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的低复杂度干扰识别方法。本发明搭建的网络引入了时频分量感知的模块，在卷积提取干扰信号的时频图的特征之前，对时频分量的位置和重要的部分进行定位，并在执行卷积运算时只计算重要位置处的干扰特征，从而减少了冗余的计算；此外，为了进一步降低计算复杂度，引入了一种新的自适应前向传播算法，网络可以在推理过程中根据样本的干噪比确定前向传播的深度；使用所提出的方法有效降低了网络在干扰识别的部署成本，且计算复杂度低于现有方法，并在某些情况下低复杂度网络的识别精度甚至可以超过对应优化前的网络；本发明有显著优势，而且本发明易于实现，具有很强的应用价值。
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公开(公告)号：CN111917676A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010801764.6
申请日：2020-08-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种线性调频干扰对消方法。本发明所提方法具有低复杂度而适宜于FPGA实现，首先，在基于MDPT-WC的调频率参数估计算法上进行了优化，对接收信号进行非等间隔的不同延时，并在每个延时下进行DPT变换，然后采用由Elias Aboutanios和Bernard Mulgrew提出的A&M插值算法估计每一个序列的频率，最后对所有得到的频率进行加权合并，得到最终的调频率估计值，这使调频率的估计更易于FPGA的硬件实现，该算法实现复杂度低，对调频率的估计没有误差平层，可以十分逼近CRLB；然后根据估计出的调频率对幅度、初始频率和初相等其他干扰参数进行估计，重构LFM干扰信号并对消，对消后系统的误码率性能可以很好地逼近无干扰时性能。
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公开(公告)号：CN111641417A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010516773.0
申请日：2020-06-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03M13/27
Abstract: 本发明提供一种基于FPGA的完成矩阵列置换交织的装置，包括数据拼接模块，存储控制中心模块和数据拆分模块，其中以各模块的地址产生器为核心，通过产生有一定规律性的读写地址来完成矩阵列置换交织。本发明通过使用高速率器件改善矩阵列置换交织存储带宽利用率低的问题，对不同传输速率和不同交织帧长具有可配性，可兼容各种长度帧长的交织处理。硬件实现具有单一，简单，可配置性，以较少的面试即可换取最优速率的优点，可兼容完成各种高速率复杂的矩阵列置换交织以及更普遍的矩阵交织，有效地解决了基于FPGA使用高速率存储器件完成矩阵列置换交织的高复杂度的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110737868A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911018287.X
申请日：2019-10-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种正弦调频信号参数估计方法。本发明的方法首先根据初始参数估计值对接收信号进行去调频，为了降低去调频信号的噪声，将去调频信号的实部替换为一个常数，这个常数为取调频信号实部的均值，然后接收信号的相位可以由初始参数估计值和新的去调频信号的相位估计得到，最后，根据估计得到的接收信号相位得到最终的参数估计值；第二部分认为调制指数大于π/2，并提出了一种基于迭代的参数估计方法以获得初始参数估计值，然后利用基于PNR的方法提升初始估计值的精度；第三部分对来自第一部分和第二部分的参数估计值的精度进行比较，并选出具有更高精度的一组参数作为最终的参数估计值。
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公开(公告)号：CN106230767B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610786915.9
申请日：2016-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种基于双误块率和信噪比差值的自适应调制编码方法。本发明采用系统当前的总PER、段PER以及SNR差值作为判断的依据，在系统满足可靠传输的条件下，根据信道条件自适应地调整段PER的上、下门限，在通信数据传输过程中更合理地适应信道的变化情况，实时改变系统的MCS，使系统总误块率满足指标要求，因而具有实现简单、对信道适应性强、系统传输性能好、可在确保信息传输可靠性的同时进一步提升系统频谱效率、有利于工程的实际应用等特点。
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公开(公告)号：CN106411464B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610786768.5
申请日：2016-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种空间调制信号检测方法。本发明通过对角度距离进行排序，降低了每根发射天线需要进行ML检测的星座点个数；而且在获得角度距离时，只需要进行减法，故在减少需要进行ML检测的星座点时，不会引入额外的乘法运算，而且通过角度‑待检测星座点对应表，本发明避免了在信号解调过程中进行比较和排序的操作，进一步降低了检测复杂度；对于非M‑PSK调制，本发明所需的实数乘法次数为对于M‑PSK调制，本发明所需的实数乘法次数为(6Nr+4)Nt；在到达相同的检测性能时，本发明所需的实数乘法次数少于MS方法和DBD方法，具有较低的复杂度。
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公开(公告)号：CN104092639B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201410263702.9
申请日：2014-06-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 该发明属于正交频分复用通信系统双参数自适应调制方法，包括：系统的总PER等参数的设置，系统当前段PER和当前总PER的接收、处理，调整OFDM系统的调制方式，调整段PER上、下门限，变更系统当前运行的调制方式并将当前段PER的上、下门限值作为下次调整的基础。该发明由于采用系统当前的总误块率和段误块率两参数作为判断的依据，浮动式的自适应地调整段误块率的上、下门限，在数据传输过程中更适应信道的变化情况，实时改变系统的调制方式，使系统总误块率满足指标要求，加之本调制方法不需要信噪比估计，因而具有调制方法简单、系统的性能好，可在确保信息传输可靠性的同时进一步提升系统频谱效率，有利于工程的实际应用等特点。
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公开(公告)号：CN106375257A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610739348.1
申请日：2016-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2659 , H04L27/2628 , H04L27/266 , H04L27/2695
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种基于FFT的多级频偏估计方法。本发明的主要方法为：将载波频偏估计设置为多个频偏估计级数，特征是频偏估计所对应的下抽倍数随着频偏估计级数的增加而增加；从第1级频偏估计级数开始进行频偏估计，在频偏估计级数达到预设总级数前计算每一级的频偏估计结果；将步骤获得的每一级的频偏估计结果进行累加，获得的累加值作为最终频偏估计结果。本发明的有益效果为，和基于FFT的传统频偏估计方法相比，本发明可在保证估计范围的基础上，显著提高频偏估计精度。
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