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公开(公告)号：CN110737868B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201911018287.X
申请日：2019-10-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种正弦调频信号参数估计方法。本发明的方法首先根据初始参数估计值对接收信号进行去调频，为了降低去调频信号的噪声，将去调频信号的实部替换为一个常数，这个常数为取调频信号实部的均值，然后接收信号的相位可以由初始参数估计值和新的去调频信号的相位估计得到，最后，根据估计得到的接收信号相位得到最终的参数估计值；第二部分认为调制指数大于π/2，并提出了一种基于迭代的参数估计方法以获得初始参数估计值，然后利用基于PNR的方法提升初始估计值的精度；第三部分对来自第一部分和第二部分的参数估计值的精度进行比较，并选出具有更高精度的一组参数作为最终的参数估计值。
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公开(公告)号：CN110730144B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201911019297.5
申请日：2019-10-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种正交频分复用系统中基于联合检测的多音干扰消除方法。本发明的方法通过联合多音干扰的参数估计和调制符号的解调，消除了OFDM信号对参数估计的影响，实现了更加精确的干扰消除。该方法包含两个过程，首先进行参数粗估计，然后进行参数精估计，在参数粗估计中，不考虑OFDM信号，直接估计多音干扰参数，在参数精估计中，通过遍历被干扰处子载波调制符号所有组合，找到使干扰参数估计精度最高的调制符号组合，并以此得到干扰参数精估计值。
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公开(公告)号：CN107204840B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710636338.X
申请日：2017-07-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L7/027
Abstract: 本发明属于通信技术领域，尤其涉及在有噪声的情况下正弦信号的频率估计方法。本发明提出了一种基于DFT和迭代校正的正弦信号频率估计方法，在该方法中，以2N‑DFT两点精确插值法的频率估计值作为频率粗估计值，然后根据迭代校正公式对频率粗估计值进行校正，经过多次迭代校正之后，得到最终的频率估计。该方法可以得到非常逼近CRLB的频率估计值，迭代10次时，频率估计的RMSE距离CRLB不到0.2dB，而且没有估计误差平层，性能优于2N‑DFT两点精确插值法。
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公开(公告)号：CN110730144A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911019297.5
申请日：2019-10-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种正交频分复用系统中基于联合检测的多音干扰消除方法。本发明的方法通过联合多音干扰的参数估计和调制符号的解调，消除了OFDM信号对参数估计的影响，实现了更加精确的干扰消除。该方法包含两个过程，首先进行参数粗估计，然后进行参数精估计，在参数粗估计中，不考虑OFDM信号，直接估计多音干扰参数，在参数精估计中，通过遍历被干扰处子载波调制符号所有组合，找到使干扰参数估计精度最高的调制符号组合，并以此得到干扰参数精估计值。
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公开(公告)号：CN106998586B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201710404998.5
申请日：2017-06-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，尤其涉及在高动态环境中无线通信系统的同步捕获方法。本发明的方法先对接收信号的差分解调软信息序列与本地同步捕获序列进行一级相关，差分解调可以有效地克服大频偏对相关峰值的影响；然后多个一级相关值构成的图案和本地二级捕获图案进行二级相关，若二级相关峰值大于门限则认为时间同步捕获成功；时间同步捕获成功后，再用接收的同步信号波形和本地同步捕获波形进行多级频偏估计和补偿，完成频率同步，从而完成系统的同步捕获；与传统的同步捕获方法相比，本发明的方法在相同的虚警概率下可提高同步捕获概率，并可大大提高频偏估计范围和频偏估计精度，可以在高动态环境中很好地完成同步捕获。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108594185A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810822978.4
申请日：2018-07-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种线性调频信号调频率的估计方法。本发明可实现对LFM信号调频率的精确估计，首先对接收信号进行N-2次不同延时下的DPT变换，得到N-2个序列，对第一个序列，补Lm个0，进行2Lm点DFT变换，对其他N-3个序列，只计算两个频点值，然后以DFT两点插值法的频率估计值作为调频率粗估计值，每得到一个调频率粗估计值，即对接收信号的调频率进行修正，最后对N-2个调频率粗估计值进行加权合并，得到最终的调频率估计值，本发明所需复数乘法次数约为9N2/2，调频率估计范围为 本发明通过迭代加权和离散多项式变换，大大提高了调频率估计的精度，和传统调频率估计方法相比，本发明可显著提高调频率估计精度。
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公开(公告)号：CN106411464A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610786768.5
申请日：2016-08-31
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04B7/08 , H04L1/0047
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种空间调制信号检测方法。本发明通过对角度距离进行排序，降低了每根发射天线需要进行ML检测的星座点个数；而且在获得角度距离时，只需要进行减法，故在减少需要进行ML检测的星座点时，不会引入额外的乘法运算，而且通过角度-待检测星座点对应表，本发明避免了在信号解调过程中进行比较和排序的操作，进一步降低了检测复杂度；对于非M-PSK调制，本发明所需的实数乘法次数为 对于M-PSK调制，本发明所需的实数乘法次数为(6Nr+4)Nt；在到达相同的检测性能时，本发明所需的实数乘法次数少于MS方法和DBD方法，具有较低的复杂度。
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公开(公告)号：CN111917676A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010801764.6
申请日：2020-08-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种线性调频干扰对消方法。本发明所提方法具有低复杂度而适宜于FPGA实现，首先，在基于MDPT-WC的调频率参数估计算法上进行了优化，对接收信号进行非等间隔的不同延时，并在每个延时下进行DPT变换，然后采用由Elias Aboutanios和Bernard Mulgrew提出的A&M插值算法估计每一个序列的频率，最后对所有得到的频率进行加权合并，得到最终的调频率估计值，这使调频率的估计更易于FPGA的硬件实现，该算法实现复杂度低，对调频率的估计没有误差平层，可以十分逼近CRLB；然后根据估计出的调频率对幅度、初始频率和初相等其他干扰参数进行估计，重构LFM干扰信号并对消，对消后系统的误码率性能可以很好地逼近无干扰时性能。
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公开(公告)号：CN110737868A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911018287.X
申请日：2019-10-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种正弦调频信号参数估计方法。本发明的方法首先根据初始参数估计值对接收信号进行去调频，为了降低去调频信号的噪声，将去调频信号的实部替换为一个常数，这个常数为取调频信号实部的均值，然后接收信号的相位可以由初始参数估计值和新的去调频信号的相位估计得到，最后，根据估计得到的接收信号相位得到最终的参数估计值；第二部分认为调制指数大于π/2，并提出了一种基于迭代的参数估计方法以获得初始参数估计值，然后利用基于PNR的方法提升初始估计值的精度；第三部分对来自第一部分和第二部分的参数估计值的精度进行比较，并选出具有更高精度的一组参数作为最终的参数估计值。
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公开(公告)号：CN106411464B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610786768.5
申请日：2016-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种空间调制信号检测方法。本发明通过对角度距离进行排序，降低了每根发射天线需要进行ML检测的星座点个数；而且在获得角度距离时，只需要进行减法，故在减少需要进行ML检测的星座点时，不会引入额外的乘法运算，而且通过角度‑待检测星座点对应表，本发明避免了在信号解调过程中进行比较和排序的操作，进一步降低了检测复杂度；对于非M‑PSK调制，本发明所需的实数乘法次数为对于M‑PSK调制，本发明所需的实数乘法次数为(6Nr+4)Nt；在到达相同的检测性能时，本发明所需的实数乘法次数少于MS方法和DBD方法，具有较低的复杂度。
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