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公开(公告)号：CN106375257B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610739348.1
申请日：2016-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种基于FFT的多级频偏估计方法。本发明的主要方法为：将载波频偏估计设置为多个频偏估计级数，特征是频偏估计所对应的下抽倍数随着频偏估计级数的增加而增加；从第1级频偏估计级数开始进行频偏估计，在频偏估计级数达到预设总级数前计算每一级的频偏估计结果；将步骤获得的每一级的频偏估计结果进行累加，获得的累加值作为最终频偏估计结果。本发明的有益效果为，和基于FFT的传统频偏估计方法相比，本发明可在保证估计范围的基础上，显著提高频偏估计精度。
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公开(公告)号：CN108933746A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810823000.X
申请日：2018-07-25
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04L25/03159 , H04L27/2691 , H04L2025/03611
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种基于三级迭代的多音干扰参数估计方法。本发明可实现对多音干扰参数的精确估计，首先通过一级迭代和三点插值公式，对消多音间互干扰，得到多音干扰参数的初始估计值，然后根据初始估计值，通过二级迭代和三点插值公式，进一步对消多音间的残余互干扰，得到新的估计值，最后根据新估计值，通过三级迭代和两点插值公式，提高频率估计精度，得到最终估计值；该方法可以克服多音间的互干扰，得到逼近CRLB的参数估计值，而且本发明通过频域重构干扰信号，避免了在迭代过程中反复进行DFT运算，易于实现，具有很强的应用价值。
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公开(公告)号：CN105703856A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610145002.9
申请日：2016-03-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/345
CPC classification number: H04B17/345
Abstract: 本发明为通信技术领域，尤其涉及在电磁干扰环境的无线通信系统对时域干扰和频域干扰的自适应干扰检测。本发明提供一种自适应干扰检测方法，该方法结合了CFAR和MEP干扰检测方法的优点，优化干扰检测门限设置，使干扰检测门限能够随JNR的变化而动态变化，从而在不同的JNR环境中，能够自适应地选择更优的干扰检测方法，使系统能获得更优的传输性能。
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公开(公告)号：CN110730144A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911019297.5
申请日：2019-10-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种正交频分复用系统中基于联合检测的多音干扰消除方法。本发明的方法通过联合多音干扰的参数估计和调制符号的解调，消除了OFDM信号对参数估计的影响，实现了更加精确的干扰消除。该方法包含两个过程，首先进行参数粗估计，然后进行参数精估计，在参数粗估计中，不考虑OFDM信号，直接估计多音干扰参数，在参数精估计中，通过遍历被干扰处子载波调制符号所有组合，找到使干扰参数估计精度最高的调制符号组合，并以此得到干扰参数精估计值。
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公开(公告)号：CN106254288B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201610751113.4
申请日：2016-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种基于相位差分的多级频偏估计方法。本发明的主要方法为：将载波频偏估计设置为多个频偏估计级数，特征是频偏估计所对应的差分序列数随着频偏估计级数的增加而增加；从第1级频偏估计级数开始进行频偏估计，在频偏估计级数达到预设总级数前计算每一级的频偏估计结果；将步骤获得的每一级的频偏估计结果进行累加，获得的累加值作为最终频偏估计结果。本发明的有益效果为，和传统基于相位差分的频偏估计方法相比，本发明可在保证估计范围的基础上，显著提高频偏估计精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106330385B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610743463.6
申请日：2016-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种干扰类型识别方法。本发明可以对处于复杂电磁环境的无线通信系统中的敌意干扰做干扰检测和识别，然后联合决策出当前电磁环境的状况，并对有干扰环境下的干扰类型进行分类；干扰检测主要从时域和频域两个方面来确定干扰的存在性；干扰识别主要是从时域、频域、时频域提取特征参数并使用决策树来将干扰分成时域干扰、频域干扰、扫频三大类并将部分干扰做了详细识别；本发明提取的干扰特征参数具有较好的鲁棒性并且对干噪比不太敏感，在使用算法复杂度较低的决策树判决方法的情况下也能具有较好的干扰识别性能。
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公开(公告)号：CN106411464A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610786768.5
申请日：2016-08-31
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04B7/08 , H04L1/0047
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种空间调制信号检测方法。本发明通过对角度距离进行排序，降低了每根发射天线需要进行ML检测的星座点个数；而且在获得角度距离时，只需要进行减法，故在减少需要进行ML检测的星座点时，不会引入额外的乘法运算，而且通过角度-待检测星座点对应表，本发明避免了在信号解调过程中进行比较和排序的操作，进一步降低了检测复杂度；对于非M-PSK调制，本发明所需的实数乘法次数为 对于M-PSK调制，本发明所需的实数乘法次数为(6Nr+4)Nt；在到达相同的检测性能时，本发明所需的实数乘法次数少于MS方法和DBD方法，具有较低的复杂度。
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公开(公告)号：CN106254288A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610751113.4
申请日：2016-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/00
CPC classification number: H04L27/0014 , H04L2027/0026
Abstract: 本发明属于通信技术领域，涉及一种基于相位差分的多级频偏估计方法。本发明的主要方法为：将载波频偏估计设置为多个频偏估计级数，特征是频偏估计所对应的差分序列数随着频偏估计级数的增加而增加；从第1级频偏估计级数开始进行频偏估计，在频偏估计级数达到预设总级数前计算每一级的频偏估计结果；将步骤获得的每一级的频偏估计结果进行累加，获得的累加值作为最终频偏估计结果。本发明的有益效果为，和传统基于相位差分的频偏估计方法相比，本发明可在保证估计范围的基础上，显著提高频偏估计精度。
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公开(公告)号：CN115580885A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211168943.6
申请日：2022-09-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种无人机通信系统的智能决策方法及架构。本发明提供了一种分层的智能决策方法及架构，包括决策分析层、任务规划层、算法设计及协同控制(ADCC)层和任务执行层；在该方法中，需要解决的资源管理问题由决策分析层建立联合优化问题，任务规划层将复杂的联合优化问题转化为若干个能通过现有智能算法解决的子优化问题，ADCC层设计具体的智能算法，为这些子优化问题提供解决策略，最后经由任务执行层将策略转化为物理动作，与环境交互；本发明提出了无人机通信系统的智能决策架构通过智能算法解决问题，因此计算复杂度较低，并且不需要具体的环境参数，仅通过与环境的不断交互，即能不断提升策略性能。
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公开(公告)号：CN110737868A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911018287.X
申请日：2019-10-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种正弦调频信号参数估计方法。本发明的方法首先根据初始参数估计值对接收信号进行去调频，为了降低去调频信号的噪声，将去调频信号的实部替换为一个常数，这个常数为取调频信号实部的均值，然后接收信号的相位可以由初始参数估计值和新的去调频信号的相位估计得到，最后，根据估计得到的接收信号相位得到最终的参数估计值；第二部分认为调制指数大于π/2，并提出了一种基于迭代的参数估计方法以获得初始参数估计值，然后利用基于PNR的方法提升初始估计值的精度；第三部分对来自第一部分和第二部分的参数估计值的精度进行比较，并选出具有更高精度的一组参数作为最终的参数估计值。
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