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公开(公告)号：CN117611877B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311421577.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于LS‑YOLO网络的遥感影像滑坡体检测方法，主要解决现有技术计算量大、检测精度低以及存在较多漏检错检的问题。其实现步骤为：1)基于有效通道注意力、平均池化和空间可分离卷积设计多尺度特征提取模块；2)在现有Decoupled Head进行改进，在其回归任务分支中引入上下文增强模块；3)在YOLOv5网络的Neck中引入多尺度特征提取模块，并使用改进后的Decoupled Head替换原网络相应部分，得到改进后的LS‑YOLO网络模型；4)利用模型对遥感影像进行检测获取结果。本发明能够有效提高多尺度滑坡的定位精度、提升检测准确性。可用于光学遥感影像中的滑坡检测。
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公开(公告)号：CN111157768A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010014041.1
申请日：2020-01-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于探针阵列的近场光学显微镜提取相位信息的方法，属于扫描近场光学显微镜技术领域。本发明在散射型扫描近场光学显微镜中，利用两个及以上的探针组成阵列取代传统的单探针激励；通过不同的振动频率Ω来分辨每根探针的散射信号，从而实现同时测量样品的不同位置处近场信号强度的差异，由此计算出该表面波的相位。本发明在传统单探针散射型近场显微镜的基础上做出改进，可以同时获得材料或生物组织表面倏逝波的场强和相位，有助于更为直观地了解被测样品的近场特性。
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公开(公告)号：CN108717174A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810288483.8
申请日：2018-04-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提出一种基于信息论的预测快速协方差交互融合无源协同定位方法。该方法首先构建两个接收站一个外辐射源的无源协同定位系统的数学模型。第二，两个接收站分别通过扩展卡尔曼滤波算法对目标状态分别进行预测更新。第三，根据信息理论优化准则，并将原先的融合状态估计考虑在内，可得到各个误差协方差之间的K-L散度(Kullback-Leibler Divergence)，并提出预测快速协方差交互融合算法权值的闭式解的计算方法。最后，提出了预测快速协方差交互融合算法得到目标的状态估计。本发明能够在多接收站一个外辐射源的无源协同定位环境下，改善融合效果，提高目标跟踪精度，算法复杂度低。
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公开(公告)号：CN107219498A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710363793.7
申请日：2017-05-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于MML‑PMHT的多基站单频网无源协同定位方法。该方法首先建立了多基站无源协同定位系统的数学模型。然后，对于目标数目未知场景下，通过假设法确定目标数目，构建对数似然比函数，并极大化化似然函数求解目标数目。其次，利用“超目标”概念来解决三维数据关联问题，并利用拟蒙特卡洛搜索算法优化MML‑PMHT算法中对数似然比函数，将目标求解问题转化为似然函数的优化问题。最后，通过滑窗法实现航迹维持。仿真结果表明，所提方法能快速、有效地解决多基站同频网三维数据关联问题，实现复杂环境下弱目标的航迹起始及维持问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117611877A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311421577.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于LS‑YOLO网络的遥感影像滑坡体检测方法，主要解决现有技术计算量大、检测精度低以及存在较多漏检错检的问题。其实现步骤为：1)基于有效通道注意力、平均池化和空间可分离卷积设计多尺度特征提取模块；2)在现有Decoupled Head进行改进，在其回归任务分支中引入上下文增强模块；3)在YOLOv5网络的Neck中引入多尺度特征提取模块，并使用改进后的Decoupled Head替换原网络相应部分，得到改进后的LS‑YOLO网络模型；4)利用模型对遥感影像进行检测获取结果。本发明能够有效提高多尺度滑坡的定位精度、提升检测准确性。可用于光学遥感影像中的滑坡检测。
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公开(公告)号：CN117031600A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311007849.7
申请日：2023-08-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种高聚焦光栅结构、太赫兹辐射源及其组装方法，该组装方法包括以下步骤：确定聚焦区域，在所述聚焦区域内选择聚焦点；确定光栅结构中前一个光栅组的位置，选择中心点，得到所述中心点和聚焦点的连线与电子束传播方向的夹角，基于夹角和目标波长计算目标长度，根据目标长度获得光栅间隙和相邻光栅组的间距，依次确定光栅中所有光栅组的光栅间隙、以及相邻光栅组之间的间距；基于所有光栅组的光栅间隙、以及各光栅组与相邻光栅组之间的间距，排列各光栅齿得到光栅结构。本发明使得电子束掠过光栅结构的各光栅组时产生不同角度的辐射，进而使得具有目标波长的太赫兹波汇聚于聚焦区域内，有效地提高了太赫兹波的强度，降低了制造、运行成本。
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公开(公告)号：CN116448734A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310500338.2
申请日：2023-05-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱仪的太赫兹近场显微镜系统及使用方法，太赫兹近场显微镜和拉曼光谱仪，太赫兹近场显微镜用于处理待测样品产生散射的太赫兹近场信号，基于太赫兹近场信号获得待测样品的太赫兹近场光谱图像；拉曼光谱仪用于产生激光处理待测样品上产生拉曼散射光，拉曼散射光经过光路处理后收集相应的光谱信号，并将光谱信号传输至处理器进行处理。本发明将拉曼光谱仪与太赫兹近场显微镜联用以后，拓宽了频谱范围，使得紫外线波段、可见光波段和太赫兹波段一起联用在系统中，不仅拥有拉曼成像快速精准的特点，同时拥有太赫兹近场技术的高穿透性，超分辨成像等优势。
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公开(公告)号：CN116338249A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310109393.9
申请日：2023-02-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01Q60/18 , G01Q60/22 , G01Q70/08 , G01N21/3586
Abstract: 一种太赫兹时域光谱近场成像装置及成像方法，成像装置包括探针组件，探针组件包括第一基底，第一基底上设置有第二基底，第二基底用于在自由空间的激光的照射下生成光生载流子，第二基底上设置有电极阵列、悬臂、接地电极、以及位于悬臂和接地电极之间的第一间隙，悬臂连接针尖和电极阵列，电极阵列包括若干电极，且相邻的两个电极之间存在有第二间隙，若干电极经模拟开关连接至后处理单元。本发明无需设置机械延时线即可得到太赫兹近场时域信号和频谱图，极大地减小了系统的复杂度和空间占用率，同时，由于模拟开关具有很高的通断速率，因此能够获得更快的时域信号刷新率，相较于传统机械延时线步进采样扫描大幅地缩短了扫描时间。
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公开(公告)号：CN112054869B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202010779318.X
申请日：2020-08-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于连续霍普菲尔德神经网络的波长分配方法，包括：获取环形网络的初始通信量矩阵和通信路径的映射向量；根据所述映射向量对所述初始通信量矩阵进行映射，得到映射后通信量矩阵；根据所述映射后通信量矩阵获取输出状态矩阵；利用连续霍普菲尔德神经网络更新所述输出状态矩阵，获取最佳分配波长。本发明的波长分配方法使用连续霍普菲尔德神经网络进行波长分配，可以有效加快寻找到最优波长分配的速度，提高网络的可靠性。
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