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公开(公告)号：CN102117359A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201010614840.9
申请日：2010-12-30
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明所公开的是一种炼钢连铸生产工艺中的组炉次方法，以其依次包括如下步骤：建立本地数据库，进行合同收池；从池中选出待组炉板坯，建立炉次计划模型；把炉次计划模型转化为准旅行商问题；基于智能优化算法对炉次计划准旅行商问题模型进行求解，找出最优炉次计划；根据确定的最优炉次计划进行板坯组炉为主要特征。根据本方法组炉在安排组炉计划时，无需预先确定待安排炉次数；采用本发明排一次计划只要数秒钟，时间可以精确到秒，设备利用率大大提高，炼钢连铸产量得到了明显的提高。
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公开(公告)号：CN111930887B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010640437.7
申请日：2020-07-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于联合训练方式的多文档多答案机器阅读理解系统，系统包括：多文档排序选择模块、机器阅读理解模型、答案验证模块、机器阅读理解和答案验证模块的联合训练模块；多文档排序选择模块提供了一种多文档的筛选方案，选取与问题相关的段落内容作为机器阅读理解模型的输入；机器阅读理解模型能够从输入的多个段落内容中选取问题的答案；答案验证模块将机器阅读理解模型输出的多答案进行验证，选取正确的答案作为最终的输出；机器阅读理解模型和答案验证模块的联合训练模块使用联合训练的方式，最优化联合损失函数，得出两个模型的最优化参数。整个系统的算法实现了从多文档中进行检索，最终能输出多答案的功能。
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公开(公告)号：CN110321420B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910598454.6
申请日：2019-07-04
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F16/332 , G06F40/279 , G06F40/131
Abstract: 本发明提供了一种基于问句生成的智能问答系统，该系统包括：问答对生成系统、用户问答系统、管理员后台管理系统；所述问答对生成系统提供了一种基于问句生成的问答对生成算法；所述用户问答系统提供了用户提问回答等功能；所述管理员管理系统提供了问答对管理、用户特征探索等功能。整个系统完整的实现了一个智能问答系统，可以满足用户的问答功能；该系统也提供了用于问答的基于问句生成的问答对生成算法。
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公开(公告)号：CN108696926B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810436080.3
申请日：2018-05-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种水下无线传感器网络跨层可靠数据传输方法，本方法中水下传感器节点部署于三维水下空间中，汇聚节点部署在水面上，节点按照所处深度划分为不同的簇，靠近汇聚节点垂直线的节点被选为网关节点，普通节点收集到数据包在指定时间间隙内向其簇内网关节点传输，网关节点将簇内数据包融合后，再沿垂直方向进行簇间数据传输。汇聚节点对节点通信时隙进行统一调度，相邻簇间节点在同一时隙进行错位通信，避免信号相互干扰；簇内使用基于网络编码的CSMA改进机制进行通信，降低传输冲突，减少重传次数。本发明通过相邻簇错时隙传输的设计，实现了网络跨层设计，很大程度上避免了数据传输冲突，从而提高数据传输可靠性，减少通信时延。
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公开(公告)号：CN111931168A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010564369.0
申请日：2020-06-19
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种云环境中基于警报关联的分布式入侵检测方法，包括如下步骤：入侵证据收集；分布式行为图模板建立；异常检测；行为图模板更新。本发明通过分簇的方式实现云环境中的分布式检测，基于警报关联的思想实现进一步入侵检测判断，有利于降低误报率。通过本方法，可以有效检测云环境中的僵尸机，从而保护云计算资源不被恶意利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110544968A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910813276.4
申请日：2019-08-30
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种水下无线传感器网络中基于节点移动的协同充电方法,首先对全网按网格进行区域划分，网格大小由传感器的传输范围决定，根据节点的能量在每个区域中选取一个簇头负责收集区域内的数据，由簇头进行区域之间的通信。根据传感器节点的剩余能量将将节点划分多个等级，当剩余能量下降到某个阈值时，几点上升到水面请求充电，水上移动充电器根据其移动策略选择节点进行充电，然后根据网络密度选择适当的位置投放节点。最后，节点根据不同深度的网格的密度选择其下降深度，可以有效平衡整个网络的密度。
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公开(公告)号：CN110336703A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910628162.2
申请日：2019-07-12
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种基于边缘计算的工业大数据监测系统。所述系统包括：数据源层、边缘层、平台层和应用层。所述数据源层，通过各种物联网技术采集异构数据信息，并利用短距离通信技术将数据传输至边缘服务器上。所述边缘层，将数据源层采集的实时数据在边缘侧进行特定的分析和处理，提取高价值的数据传输给平台层。所述平台层，主要利用云计算平台对边缘层传输过来的数据实现工业数据分析和数据存储等功能。所述应用层，基于平台层提供相关的软件服务，将信息通过用户终端设备展示给用户。本发明主要解决了传统基于云计算平台的数据监测系统在工业数据暴增环境下，平台负荷大、数据处理效率低、网络时延高和安全性低等问题。
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公开(公告)号：CN110308981A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910625563.2
申请日：2019-07-11
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明提供了一种基于组合预测模型的Swarm集群调度算法。针对传统的一元线性回归模型和灰色模型的预测准确度相对较低的缺点，综合考虑Swarm集群内置调度策略存在的问题，将两种预测模型相结合，建立一种将两个权值进行加权综合计算形成组合优化的预测模型。本发明中的组合预测模型优于传统一元线性回归模型和灰色模型，具有较高的预测准确度。
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公开(公告)号：CN105933397B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610238072.9
申请日：2016-04-15
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种WSAN中任务分配的改进分布式竞拍Ik‑SAAP算法，包括以下步骤：1）建立执行器协作的任务分配的数学模型；2）初始化网络参数；3）选取决策节点，发起竞拍节点；4）设定跳步数；5）计算竞拍节点的效用值，并回传到决策节点；6）判断决策节点是否满足最佳执行器节点的条件，若不满足，则返回步骤4），若满足，一次任务分配结束；7）被选中的执行器节点执行当前任务;8）将Ik‑SAAP算法执行200次，仿真得到数据包转发个数对比图，剩余能量方差对比图，平均任务完成时间对比图。本方法在保证任务分配率高的前提下，能够减少执行器节点数据包转发的数量，缩短任务完成时间，均衡WSAN网络能耗。
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公开(公告)号：CN108613681A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810455036.7
申请日：2018-05-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种大数据环境下基于迭代计算的路径规划分布式计算方法，包括如下步骤：（1）、首先对路径规划请求的相关性进行定义；（2）、其次，对路径规划请求按照相关性划分簇；（3）、最后设计一个分布式计算框架，将相关性较小的请求分簇并行处理，一个簇内相关性较大的请求串行处理。本发明的计算方法，有利于维持算法在负载均衡方面的优越性，同时实现分布式计算，加快系统处理速度，适应大数据环境下的交通响应要求。
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