公开(公告)号：CN110308973A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201910624987.7

申请日：2019-07-11

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 孙宁 ,  万拥 ,  韩光洁 ,  高枭 ,  韦海龙

IPC: G06F9/455 ,  G06F1/3234

Abstract: 本发明提供了一种基于能耗优化的容器动态迁移方法，包括以下步骤：(1)获取各节点资源利用率；(2)对容器迁移时机进行判断；(3)对待迁移容器进行选择；(4)根据CPU、内存能耗进行升序排列，选择目标节点。本发明主要关注迁移触发时间的判断、待迁移容器的选择、目标节点的选择，可以实现Docker容器动态迁移，具有降低能耗以及实现集群资源负载均衡的特点。

公开(公告)号：CN110336703A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910628162.2

申请日：2019-07-12

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 孙宁 ,  高枭 ,  韩光洁 ,  石慧珠

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/26 ,  H04L29/08 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明公开一种基于边缘计算的工业大数据监测系统。所述系统包括：数据源层、边缘层、平台层和应用层。所述数据源层，通过各种物联网技术采集异构数据信息，并利用短距离通信技术将数据传输至边缘服务器上。所述边缘层，将数据源层采集的实时数据在边缘侧进行特定的分析和处理，提取高价值的数据传输给平台层。所述平台层，主要利用云计算平台对边缘层传输过来的数据实现工业数据分析和数据存储等功能。所述应用层，基于平台层提供相关的软件服务，将信息通过用户终端设备展示给用户。本发明主要解决了传统基于云计算平台的数据监测系统在工业数据暴增环境下，平台负荷大、数据处理效率低、网络时延高和安全性低等问题。