公开(公告)号：CN110308981B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN201910625563.2

申请日：2019-07-11

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 孙宁 ,  万拥 ,  王彬 ,  李昌澔

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06F9/455 ,  G06F17/13 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供了一种基于组合预测模型的Swarm集群调度算法。针对传统的一元线性回归模型和灰色模型的预测准确度相对较低的缺点，综合考虑Swarm集群内置调度策略存在的问题，将两种预测模型相结合，建立一种将两个权值进行加权综合计算形成组合优化的预测模型。本发明中的组合预测模型优于传统一元线性回归模型和灰色模型，具有较高的预测准确度。

公开(公告)号：CN110308981A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201910625563.2

申请日：2019-07-11

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 孙宁 ,  万拥 ,  王彬 ,  李昌澔

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06F9/455 ,  G06F17/13 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供了一种基于组合预测模型的Swarm集群调度算法。针对传统的一元线性回归模型和灰色模型的预测准确度相对较低的缺点，综合考虑Swarm集群内置调度策略存在的问题，将两种预测模型相结合，建立一种将两个权值进行加权综合计算形成组合优化的预测模型。本发明中的组合预测模型优于传统一元线性回归模型和灰色模型，具有较高的预测准确度。