一种融合知识图谱的智能合约恶意节点共谋行为检测方法

    公开(公告)号:CN117354050A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311639580.4

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种融合知识图谱的智能合约恶意节点共谋行为检测方法,使用智能合约系统的智能合约对中继委员会成员节点的行为进行跨链共识信息规定并作为实体、关系导入到知识图谱中;通过知识图谱对测试节点进行实体、关系的关联性、相似度进行匹配,判定测试节点是否完成跨链共识信息规定,来改变记录在智能合约上的节点编号‑信誉值,若测试节点完成跨链共识信息规定,则智能合约不扣除测试节点信誉值,否则扣除信誉值;使用基于历史行为的信任评估模型评估中继委员会成员节点之间的信任值;若多个中继委员会成员节点的信誉值同时下降,且中继委员会成员节点之间的信任值上升,则存在共谋行为。本发明可检测和防范中继委员会中的共谋行为。

    基于信任评估模型的中继委员会跨链交互系统及方法

    公开(公告)号:CN116996521B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311264847.6

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明属于区块链技术领域,公开了一种基于信任评估模型的中继委员会跨链交互系统及方法,该系统由多个区块链、中继委员会、去中心化标识符、领导席位、信任评估模型、以及多个通信协议构成;该方法包括初始化阶段、选举阶段、身份注册验证阶段、跨链交互阶段和跨链共识阶段,通过信任评估模型计算不同节点之间的直接信任评估值,计算各节点得到的其他节点对其自身的直接信任评估值之和,选举直接信任评估值之和最高的节点担任区块链的领导者节点;本发明可确保在跨链交互中选择出可信节点,能够提升跨链交互的安全性。

    基于机器视觉的灰葡萄孢菌防效分析方法及装置

    公开(公告)号:CN117037152A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311301316.X

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的灰葡萄孢菌防效分析方法及装置,该方法通过摄像头拍摄采集培养皿中的灰葡萄孢菌培养图像,并且记录观测装置内的条件因素;通过语义分割模型对灰葡萄孢菌培养图像进行处理,并将菌落尺寸数据作为菌落分割图像的标签;以光照强度、温度、营养成分作为RGB彩色图像的RGB值,以药剂浓度作为RGB彩色图像的强度值,进行RGB彩色图像转化,将所得RGB彩色图像和打上标签的菌落分割图像作为菌种生长防效网络预测模型输入,使用菌种生长防效网络预测模型预测各个条件因素下菌落生长发育的情况。本发明对加药时的灰葡萄孢菌生长情况进行精准分析,可用于辅助植物灰霉病防治药物的开发。

    果树表型图像采集装置
    34.
    外观设计

    公开(公告)号:CN308971048S

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202430354652.X

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:果树表型图像采集装置。
    2.本外观设计产品的用途:用于拍摄各种地势环境下的果树,拍摄各个方位的果树视图之后通过计算机对果树长势进行分析并调整摄像机的拍摄位置和角度。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图1。

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