公开(公告)号：CN109060734B

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN201810628805.9

申请日：2018-06-19

Applicant: 江苏大学 ,  北京工商大学

Inventor： 郭志明 ,  陈全胜 ,  邹小波 ,  吴静珠 ,  尹丽梅 ,  欧阳琴 ,  石吉勇 ,  李欢欢

IPC: G01N21/64

Abstract: 本发明属于食品检测技术领域，具体涉及荧光成像的玉米赤霉烯酮可视化快速筛查系统及方法。本发明筛查系统包括光强度调控模块、暗箱与计算机；所述暗箱从上到下依次包括EMCCD相机、时序可控多波长LED紫外环形光源模组、样品杯，样品杯附近放有光电探测器；所述计算机分别与EMCCD相机、光强度调控模块电连接；所述光强度调控模块分别与光源模组和光电探测器电连接。利用上述筛查系统可对玉米赤霉烯酮进行快速筛查，具体为：预处理样本、仪器调试、采集荧光彩色图像、高效液相色谱法测定玉米赤霉烯酮含量、建立并优化数学模型、测定玉米赤霉烯酮含量。本发明的光源模组等间隔密布排列，独立控制各序列LED，增加光照的均匀稳定性，提高检测速度和预测精度。

公开(公告)号：CN107044959B

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201710082623.1

申请日：2017-02-16

Applicant: 江苏大学

Inventor： 郭志明 ,  陈全胜 ,  赵杰文 ,  林颢 ,  欧阳琴 ,  石吉勇 ,  李欢欢 ,  尹丽梅 ,  邹小波 ,  黄星奕

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明公开一种显微多模态融合光谱检测系统，属于光学检测技术领域；所述系统包括拉曼光谱模块、荧光光谱模块、近红外光谱模块、光学显微模块、光学调控模块、计算机和采集控制软件；通过光学调控模块，对各光谱模块中光源组发出光进行光路调制和通道闭合，光传输到待测点后经漫反射或透射传输回光学调制模块，分别传输到各光谱获取模块得到待测对象的光谱；在显微尺度下同区位获取待测对象的多种模态的光谱，保证多模态光谱信息获取的精细化和同源性；本发明克服单一光谱检测技术获取信息不全面导致检测精度不高的问题，克服多源光谱融合技术采集区域不匹配的问题，从分子光谱获取机制上实现信息互补。

公开(公告)号：CN106525849B

公开(公告)日：2019-03-05

申请号：CN201610951192.3

申请日：2016-11-02

Applicant: 江苏大学

Inventor： 郭志明 ,  陈全胜 ,  赵杰文 ,  欧阳琴 ,  邹小波 ,  黄星奕 ,  蔡健荣 ,  尹丽梅 ,  林颢 ,  孙宗保

IPC: G01N21/84 ,  G01N21/359 ,  G01N21/3577 ,  G01N27/00

Abstract: 本发明公开一种茶叶智能化拼配方法与系统，属于食品品质快速评价技术领域；本发明的方法采用多传感信息仿生评价技术，利用所述茶叶智能化拼配系统中机器视觉模块、可见近红外光谱模块和电子鼻模块首先获取茶叶的形、色、气、味、底等特征评价信息，通过对标准茶样机器自学习训练，建立茶叶拼配指标标准化数据库；对拼配茶的各原料，分别获取并量化各特征评价信息，建立多重优化组合模型，综合考虑与标准茶样的符合度和拼配方案对应价格，给出最优的茶叶拼配方案，在保证茶叶质量的同时达到最优效益的目的；本发明克服了茶叶人工拼配导致产品质量不稳定的问题，解决多种茶样配比最优解问题，为复杂的拼配茶提供一种智能化的解决方案。

公开(公告)号：CN109100323A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201810947862.3

申请日：2018-08-20

Applicant: 江苏大学

Inventor： 郭志明 ,  郑雪丽 ,  邹小波 ,  陈全胜 ,  赵杰文 ,  欧阳琴 ,  尹丽梅 ,  李志华

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/31

Abstract: 本发明公开一种苹果水心病的透射光谱无损定量评价方法，属于食品品质快速评价技术领域；本发明采用近红外透射光谱采集系统无损获取苹果内部整体的光信息，用相机采集苹果赤道面剖面的图像，以围剿算法分割图像并计算水心病面积和苹果剖面的面积，以横剖面水心病区的面积与整个剖面的面积比为定量预测指标，对获取的近红外透射光谱进行预处理后，采用多元校正方法建立苹果水心病的透射光谱定量评价模型，实现水心病苹果的无损定量预测；本发明利用透射光谱技术定量预测苹果的水心病程度，避免采用切片目视法破坏性抽检的弊端，解决水心病识别率低、界限模糊的技术难题。

公开(公告)号：CN222766748U

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202421323391.6

申请日：2024-06-11

Applicant: 江苏大学

Inventor： 郭志明 ,  肖海迪 ,  邹小波 ,  尹丽梅 ,  王陈 ,  孙婵骏

IPC: B07C5/00 ,  B07C5/02 ,  B07C5/36 ,  A23N15/00

Abstract: 本实用新型提供了一种车载式苹果品质的机器视觉检测系统，包括物料传输模块、机器视觉检测模块、分选执行模块和智能控制模块，物料传输模块用于苹果传输和自滚动，机器视觉检测模块获取苹果全表面图像，智能控制模块调用在线多指标苹果品质检测模型对待检测苹果的各项品质指标进行检测，并综合各品质检测结果划分待检测苹果所属等级，结果指令送入分选执行模块，调整舵机带动活板倾斜，使苹果落入指定收集箱中，完成苹果分选分级。本实用新型可提升苹果田间分级精度和效率，适用于各种果园环境，解决苹果及其他类球形果蔬的田间在线自动化分选的问题。