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公开(公告)号：CN112763002B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110097276.6
申请日：2021-01-25
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供一种果蔬仓储环境物联网监测系统及方法，系统包括副机、主机、云服务器和移动终端；所述副机包括传感器模块，传感器模块用于采集果蔬仓储环境内的温度、湿度和气体信息，副机还用于采集的时间、地点并传递给主机；主机获取各副机数据上传到云服务器；云服务器根据主机传送的信息和果蔬品质监测预警模型判断果蔬腐败等级，当果蔬腐败等级超过预设值时，发出预警信息；云服务器将各副机的腐败信息传输至主机；主机将各副机的腐败等级结果传输至各副机；用户通过移动终端由区块链获取果蔬仓储环境的数据信息。本发明本可对果蔬仓储实时监测，可以判别果蔬腐败等级和发出预警，解决果蔬仓储环境远程监测和预警的问题。
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公开(公告)号：CN113189083A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110571828.2
申请日：2021-05-25
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开一种食品中重金属铅的SERS特异性快速检测方法，以氯金酸、过氧化氢、盐酸为反应物，单层氧化石墨烯GO为反应激活剂，加入铅离子和其特异性适配体M4‑16调控GO的活性，体系中金纳米颗粒的产生量与拉曼信号分子4‑巯基苯甲酸的拉曼信号强度成正比，实现基于SERS技术的食品中重金属铅的快速、高灵敏检测。通过一阶导数预处理结合协同区间‑偏最小二乘法建立定量检测模型，对食品中的重金属铅含量进行准确预测。该传感检测方法可以有效定量和预测食品中的重金属铅含量，实现食品重金属的快速评价。
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公开(公告)号：CN115758779A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211506067.3
申请日：2022-11-29
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种云服务的光电检测模型传递共享方法和物联网监测评价系统，所述传递共享方法具体为：通过调用温度补偿模型和光谱传递模型对农产品样本的光谱信息进行校正，调用检测模型对校正后的光谱信息进行计算，得到农产品样本的检测结果；物联网监测评价系统利用光谱传递共享方法进行光谱信息校正后调用检测模型进行计算，检测结果实时回传至检测终端，实现农产品品质远程监测评价。本发明能实现检测模型在不同检测终端中共用共享，在农产品质量抽检评测具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN113189083B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110571828.2
申请日：2021-05-25
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开一种食品中重金属铅的SERS特异性快速检测方法，以氯金酸、过氧化氢、盐酸为反应物，单层氧化石墨烯GO为反应激活剂，加入铅离子和其特异性适配体M4‑16调控GO的活性，体系中金纳米颗粒的产生量与拉曼信号分子4‑巯基苯甲酸的拉曼信号强度成正比，实现基于SERS技术的食品中重金属铅的快速、高灵敏检测。通过一阶导数预处理结合协同区间‑偏最小二乘法建立定量检测模型，对食品中的重金属铅含量进行准确预测。该传感检测方法可以有效定量和预测食品中的重金属铅含量，实现食品重金属的快速评价。
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公开(公告)号：CN114965428A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210539834.4
申请日：2022-05-18
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/65 , G01N33/541 , G01N33/558
Abstract: 本发明公开了一种检测小分子的表面增强拉曼散射免疫层析试剂盒及其制备和应用；所述试剂盒包括试纸条和密封微孔，试纸条的层析膜上固定有包被抗原和二抗，分别作为检测线(T线)和控制线(C线)；密封微孔中的试剂为冷冻干燥后的SERS探针(AuMBA@Ag‑Ab)。本发明的试纸条采用免疫竞争法，检测时将待测溶液与微孔中的冻干试剂充分混合并反应后插入试纸条反应，随后采集试纸条T线和C线的拉曼光谱，根据拉曼信号分子特征峰的强度比值(TRaman/CRaman)与待测物浓度成反比的关系，建立定标曲线，实现待测物的高灵敏定量分析。此方法具有操作简便、快速灵敏且能定量的优点，适用于小分子污染物(如真菌毒素、抗生素、违禁药物残留等)的现场快速检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106525849A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610951192.3
申请日：2016-11-02
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/84 , G01N21/359 , G01N21/3577 , G01N27/00
CPC classification number: G01N21/84 , G01N21/3577 , G01N21/359 , G01N27/00 , G01N2021/8466
Abstract: 本发明公开一种茶叶智能化拼配方法与系统，属于食品品质快速评价技术领域；本发明的方法采用多传感信息仿生评价技术，利用所述茶叶智能化拼配系统中机器视觉模块、可见近红外光谱模块和电子鼻模块首先获取茶叶的形、色、气、味、底等特征评价信息，通过对标准茶样机器自学习训练，建立茶叶拼配指标标准化数据库；对拼配茶的各原料，分别获取并量化各特征评价信息，建立多重优化组合模型，综合考虑与标准茶样的符合度和拼配方案对应价格，给出最优的茶叶拼配方案，在保证茶叶质量的同时达到最优效益的目的；本发明克服了茶叶人工拼配导致产品质量不稳定的问题，解决多种茶样配比最优解问题，为复杂的拼配茶提供一种智能化的解决方案。
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公开(公告)号：CN118950488A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411047199.3
申请日：2024-08-01
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开一种水果表面轻微损伤的多光谱成像在线识别系统，包括果托及轨道、输送机构、理料机构、检测机构、分类机构、收集机构；理料机构包括两个引导面板，检测机构包括接近传感器A和多光谱相机，多光谱相机根据损伤特征波长定制，接近传感器A检测的待测水果信息传输给控制单元，进而控制主动光源工作以及输送带的运行速度和张力，多光谱相机获取待测水果的光谱图像，由YOLOv8模型进行损伤图像识别；分类机构包括一对电磁铁阵列系统，电磁铁阵列系统后侧设有接近传感器B，电磁铁阵列系统能够接收控制单元的指令并对果托施加精确的磁场力，将轻微损伤水果和完好水果移动至不同侧。本发明能够快速、准确地检测出各类水果的轻微损伤。
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公开(公告)号：CN118594942A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410743356.8
申请日：2024-06-11
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种车载式苹果品质的机器视觉检测系统及方法，系统包括物料传输模块、机器视觉检测模块、分选执行模块和智能控制模块，物料传输模块用于苹果传输和自滚动，机器视觉检测模块获取苹果全表面图像，智能控制模块调用在线多指标苹果品质检测模型对待检测苹果的各项品质指标进行检测，并综合各品质检测结果划分待检测苹果所属等级，结果指令送入分选执行模块，调整舵机带动活板倾斜，使苹果落入指定收集箱中，完成苹果分选分级。本发明可提升苹果田间分级精度和效率，适用于各种果园环境，解决苹果及其他类球形果蔬的田间在线自动化分选的问题。
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公开(公告)号：CN117805121A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410067881.2
申请日：2024-01-17
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/88 , G06F18/27 , G06N3/0464 , H04W12/00 , H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04W12/106 , H04W4/38 , H04W4/70 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种生鲜农产品内部品质物联网可信安全检测系统及方法，系统包括农产品内部品质无损感知模块、物联网数据可信传输模块、生鲜农产品品质监测评价模块；农产品内部品质无损感知模块可调用基于CNN优化的CARS‑CNN模型对品质信息进行无损检测和实时显示；生鲜农产品品质监测评价模块可对各产地的生鲜农产品品质进行在线监测；系统的数据传输使用物联网数据可信传输模块，它对数据按日期进行动态加密，通过区块链具有不可篡改不可伪造的强信任背书能力保障数据安全可靠。本发明实现了生鲜农产品质量安全现场快速无损筛查与远程可信安全监测评价。
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公开(公告)号：CN112903654B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110069343.3
申请日：2021-01-19
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明一种Cys‑Ag/PDMS基底及其制备方法和茶叶中高氯酸盐的检测方法，茶叶中高氯酸盐的检测方法，包括如下步骤：Cys‑Ag/PDMS基底制备：将甲醛滴加在银氨溶液中，在聚二甲基硅氧烷薄膜表面沉积银膜，干燥后于半胱氨酸Cys溶液中孵育，得到Cys‑Ag/PDMS基底；将所述Cys‑Ag/PDMS基底进行疏水处理，制备得到疏水的Cys‑Ag/PDMS基底；茶叶消解；加标茶叶样品检测；建立定量模型；将未知茶叶样本进行处理，滴加在疏水的Cys‑Ag/PDMS基底上，采集SERS光谱，通过定量模型，得到未知茶叶样品中高氯酸盐含量。本发明克服了常规理化检测速度慢、样品前处理步骤繁琐、化学试剂对环境不友好的问题，显著提高茶叶中高氯酸盐的检测速度和检测的可靠性。
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