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公开(公告)号:CN105068789A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510404171.5
申请日:2015-07-10
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种对象使用场景提取方法及装置,该方法包括:获取目标类的第一对象使用场景;所述第一对象使用场景为依第一顺序调用的N个函数的序列;根据目标类确定第一父类;第一父类为目标类的父类;从N个函数中确定出L个函数;L个函数均为第一父类的函数;N≥L>1;按照第一顺序排列L个函数,以生成第一父类的第二对象使用场景;第二对象使用场景为第一对象使用场景的继承子对象使用场景。本发明提供的方法及装置用以解决现有技术中进行组件协议挖掘时,存在的对象使用场景数量不足的技术问题。实现了可以通过运行少量应用程序来获得大量的对象使用场景的函数调用序列的技术效果。
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公开(公告)号:CN111709991B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202010467531.7
申请日:2020-05-28
Applicant: 武汉工程大学 , 武汉引行科技有限公司
IPC: G06T7/70 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种铁路工机具的检测方法、系统、装置和存储介质,方法包括获取多个工机具图像,根据所有工机具图像制作数据集;构建深度卷积神经网络,利用数据集和深度卷积神经网络构建反射图像提取网络,根据深度卷积神经网络和反射图像提取网络得到特征检测网络,根据深度卷积神经网络、反射图像提取网络和特征检测网络得到初始检测网络模型;利用数据集对初始检测网络模型进行训练,得到目标检测网络模型;根据目标检测网络模型对待检测工机具图像进行检测,得到检测结果。本发明可有效解决背景复杂、光照不均以及目标尺度差异大、形态复杂和存在遮挡等问题,对铁路工机具进行快速而准确地目标检测,实现铁路工机具的自动清点。
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公开(公告)号:CN110688368B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN201910929085.4
申请日:2019-09-28
Applicant: 武汉工程大学
Inventor: 陈灯 , 张哲泓 , 魏巍 , 张彦铎 , 李晓林 , 鞠剑平 , 唐剑影 , 刘玮 , 段功豪 , 卢涛 , 周华兵 , 李迅 , 于宝成 , 徐文霞 , 鲁统伟 , 闵峰 , 朱锐 , 彭丽 , 王逸文
IPC: G06F16/21 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种构件行为模型挖掘方法与装置,该方法包括:S1)运行包含构件的软件,动态采集构件的带参行为交互序列,构成序列集合;S2)合并具有不同参数值的相同构件行为交互序列;S3)基于合并后的构件行为交互序列构建一棵树;S4)合并树中的等价节点获得有限状态机R’;S5)根据参数观察值集合归纳参数的不变式作为有限状态机R’中对应边的守护条件;S6)计算有限状态机R’中构件行为满足参数不变式的概率;S7)基于步骤S6)中迁移发生的概率得到最终的带参概率自动机表示的构件行为模型。本发明考虑了构件行为模型中参数‑构件行为之间的依赖关系并采用概率模型对模型挖掘过程中的噪声进行有效处理,可获得更精确的构件行为模型。
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公开(公告)号:CN111531581B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202010342989.X
申请日:2020-04-27
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的工业机器人故障动作检测方法及系统,其中,一种基于视觉的工业机器人故障动作检测方法,包括以下步骤,S1:采集工业机器人标准作业视频,建立工业机器人标准作业模式视频帧序列;S2:实时采集工业机器人作业图像,获取工业机器人实时动作图像;S3:将工业机器人实时动作图像与工业机器人标准作业模式视频帧序列进行匹配,判断工业机器人标准作业模式视频帧序列中是否存在与工业机器人实时动作图像近似匹配的图像,若是,执行S2,若否,执行S4;S4:控制工业机器人急停。本发明具有采用非接触式的方式发现工业机器人本体突发故障,避免在人机协作时发生机器人伤人的安全事故、检测过程简单准确的优点。
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公开(公告)号:CN115270399A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210705913.8
申请日:2022-06-21
Applicant: 武汉工程大学 , 武汉引行科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种工业机器人姿态识别方法、装置及存储介质,方法为:导入工业机器人视频,从工业机器人视频中提取并调整工业机器人2D图像;基于人体姿态估计模型DensePose构建教师模型,通过调整后的工业机器人2D图像对教师模型进行训练,通过训练后的教师模型输出工业机器人2D姿态信息;基于均方误差函数MSE构建总体FDPD蒸馏损失函数;基于教师模型构建学生模型,通过总体FDPD蒸馏损失函数和工业机器人2D姿态信息训练学生模型,通过训练后的学生模型识别工业机器人2D图像中的工业机器人姿态。本发明实现了精确高效的工业机器人姿态识别,适用于工业机器人的异常检测,无需过大的网络,提高了工业机器人识别姿态的效率。
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公开(公告)号:CN115205037A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210630698.X
申请日:2022-06-06
Applicant: 武汉工程大学 , 武汉引行科技有限公司
Abstract: 本发明涉及股价长期趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于深度学习技术领域。本发明利用K线数据获取能够表征股票的走势变化的第一技术指标因子,将K线数据和第一技术指标因子进行结合以更完善地体现股票市场的波动特征,从而提高股价预测的准确性,且利用多个K线数据和多个第一技术指标因子,以合理预测得到多个时间点对应的股票收盘价,使得预测结果能够反映股价的长期趋势,从而提高股价预测结果的实用性。
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公开(公告)号:CN110705416B
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN201910905515.9
申请日:2019-09-24
Applicant: 武汉工程大学 , 武汉引行科技有限公司 , 武汉创逸灵科技有限公司
Inventor: 陈灯 , 魏巍 , 张彦铎 , 吴云韬 , 李晓林 , 刘玮 , 于宝成 , 周华兵 , 段功豪 , 卢涛 , 李迅 , 彭丽 , 徐文霞 , 谢良 , 王世勋 , 王司恺 , 王逸文
IPC: G06V20/59 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及汽车安全驾驶预警设备领域,尤其涉及一种基于驾驶员面部图像建模的安全驾驶预警方法及系统,方法包括:获取驾驶员的历史面部图像及与历史面部图像对应的汽车振动传感器的振动样本数据;并按预设规则对历史面部图像添加预警类别标签,获得安全预警面部图像库作为预设卷积神经网络的输入,训练生成安全预警分类模型;将实时面部图像作为训练后的安全预警分类模型的输入,并获得安全预警分类模型输出的待检测驾驶员的实时面部图像对应的预警类别;根据预警类别,对应执行报警任务。本发明提供的技术方案无需人工选定特征,能够避免传统图像处理算法中特征提取不完备性的问题,具有更高的预测精度,减少误报率和漏报率。
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公开(公告)号:CN111552269A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010343394.6
申请日:2020-04-27
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于姿态估计的多工业机器人安全性检测方法及系统,其中方法包括:S1:采集多工业机器人标准作业视频,并建立多个单工业机器人动作模式姿态向量序列A14,单工业机器人动作模式姿态向量序列A14中包含多个单工业机器人姿态向量A13,执行S2;S2:实时采集多工业机器人的作业视频,获取多个单工业机器人姿态向量A23,执行S3;S3:将任一单工业机器人姿态向量A23,记为h1,与对应的单工业机器人动作模式姿态向量序列A14进行匹配,若匹配成功,则执行S2,若匹配失败,则检测到异常动作,控制工业机器人急停,本方法检测过程简单准确且成本较低,而且可以同时检测多个工业机器人的工作状态。
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公开(公告)号:CN111213595A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201811426123.6
申请日:2018-11-27
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明设计了一种体温充电的动物电子耳标及充电方法,包括充放电管理单元M1、体温发电单元M2、电池单元M3、无线通讯单元M4、温度传感器M5和位置传感器M6;M1对M3的充电和放电进行管理;M2与M1电连接,M2通过动物的体温进行发电并对M3进行充电。本发明采用动物体温进行发电,无需更换动物电子耳标电池或者人工充电,极大的节省了大规模农场牲畜养殖的人力成本。还可以对动物体温和位置进行实时监控,可根据体温对动物疫情进行远程预警分析和快速早期诊断;根据位置信息对动物轨迹进行追踪,防范动物走失。
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公开(公告)号:CN106657547A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201610860142.4
申请日:2016-09-28
Applicant: 武汉工程大学
CPC classification number: H04M1/663 , H04M1/6505
Abstract: 本发明公开了一种防止骚扰电话的方法及系统,其中方法包括如下步骤:在移动通讯设备端拦截所有来电并获取主叫号码;参照通讯录和黑名单,对获取的主叫号码进行识别;若主叫号码在黑名单中,自动挂断来电;若主叫号码在通讯录中,进入正常接听流程;若主叫号码既不在通讯录也不在黑名单中,为疑似骚扰电话,进入疑似骚扰电话处理流程;疑似骚扰电话处理流程包括语音身份验证和语音留言;本发明不仅可以有效地拦截骚扰电话,还可避免错过重要电话。
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