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公开(公告)号：CN114239759A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210174568.X
申请日：2022-02-25
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06K9/62 , G06K9/00 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车的故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质，属于电动汽车技术领域。该方法包括：获取电动汽车的待分类故障信号；对待分类故障信号进行特征提取处理，得到目标输入数据；将目标输入数据输入至训练完成的故障分类模型，得到电动汽车的故障诊断结果。本发明将待分类故障信号进行特征提取处理后输入至训练完成的故障分类模型，能够做出更准确的故障诊断，且能自动对大量的电动汽车的故障信号进行分类，从而实现故障的快速诊断，克服了传统基于专家判定的故障诊断方法工作量大、效率低下和准确率不够的缺陷，更利于落地实践应用。
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公开(公告)号：CN114112992A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210064928.0
申请日：2022-01-20
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种奶油亮蓝色素的检测方法、装置及存储介质，属于数据检测技术领域，方法包括：S1：通过近红外光谱仪对待测奶油的数据采集得到原始光谱数据；S2：对原始光谱数据的预处理得到预处理后光谱数据；S3：对预处理后光谱数据的降维分析得到降维后光谱数据；S4：将所有的降维后光谱数据随机划分至训练集或测试集或验证集中；S5：构建训练模型，通过训练模型对训练集和测试集的训练分析得到目标检测模型；S6：通过目标检测模型对验证集的检测得到奶油亮蓝色素的检测结果。本发明提高了光谱的分辨率，降低了模型的复杂度，且提高了模型的稳健性，提高了光谱对人工色素浓度的敏感性，减少了计算成本与消耗，提高了精度。
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公开(公告)号：CN109284758B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201811145502.8
申请日：2018-09-29
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种发票印章消除方法、装置和计算机存储介质，方法包括采集含印章图样的发票图像样本，并制成数据集，对所述数据集进行训练，得到训练好的检测模型；利用训练好的所述检测模型对待消除印章的发票图像进行检测，提取所述发票图像中的印章区域图像，并确定所述印章图样的颜色；根据所述印章图样的颜色对所述印章区域图像中的所述印章进行消除，得到印章区域背景图像；将所述印章区域背景图像与提取所述印章区域图像后的所述发票图像进行融合，得到印章消除的目标发票图像。本发明的发票印章消除方法能更好地消除印章，避免影响发票中其他文本信息的识别，能明显提高发票识别的准确率，提高发票识别的工作效率。
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公开(公告)号：CN112991704A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110545035.3
申请日：2021-05-19
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供用于充电储能系统的过压数据处理方法、装置及存储介质，方法包括：导入多个原始过压报警数据，并对多个所述原始过压报警数据进行特征分析，得到多个过压报警特征数据，并集合所有的所述过压报警特征数据得到过压报警特征数据集。本发明提高了对报警数据类别的分辨准确性，实现了对报警数据短时间的快速准确测定，代替了人工处理报警数据，实现了高智能化、高准确率以及高效率的目标，保障了可充电储能系统安全可靠的运行，解决了潜在隐患，有助于在问题发生前将故障及时通知后台予以处理修复，给用户更好的安全保障，且实现方法简单，适合于普遍推广，具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN111134664A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911309016.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 武汉工程大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于胶囊网络的癫痫放电识别方法、系统和存储介质，方法包括获取多个原始脑电波数据，对所有原始脑电波数据进行预处理，得到多个目标脑电波数据；将所有目标脑电波数据制作成数据集，并基于胶囊网络学习方法，根据所述数据集得到分类模型；根据所述数据集对所述分类模型依次进行参数调优和验证，得到目标优化模型；根据所述目标优化模型对待识别脑电波数据进行识别，得到识别结果。本发明基于胶囊网络学习方法，能代替人工目测阅图，自动对大量的脑电波数据进行智能检测和识别，实时检测出癫痫样放电的脑电波数据，为临床做及时地干预，效率高，稳定性强，准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110110622A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910329713.5
申请日：2019-04-23
Applicant: 武汉工程大学 , 武汉昱然智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的医疗文本检测方法、系统及存储介质，方法包括获取多个医疗文本图像，根据多个所述医疗文本图像制作数据集，并根据所述数据集获取训练集和测试集；建立训练模型，并根据所述训练集对所述训练模型进行训练，得到医疗文本检测模型；根据所述医疗文本检测模型对所述测试集进行检测，得到所述测试集的检测结果。本发明的医疗文本检测方法可以实现对测试集中医疗文本图像的医疗文本信息的检测，代替人工处理医疗文本图像，将医疗文本信息记录到电脑中，方便保险公司或医院等相关单位对医疗文本信息进行存档和查阅，智能化高，不会出现人为因素造成的错误，准确率高、效率高，方法简单，适合普遍推广。
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公开(公告)号：CN109524062A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811257092.6
申请日：2018-10-26
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 一种基于随机森林算法的离子浓度预测方法，所述方法包括如下步骤：样本采集得到离子浓度数据以及与离子浓度相关的数据；对样本采集得到的所有数据进行标准化处理得到初始样本集；从初始样本集有放回地抽取一部分初始样本组成一组训练集，剩下的样本组成一组测试集；选定CART决策树作为随机森林算法中的弱学习算法对训练集训练得到弱学习机，共进行K次迭代，从而得到弱学习机序列，序列中包含各弱学习机h1，h2....hk，该序列即为强学习机H；利用强学习机H对待测样本进行预测，对预测值取平均值得到测试样本的预测值。根据本发明提供的基于随机森林算法的离子浓度预测方法，用于预测离子浓度，具有极佳的拟合效果，该预测模型描述离子浓度具有较好的精确度。
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公开(公告)号：CN109284758A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811145502.8
申请日：2018-09-29
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种发票印章消除方法、装置和计算机存储介质，方法包括采集含印章图样的发票图像样本，并制成数据集，对所述数据集进行训练，得到训练好的检测模型；利用训练好的所述检测模型对待消除印章的发票图像进行检测，提取所述发票图像中的印章区域图像，并确定所述印章图样的颜色；根据所述印章图样的颜色对所述印章区域图像中的所述印章进行消除，得到印章区域背景图像；将所述印章区域背景图像与提取所述印章区域图像后的所述发票图像进行融合，得到印章消除的目标发票图像。本发明的发票印章消除方法能更好地消除印章，避免影响发票中其他文本信息的识别，能明显提高发票识别的准确率，提高发票识别的工作效率。
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公开(公告)号：CN117789101A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311624480.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种奶油靛蓝色素检测方法、装置、系统以及存储介质，属于数据检测技术领域，方法包括：从采集设备中获得待测样品的奶油靛蓝色素待处理数据；对奶油靛蓝色素待处理数据的预处理得到奶油靛蓝色素待划分数据；将奶油靛蓝色素待划分数据随机划分为奶油靛蓝色素训练集和奶油靛蓝色素测试集；根据奶油靛蓝色素训练集对训练模型的模型优化得到目标检测模型；通过目标检测模型对奶油靛蓝色素测试集的检测得到检测结果。本发明使得模型具有高适用、高精度、高鲁棒、高效率的特性，提高了模型的泛化能力，能够达到对变温条件下的光谱定量分析在实践中运用的标准，有助于近红外光谱人工智能快速检测技术在食品安全领域的发展。
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公开(公告)号：CN109784208B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811601328.3
申请日：2018-12-26
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明一种基于图像的宠物行为检测方法，步骤如下：首先通过摄像模块拍摄到多张宠物每种姿势的图像样本，对每张图像样本中的宠物姿势进行标记并归类，以得到包含宠物每种姿势的图像数据集；建立检测模型，设置判误率和迭代训练次数；将图像数据集导入检测模型内，按照S2中预设的迭代训练次数对检测模型进行训练，得到用于检测宠物行为的检测模型；对宠物的行为进行检测时，通过摄像模块拍摄到宠物的场景图像，将拍摄的场景图像输入检测模型中，检测模型将场景图像中的信息进行提取，得到该场景图像属于宠物各类姿势中某一类姿势的概率。本发明提供一种基于图像的宠物行为检测方法，帮助主人随时了解其宠物的状态。
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