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公开(公告)号：CN109858516A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811583508.3
申请日：2018-12-24
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的火灾和烟雾预测方法、系统及介质，方法包括获取多个包含火灾和烟雾的场景图像样本，并根据所述场景图像样本制作数据集；基于迁移学习方法，采用所述数据集对预先获取的预训练模型进行训练，构建训练好的目标预测模型；根据所述目标预测模型对待测场景图像进行预测，得到所述待测场景图像的预测类别。本发明的火灾和烟雾预测方法无需大量的训练样本，就能够得到较好的学习效果，且训练时间大大缩短，训练成本大大降低，实现对火灾和烟雾的预测类别的更高精度的分类效果，提高目标预测模型对火灾和烟雾的预测类别的预测精度和预测效率，从而方便及时地发现火灾和烟雾警情，避免威胁到人们的生命和财产安全。
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公开(公告)号：CN112991704A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110545035.3
申请日：2021-05-19
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供用于充电储能系统的过压数据处理方法、装置及存储介质，方法包括：导入多个原始过压报警数据，并对多个所述原始过压报警数据进行特征分析，得到多个过压报警特征数据，并集合所有的所述过压报警特征数据得到过压报警特征数据集。本发明提高了对报警数据类别的分辨准确性，实现了对报警数据短时间的快速准确测定，代替了人工处理报警数据，实现了高智能化、高准确率以及高效率的目标，保障了可充电储能系统安全可靠的运行，解决了潜在隐患，有助于在问题发生前将故障及时通知后台予以处理修复，给用户更好的安全保障，且实现方法简单，适合于普遍推广，具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN112489627A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011294784.5
申请日：2020-11-18
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种工业流水线音频识别方法、装置及存储介质，方法包括：导入多个原始音频数据，并分别对多个所述原始音频数据进行数据转化处理，得到多个待处理音频数据，分别对多个所述待处理音频数据进行降维处理，得到多个降维音频数据；分别对多个所述降维音频数据进行特征提取，得到多个音频特征数据，并集合多个所述音频特征数据，得到音频特征数据集。本发明提高了对音频噪音和静音的分辨准确性，可以实现对小样本短时间的快速准确测定，代替了人工处理成分数据，实现了高智能化、高准确率以及高效率的目标，且实现方法简单，适合于普遍推广，具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN112101301B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011207414.3
申请日：2020-11-03
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种螺杆水冷机组的好音稳定预警方法、装置及存储介质，方法包括：导入多个原始音频数据，并对多个所述原始音频数据进行数据清洗，经数据清洗后剩余的原始音频数据作为目标音频数据，得到多个目标音频数据，所述原始音频数据是通过螺杆水冷机组设备得到的；分别对各个所述目标音频数据进行特征提取，得到对应的特征点，并集合提取到的所有的特征点得到特征点数据集。本发明能够进一步提高了音频识别准确率，克服了传统好音稳定预警的工作量大、效率低下和准确率不够的缺陷，能自动对大量的音频数据进行智能检测和识别，实时检测出的音频数据，为好音稳定预警做及时地干预，具有了效率高，稳定性强以及准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN112101301A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011207414.3
申请日：2020-11-03
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种螺杆水冷机组的好音稳定预警方法、装置及存储介质，方法包括：导入多个原始音频数据，并对多个所述原始音频数据进行数据清洗，经数据清洗后剩余的原始音频数据作为目标音频数据，得到多个目标音频数据，所述原始音频数据是通过螺杆水冷机组设备得到的；分别对各个所述目标音频数据进行特征提取，得到对应的特征点，并集合提取到的所有的特征点得到特征点数据集。本发明能够进一步提高了音频识别准确率，克服了传统好音稳定预警的工作量大、效率低下和准确率不够的缺陷，能自动对大量的音频数据进行智能检测和识别，实时检测出的音频数据，为好音稳定预警做及时地干预，具有了效率高，稳定性强以及准确率高的特点。
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