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公开(公告)号：CN116188803A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310437369.8
申请日：2023-04-23
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于极坐标的边界点云提取方法、系统、设备及介质，涉及点云处理技术领域，该方法包括：获取针对于目标对象的目标点云数据集，所述目标点云数据集包括多个目标点云数据；对于每个所述目标点云数据，对所述目标点云数据进行降维处理，得到所述目标点云数据对应的平面点云数据，所述平面点云数据在预先建立的平面直角坐标系中有对应的二维位置信息；根据多个所述平面点云数据各自对应的二维位置信息，确定极坐标原点，所述极坐标原点在所述平面直角坐标系中有对应的原点位置信息；根据所述极坐标原点对应的原点位置信息和每个所述平面点云数据各自对应的二维位置信息，确定所述目标对象对应的边界点云数据。
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公开(公告)号：CN115564820B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211404837.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贪婪投影三角化的体积确定方法、系统、设备及介质，涉及体积计算技术领域，方法包括：获取多个针对于目标对象的原始点云数据，对每个所述原始点云数据进行预处理，得到多个目标点云数据；根据多个所述目标点云数据进行点云补全，得到完整点云数据，所述完整点云数据包括多个点云补全后的点云数据；利用贪婪投影三角化算法，对所述完整点云数据进行曲面重建，得到针对于所述目标对象的目标曲面模型，所述目标曲面模型包含多个目标面，每个所述目标面包括多个目标点，每个所述目标点表征一个点云数据；根据所述目标曲面模型包含的多个所述目标面，确定所述目标对象的体积。
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公开(公告)号：CN114886440B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210819873.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种癫痫样放电分类模型训练及识别方法、系统及电子设备，涉及脑电信号处理技术领域，癫痫样放电分类模型是基于初始模型训练得到的，初始模型包括卷积神经网络、多头自注意力模块和树突神经网络，训练方法包括：获取多个原始脑电波数据，每个原始脑电波数据对应一个标注结果，通过卷积神经网络对每个原始脑电波数据进行特征提取，得到多个图像特征矩阵；通过多头自注意力模块对每个图像特征矩阵进行特征提取，得到多个输出特征矩阵；通过树突神经网络对每个输出特征矩阵进行分类识别，得到多个预测分类结果，根据各个预测分类结果和各个标注结果，确定损失函数值；根据损失函数值和训练结束条件，确定癫痫样放电分类模型。
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公开(公告)号：CN102945960B
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201210479256.6
申请日：2012-11-23
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了模板诱导法制备磷酸亚铁锂纳米粒子的方法，它包括以下步骤：1）硅片的预处理，得到羟基化的硅基基片；2）APTMS硅烷薄膜模板的制备；3）APTMS硅烷薄膜模板表面氨基原位磷酸化；4）磷酸亚铁锂纳米粒子的制备。使用模板诱导法制备磷酸亚铁锂纳米粒子，制得的纳米级磷酸亚铁锂粒子纯度高，粒径均一，本发明具有原料来源丰富，制备工艺能耗低，制得纳米粒子尺寸小，无毒等优点。
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公开(公告)号：CN103319729A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310219478.9
申请日：2013-06-04
Applicant: 武汉工程大学
IPC: C08H1/00
Abstract: 本发明涉及一种功能明胶改性的方法，它包括以下步骤：1）将3,4-二羟基苯甲酸和溶剂丙酮混合搅拌至溶解，然后加入乙酸酐进行回流反应，分离出溶剂；2）将步骤1）的产物用三氯甲烷搅拌分散，加入氯化亚砜进行回流反应，分离出溶剂，所得产物即为改性剂；3）明胶溶胀后加热待其熔融，用NaOH溶液调节溶液pH为弱碱性，同时均匀加入步骤2）中改性剂搅拌反应；4）将改性后的功能明胶溶液用硫酸溶液沉降、洗涤、熔融，调节pH到6.0-7.0，冷冻干燥得改性后的功能明胶。本发明使用3,4-二羟基苯甲酰氯改性剂改性后的明胶，其等电点下降至pH1.7-2.1，在人工胃液中成沉淀状，不崩解，颜色呈均一乳白色或淡红色。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115564820A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211404837.3
申请日：2022-11-10
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贪婪投影三角化的体积确定方法、系统、设备及介质，涉及体积计算技术领域，方法包括：获取多个针对于目标对象的原始点云数据，对每个所述原始点云数据进行预处理，得到多个目标点云数据；根据多个所述目标点云数据进行点云补全，得到完整点云数据，所述完整点云数据包括多个点云补全后的点云数据；利用贪婪投影三角化算法，对所述完整点云数据进行曲面重建，得到针对于所述目标对象的目标曲面模型，所述目标曲面模型包含多个目标面，每个所述目标面包括多个目标点，每个所述目标点表征一个点云数据；根据所述目标曲面模型包含的多个所述目标面，确定所述目标对象的体积。
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公开(公告)号：CN114886440A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210819873.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种癫痫样放电分类模型训练及识别方法、系统及电子设备，涉及脑电信号处理技术领域，癫痫样放电分类模型是基于初始模型训练得到的，初始模型包括卷积神经网络、多头自注意力模块和树突神经网络，训练方法包括：获取多个原始脑电波数据，每个原始脑电波数据对应一个标注结果，通过卷积神经网络对每个原始脑电波数据进行特征提取，得到多个图像特征矩阵；通过多头自注意力模块对每个图像特征矩阵进行特征提取，得到多个输出特征矩阵；通过树突神经网络对每个输出特征矩阵进行分类识别，得到多个预测分类结果，根据各个预测分类结果和各个标注结果，确定损失函数值；根据损失函数值和训练结束条件，确定癫痫样放电分类模型。
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公开(公告)号：CN112057068A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010877100.8
申请日：2020-08-27
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种癫痫病理数据分类方法、装置及存储介质，方法包括：从预设电磁波采集设备中获取多个原始脑磁波数据，对多个原始脑磁波数据进行预处理，得到多个目标脑磁波数据，并集合多个目标脑磁波数据得到目标脑磁波数据集；构建训练模型，并根据目标脑磁波数据集对训练模型进行训练，得到分类模型；根据目标脑磁波数据集对分类模型进行优化处理，得到分类优化模型；根据分类优化模型对待分类脑磁波数据进行分类处理，得到癫痫病理数据的分类结果。本发明能代替人工目测阅图，自动对大量的脑磁波数据进行智能检测和分类，实时检测出癫痫样放电的脑磁波数据，为临床做及时地干预，效率高，稳定性强，准确率高。
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公开(公告)号：CN103319729B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310219478.9
申请日：2013-06-04
Applicant: 武汉工程大学
IPC: C08H1/00
Abstract: 本发明涉及一种功能明胶改性的方法，它包括以下步骤：1）将3,4-二羟基苯甲酸和溶剂丙酮混合搅拌至溶解，然后加入乙酸酐进行回流反应，分离出溶剂；2）将步骤1）的产物用三氯甲烷搅拌分散，加入氯化亚砜进行回流反应，分离出溶剂，所得产物即为改性剂；3）明胶溶胀后加热待其熔融，用NaOH溶液调节溶液pH为弱碱性，同时均匀加入步骤2）中改性剂搅拌反应；4）将改性后的功能明胶溶液用硫酸溶液沉降、洗涤、熔融，调节pH到6.0-7.0，冷冻干燥得改性后的功能明胶。本发明使用3,4-二羟基苯甲酰氯改性剂改性后的明胶，其等电点下降至pH1.7-2.1，在人工胃液中成沉淀状，不崩解，颜色呈均一乳白色或淡红色。
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公开(公告)号：CN116188803B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310437369.8
申请日：2023-04-23
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于极坐标的边界点云提取方法、系统、设备及介质，涉及点云处理技术领域，该方法包括：获取针对于目标对象的目标点云数据集，所述目标点云数据集包括多个目标点云数据；对于每个所述目标点云数据，对所述目标点云数据进行降维处理，得到所述目标点云数据对应的平面点云数据，所述平面点云数据在预先建立的平面直角坐标系中有对应的二维位置信息；根据多个所述平面点云数据各自对应的二维位置信息，确定极坐标原点，所述极坐标原点在所述平面直角坐标系中有对应的原点位置信息；根据所述极坐标原点对应的原点位置信息和每个所述平面点云数据各自对应的二维位置信息，确定所述目标对象对应的边界点云数据。
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