公开(公告)号：CN114239759B

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210174568.X

申请日：2022-02-25

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 刘军 ,  夏志炜 ,  侯青

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明涉及一种电动汽车的故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质，属于电动汽车技术领域。该方法包括：获取电动汽车的待分类故障信号；对待分类故障信号进行特征提取处理，得到目标输入数据；将目标输入数据输入至训练完成的故障分类模型，得到电动汽车的故障诊断结果。本发明将待分类故障信号进行特征提取处理后输入至训练完成的故障分类模型，能够做出更准确的故障诊断，且能自动对大量的电动汽车的故障信号进行分类，从而实现故障的快速诊断，克服了传统基于专家判定的故障诊断方法工作量大、效率低下和准确率不够的缺陷，更利于落地实践应用。

公开(公告)号：CN114239759A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202210174568.X

申请日：2022-02-25

Applicant: 武汉工程大学

Inventor： 刘军 ,  夏志炜 ,  侯青

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明涉及一种电动汽车的故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质，属于电动汽车技术领域。该方法包括：获取电动汽车的待分类故障信号；对待分类故障信号进行特征提取处理，得到目标输入数据；将目标输入数据输入至训练完成的故障分类模型，得到电动汽车的故障诊断结果。本发明将待分类故障信号进行特征提取处理后输入至训练完成的故障分类模型，能够做出更准确的故障诊断，且能自动对大量的电动汽车的故障信号进行分类，从而实现故障的快速诊断，克服了传统基于专家判定的故障诊断方法工作量大、效率低下和准确率不够的缺陷，更利于落地实践应用。