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公开(公告)号：CN114112992B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210064928.0
申请日：2022-01-20
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种奶油亮蓝色素的检测方法、装置及存储介质，属于数据检测技术领域，方法包括：S1：通过近红外光谱仪对待测奶油的数据采集得到原始光谱数据；S2：对原始光谱数据的预处理得到预处理后光谱数据；S3：对预处理后光谱数据的降维分析得到降维后光谱数据；S4：将所有的降维后光谱数据随机划分至训练集或测试集或验证集中；S5：构建训练模型，通过训练模型对训练集和测试集的训练分析得到目标检测模型；S6：通过目标检测模型对验证集的检测得到奶油亮蓝色素的检测结果。本发明提高了光谱的分辨率，降低了模型的复杂度，且提高了模型的稳健性，提高了光谱对人工色素浓度的敏感性，减少了计算成本与消耗，提高了精度。
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公开(公告)号：CN114371145A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210276771.8
申请日：2022-03-21
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种奶油混合色素的检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据检测技术领域。该方法包括：获取待检测奶油的光谱数据；对光谱数据进行预处理，得到目标数据；将目标数据输入至训练完成的混合色素检测模型，得到待检测奶油的混合色素检测结果，其中，混合色素检测模型为以单色素检测模型为基础构建的迁移模型，单色素检测模型用于检测单色素奶油数据的单色素检测结果。本发明以单色素检测模型为基础构建的迁移模型初始性能高且收敛速度快，能够克服混合色素检测难度较高且数据量少的缺陷，减少混合色素检测模型的训练时间并保证其精度，实现快速、破环性小且准确的混合色素检测。
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公开(公告)号：CN111044483A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911377382.9
申请日：2019-12-27
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 本发明涉及一种基于近红外光谱的奶油中色素测定方法、系统和介质，方法包括获取多个奶油样品，对所有奶油样品进行近红外扫描，获取每个奶油样品一一对应的原始近红外光谱；对每个奶油样品的原始近红外光谱分别进行预处理，得到每个奶油样品一一对应的目标近红外光谱；将所有奶油样品的目标近红外光谱制作成数据集，构建训练模型，并利用所述数据集对所述训练模型进行训练，得到奶油色素预测模型；利用所述奶油色素预测模型对待测定奶油进行测定，得到色素测定结果。本发明基于近红外光谱，可以有效提取到奶油中的人工色素的成分信息，能对奶油中的人造色素的含量做出快速和可靠地测定，检测效率高，准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112101301B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011207414.3
申请日：2020-11-03
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种螺杆水冷机组的好音稳定预警方法、装置及存储介质，方法包括：导入多个原始音频数据，并对多个所述原始音频数据进行数据清洗，经数据清洗后剩余的原始音频数据作为目标音频数据，得到多个目标音频数据，所述原始音频数据是通过螺杆水冷机组设备得到的；分别对各个所述目标音频数据进行特征提取，得到对应的特征点，并集合提取到的所有的特征点得到特征点数据集。本发明能够进一步提高了音频识别准确率，克服了传统好音稳定预警的工作量大、效率低下和准确率不够的缺陷，能自动对大量的音频数据进行智能检测和识别，实时检测出的音频数据，为好音稳定预警做及时地干预，具有了效率高，稳定性强以及准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN112365901A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011207952.2
申请日：2020-11-03
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种机械音频故障检测方法及装置，方法包括：从预设电子机械机器中获得多个原始机械音频数据，并分别对多个原始机械音频数据的降维处理得到多个机械音频降维数据；分别对多个机械音频降维数据的数据样本切割得到多个机械音频切割数据；分别对多个机械音频切割数据的特征提取得到机械音频数据特征集。本发明能够筛除含缺失值的数据，且更为精准的获取特征点，还可以分析出更多有用信息的数据以及对识别和检测影响更大的信息，便于获得识别和检测准确率更高的检测模型，同时，能有效地提高了对音频数据检测的可靠性和稳定性，进一步提高了音频数据的检测准确率，更好的解决了音频故障的辨别与检测，实现了从音频方面的故障检测。
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公开(公告)号：CN112101301A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011207414.3
申请日：2020-11-03
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种螺杆水冷机组的好音稳定预警方法、装置及存储介质，方法包括：导入多个原始音频数据，并对多个所述原始音频数据进行数据清洗，经数据清洗后剩余的原始音频数据作为目标音频数据，得到多个目标音频数据，所述原始音频数据是通过螺杆水冷机组设备得到的；分别对各个所述目标音频数据进行特征提取，得到对应的特征点，并集合提取到的所有的特征点得到特征点数据集。本发明能够进一步提高了音频识别准确率，克服了传统好音稳定预警的工作量大、效率低下和准确率不够的缺陷，能自动对大量的音频数据进行智能检测和识别，实时检测出的音频数据，为好音稳定预警做及时地干预，具有了效率高，稳定性强以及准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN114112992A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210064928.0
申请日：2022-01-20
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种奶油亮蓝色素的检测方法、装置及存储介质，属于数据检测技术领域，方法包括：S1：通过近红外光谱仪对待测奶油的数据采集得到原始光谱数据；S2：对原始光谱数据的预处理得到预处理后光谱数据；S3：对预处理后光谱数据的降维分析得到降维后光谱数据；S4：将所有的降维后光谱数据随机划分至训练集或测试集或验证集中；S5：构建训练模型，通过训练模型对训练集和测试集的训练分析得到目标检测模型；S6：通过目标检测模型对验证集的检测得到奶油亮蓝色素的检测结果。本发明提高了光谱的分辨率，降低了模型的复杂度，且提高了模型的稳健性，提高了光谱对人工色素浓度的敏感性，减少了计算成本与消耗，提高了精度。
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公开(公告)号：CN112991704A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110545035.3
申请日：2021-05-19
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供用于充电储能系统的过压数据处理方法、装置及存储介质，方法包括：导入多个原始过压报警数据，并对多个所述原始过压报警数据进行特征分析，得到多个过压报警特征数据，并集合所有的所述过压报警特征数据得到过压报警特征数据集。本发明提高了对报警数据类别的分辨准确性，实现了对报警数据短时间的快速准确测定，代替了人工处理报警数据，实现了高智能化、高准确率以及高效率的目标，保障了可充电储能系统安全可靠的运行，解决了潜在隐患，有助于在问题发生前将故障及时通知后台予以处理修复，给用户更好的安全保障，且实现方法简单，适合于普遍推广，具有广阔的市场前景。
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