一种油菜籽赖氨酸含量检测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117110231A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310852787.3

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种油菜籽赖氨酸含量检测方法、系统、设备及介质,涉及氨基酸检测技术领域,该方法包括:对原始训练集和原始测试集分别进行离群样本剔除,得到多个第一训练数据和多个第一测试数据;根据各个第一训练数据对应的相关参数进行波长点筛选,得到第二训练集;根据各个第一测试数据对应的相关参数进行波长点筛选,得到第二测试集;根据第二训练集、第二测试集和预先构建好的初始赖氨酸含量预测模型,确定目标赖氨酸含量预测模型;目标赖氨酸含量预测模型根据待检测油菜籽对应的目标光谱数据,输出待检测油菜籽中的赖氨酸含量。利用该方法检测油菜籽中的赖氨酸含量时,具有操作简便、检测成本低、检测效率高且检测准确率高的优点。

    奶油混合色素的检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114371145A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202210276771.8

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明涉及一种奶油混合色素的检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据检测技术领域。该方法包括:获取待检测奶油的光谱数据;对光谱数据进行预处理,得到目标数据;将目标数据输入至训练完成的混合色素检测模型,得到待检测奶油的混合色素检测结果,其中,混合色素检测模型为以单色素检测模型为基础构建的迁移模型,单色素检测模型用于检测单色素奶油数据的单色素检测结果。本发明以单色素检测模型为基础构建的迁移模型初始性能高且收敛速度快,能够克服混合色素检测难度较高且数据量少的缺陷,减少混合色素检测模型的训练时间并保证其精度,实现快速、破环性小且准确的混合色素检测。

    一种奶油靛蓝色素检测方法、装置、系统以及存储介质

    公开(公告)号:CN117789101B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202311624480.4

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明提供一种奶油靛蓝色素检测方法、装置、系统以及存储介质,属于数据检测技术领域,方法包括:从采集设备中获得待测样品的奶油靛蓝色素待处理数据;对奶油靛蓝色素待处理数据的预处理得到奶油靛蓝色素待划分数据;将奶油靛蓝色素待划分数据随机划分为奶油靛蓝色素训练集和奶油靛蓝色素测试集;根据奶油靛蓝色素训练集对训练模型的模型优化得到目标检测模型;通过目标检测模型对奶油靛蓝色素测试集的检测得到检测结果。本发明使得模型具有高适用、高精度、高鲁棒、高效率的特性,提高了模型的泛化能力,能够达到对变温条件下的光谱定量分析在实践中运用的标准,有助于近红外光谱人工智能快速检测技术在食品安全领域的发展。

    一种奶油亮蓝色素的检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114112992A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202210064928.0

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本发明提供一种奶油亮蓝色素的检测方法、装置及存储介质,属于数据检测技术领域,方法包括:S1:通过近红外光谱仪对待测奶油的数据采集得到原始光谱数据;S2:对原始光谱数据的预处理得到预处理后光谱数据;S3:对预处理后光谱数据的降维分析得到降维后光谱数据;S4:将所有的降维后光谱数据随机划分至训练集或测试集或验证集中;S5:构建训练模型,通过训练模型对训练集和测试集的训练分析得到目标检测模型;S6:通过目标检测模型对验证集的检测得到奶油亮蓝色素的检测结果。本发明提高了光谱的分辨率,降低了模型的复杂度,且提高了模型的稳健性,提高了光谱对人工色素浓度的敏感性,减少了计算成本与消耗,提高了精度。

    一种奶油靛蓝色素检测方法、装置、系统以及存储介质

    公开(公告)号:CN117789101A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311624480.4

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明提供一种奶油靛蓝色素检测方法、装置、系统以及存储介质,属于数据检测技术领域,方法包括:从采集设备中获得待测样品的奶油靛蓝色素待处理数据;对奶油靛蓝色素待处理数据的预处理得到奶油靛蓝色素待划分数据;将奶油靛蓝色素待划分数据随机划分为奶油靛蓝色素训练集和奶油靛蓝色素测试集;根据奶油靛蓝色素训练集对训练模型的模型优化得到目标检测模型;通过目标检测模型对奶油靛蓝色素测试集的检测得到检测结果。本发明使得模型具有高适用、高精度、高鲁棒、高效率的特性,提高了模型的泛化能力,能够达到对变温条件下的光谱定量分析在实践中运用的标准,有助于近红外光谱人工智能快速检测技术在食品安全领域的发展。

    一种奶油亮蓝色素的检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114112992B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210064928.0

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本发明提供一种奶油亮蓝色素的检测方法、装置及存储介质,属于数据检测技术领域,方法包括:S1:通过近红外光谱仪对待测奶油的数据采集得到原始光谱数据;S2:对原始光谱数据的预处理得到预处理后光谱数据;S3:对预处理后光谱数据的降维分析得到降维后光谱数据;S4:将所有的降维后光谱数据随机划分至训练集或测试集或验证集中;S5:构建训练模型,通过训练模型对训练集和测试集的训练分析得到目标检测模型;S6:通过目标检测模型对验证集的检测得到奶油亮蓝色素的检测结果。本发明提高了光谱的分辨率,降低了模型的复杂度,且提高了模型的稳健性,提高了光谱对人工色素浓度的敏感性,减少了计算成本与消耗,提高了精度。

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