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公开(公告)号：CN110781775A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910959201.7
申请日：2019-10-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度特征支持的遥感影像水体信息精确分割方法，以高分辨率卫星影像水体信息提取为目标，对输入的遥感影像按照提出的方法进行分级多尺度裁切；并输入在DeeplabV3+模型上优化改进的模型进行训练和多尺度联合预测，这一步控制模型训练的样本数据尺度和模型使用过程中图像数据的输入输出尺度，同时在网络结构中加入多尺度特征权重变量用于提升细节信息分类精度；最后将提取结果输入全连接条件随机场的后加优化模块得到精确水体提取结果。实现了一种多尺度水体提取模型应用方案，大大提高深度学习应用于遥感图像水体提取的精确度，满足了模型对高分辨率影像水体精确提取在宏观和细节两方面的精度要求。
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公开(公告)号：CN109783665A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811639288.1
申请日：2018-12-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/51
Abstract: 本发明公开了一种基于Google S2实现Hbase数据库遥感大数据入库模型的设计方法，包括：通过Google S2算法实现遥感数据的格网化裁剪，用于将大范围整幅遥感影像进行分区、分片及地面空间离散化，方便影像数据的存储管理；Hbase数据库的表存储模型的建立，实现了对分区遥感影像在多个维度的属性表述，并通过数据波段离散存储的方式实现多源异构遥感影像数据的数据结构整合。本发明充分考虑了不同种类遥感影像数据的特点，实现了遥感大数据的高效存储，满足了用户不同应用场景下的需求，并有效地兼顾了系统的可扩展性和数据均衡。
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公开(公告)号：CN105721562B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610058405.X
申请日：2016-01-28
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于代理的异构服务调用方法与协同调用系统。本调用方法利用代理的思想对CORBA、Web Service两种异构服务进行封装转换，生成能够对异构服务实现调用的OSGi代理Bundle组件，从而利用本协同调用系统对异构服务进行调用与协同管理。本协同调用系统主要包括OSGi服务管理模块、OSGi服务容错模块、LDAP异构服务管理中间件等部分。本发明能够有效地针对CORBA服务、OSGi服务、Web服务等异构服务进行快速发现、协同调用、统一管理以及服务监控与容错，从而增强历史遗留系统与异构服务的可复用性，克服异构服务之间的互操作困境，提高异构服务的利用效率。
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公开(公告)号：CN108876172A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810683462.6
申请日：2018-06-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进型MODIS植被供水指数的地表土壤含水量评估方法，深入研究植被供水指数VSWI数学表达式特性，发现分子分母变化对植被供水指数VSWI影响程度差异较大，通过提升分子敏感性、调整指数表达式结构以提高分母对指数影响，提出了一种基于改进型MODIS植被供水指数的土壤含水量评估方法‑地表水含量温度指数SWCTI。SWCTI相对于被动微波产品，空间分辨率较好，相较于主动微波时间分辨率较高。本发明方法折中了主被动微波方法的时间与空间分辨率特点，提供了较好时间与空间分辨率的地表土壤含水量估算方法。
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公开(公告)号：CN108169161A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711320452.8
申请日：2017-12-12
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N21/3554
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型MODIS指数的玉米种植区域土壤湿度评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1)对采集到的MODIS遥感数据进行预处理；2)遥感指标计算；3)植被覆盖度分区；4)根据步骤3)中确定的裸土低植被与中高植被覆盖区域的阈值，构建改进型MODIS指数；5)构建土壤含水量估算模型。相对于被动微波产品，本发明空间分辨率较好，相较于主动微波，本发明时间分辨率较高。本发明折中了主被动微波方法的时间与空间分辨率特点，提供了同时具有较好时间与空间分辨率的表层土壤含水量估算方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107507202A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710900510.8
申请日：2017-09-28
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06T7/11 , G06K9/6269 , G06T5/006 , G06T7/30 , G06T2207/10032 , G06T2207/20021 , G06T2207/20104 , G06T2207/20152 , G06T2207/20221 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了一种面向高分辨率遥感影像的植被环岛自动化提取方法，包括四步：面向对象的图像分割和基于规则的提取，基于支持向量机的道路分类，道路空洞提取，检验环岛块和空洞的拓扑关系。本发明的面向对象的图像分割有分割和融合两步，分割有两种模式：边缘和强度，优先选择边缘模式；融合有两种模式：全λ模式或快速λ模式，优先选择全λ模式；本发明的基于支持向量机的道路分类有四种函数为核函数备选：线性、多项式、径向基函数、S形，优先选择径向基函数。本发明能够有效提取包含植被的环岛，具有高准确率、适应性强、自动化、不依赖其他辅助数据等特点。
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公开(公告)号：CN107369373A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710572174.9
申请日：2017-07-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G09B29/00
Abstract: 本发明公开一种利用多比例尺线要素地图进行综合制图的方法，采用已更新的大比例尺地图对未更新的小比例尺地图进行快速更新，包括统一两幅原始地图的坐标参考系统，进行要素匹配；根据匹配结果对两张地图进行合并，保留小比例尺地图上跟大比例尺地图能够成功匹配的要素，保留大比例地图上未在小比例尺地图上找到对应匹配要素的所有要素，并进行化简处理和等比例缩短；最后合并至同一个图层，生成新地图。新地图具有要素完整性、且占据存储空间少的优点，且其尺度与原始的小比例尺地图保持一致。本发明方法可以充分利用现有基础地理信息数据库中的已更新地图来对未更新的小比例尺地图进行快速更新完善，从而进行空间分析，快速得到更准确的分析结果。
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公开(公告)号：CN105511974A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510824338.3
申请日：2015-11-24
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06F11/0709 , G06F9/547 , G06F11/1402 , H04L67/28 , H04L67/32 , H04L67/34
Abstract: 本发明公开了一种分布式环境下面向服务质量评价的OSGi容错策略，本发明采用主动甄别服务和被动出错修复相结合的方式达到容错目的，在服务调用前，通过主动甄别服务方式选择合适的调用目标服务，以提高本次服务调用的成功率和运行效率。在服务调用过程中，通过服务检测收集服务的运行参数并捕捉服务调用的出错信息；当捕捉到出错信息时，利用出错修复方法对调用过程进行修复，以提高系统稳定性，从而被动保证服务成功。
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公开(公告)号：CN103092775A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310037992.0
申请日：2013-01-31
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F12/08
Abstract: 本发明公开了一种基于键值结构的空间数据双缓存方法及机制，属于空间数据存储与管理技术领域。本发明基于键值结构提出了内存缓存和文件缓存的双缓存机制，内存缓存为第一级缓存，使用B+树组织数据，并采用缓存回写机制以异步方式写入文件缓存；文件缓存为第二级缓存，使用大文件构建，并构建基于B+树的缓存索引以加快检索速度；文件缓存的空闲空间使用基于B+树的空闲空间管理管理。本发明保持了键值存储模式自由、查询速度快和并发性能高等优点，提高了网络环境下空间数据缓存的存储和访问效率，可用于网络GIS中遥感影像、矢量数据、DEM等类空间数据的缓存。
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公开(公告)号：CN118247459A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410303372.5
申请日：2024-03-18
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T17/20 , G06T7/62 , G06F17/15 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积时间格网的湖泊面积插值方法及系统，包括提取研究区各湖泊的月度湖泊面积，利用箱线图方法剔除月度湖泊面积异常值，利用时间格网将一维的湖泊面积序列转换到二维的时间‑面积矩阵，利用自适应加权卷积的方式确定缺失时间点的湖泊面积。本发明中自适应加权卷积的权重是根据提取出的时间‑面积矩阵中各个数据与目标时间点的距离确定的，能够更全面地揭示湖泊面积的变化趋势，确保了对缺失数据的准确估算。本发明能够很好的计算出数据连续缺失情况下的湖泊面积，相较于传统的插值方法精度更高，适应性更强。
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