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公开(公告)号:CN107507202A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201710900510.8
申请日:2017-09-28
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06T7/11 , G06K9/6269 , G06T5/006 , G06T7/30 , G06T2207/10032 , G06T2207/20021 , G06T2207/20104 , G06T2207/20152 , G06T2207/20221 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了一种面向高分辨率遥感影像的植被环岛自动化提取方法,包括四步:面向对象的图像分割和基于规则的提取,基于支持向量机的道路分类,道路空洞提取,检验环岛块和空洞的拓扑关系。本发明的面向对象的图像分割有分割和融合两步,分割有两种模式:边缘和强度,优先选择边缘模式;融合有两种模式:全λ模式或快速λ模式,优先选择全λ模式;本发明的基于支持向量机的道路分类有四种函数为核函数备选:线性、多项式、径向基函数、S形,优先选择径向基函数。本发明能够有效提取包含植被的环岛,具有高准确率、适应性强、自动化、不依赖其他辅助数据等特点。