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公开(公告)号：CN108876172B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201810683462.6
申请日：2018-06-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进型MODIS植被供水指数的地表土壤含水量评估方法，深入研究植被供水指数VSWI数学表达式特性，发现分子分母变化对植被供水指数VSWI影响程度差异较大，通过提升分子敏感性、调整指数表达式结构以提高分母对指数影响，提出了一种基于改进型MODIS植被供水指数的土壤含水量评估方法‑地表水含量温度指数SWCTI。SWCTI相对于被动微波产品，空间分辨率较好，相较于主动微波时间分辨率较高。本发明方法折中了主被动微波方法的时间与空间分辨率特点，提供了较好时间与空间分辨率的地表土壤含水量估算方法。
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公开(公告)号：CN105721562A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610058405.X
申请日：2016-01-28
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/28
Abstract: 本发明公开了一种基于代理的异构服务调用方法与协同调用系统。本调用方法利用代理的思想对CORBA、Web Service两种异构服务进行封装转换，生成能够对异构服务实现调用的OSGi代理Bundle组件，从而利用本协同调用系统对异构服务进行调用与协同管理。本协同调用系统主要包括OSGi服务管理模块、OSGi服务容错模块、LDAP异构服务管理中间件等部分。本发明能够有效地针对CORBA服务、OSGi服务、Web服务等异构服务进行快速发现、协同调用、统一管理以及服务监控与容错，从而增强历史遗留系统与异构服务的可复用性，克服异构服务之间的互操作困境，提高异构服务的利用效率。
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公开(公告)号：CN111325384B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010080915.3
申请日：2020-02-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种结合统计特征和卷积神经网络模型的NDVI预测方法。本发明将原始遥感影像进行波段提取和格式转换得到NDVI数据集；通过NDVI数据集构建统计特征；对NDVI数据集进行裁剪；NDVI数据集和对应的统计特征输入到结合统计特征和卷积神经网络模型中进行训练和验证，直到训练集误差降低而验证集误差升高时停止，获得NDVI预测模型。本发明可提前获取大范围土地绿度信息，填补了结合统计特征和卷积神经网络模型以预测NDVI的技术空白；相比其他传统的NDVI预测方法，本发明预测具有快速、准确的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111325384A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010080915.3
申请日：2020-02-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种结合统计特征和卷积神经网络模型的NDVI预测方法。本发明将原始遥感影像进行波段提取和格式转换得到NDVI数据集；通过NDVI数据集构建统计特征；对NDVI数据集进行裁剪；NDVI数据集和对应的统计特征输入到结合统计特征和卷积神经网络模型中进行训练和验证，直到训练集误差降低而验证集误差升高时停止，获得NDVI预测模型。本发明可提前获取大范围土地绿度信息，填补了结合统计特征和卷积神经网络模型以预测NDVI的技术空白；相比其他传统的NDVI预测方法，本发明预测具有快速、准确的优势。
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公开(公告)号：CN108169161B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201711320452.8
申请日：2017-12-12
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N21/3554
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型MODIS指数的玉米种植区域土壤湿度评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1)对采集到的MODIS遥感数据进行预处理；2)遥感指标计算；3)植被覆盖度分区；4)根据步骤3)中确定的裸土低植被与中高植被覆盖区域的阈值，构建改进型MODIS指数；5)构建土壤含水量估算模型。相对于被动微波产品，本发明空间分辨率较好，相较于主动微波，本发明时间分辨率较高。本发明折中了主被动微波方法的时间与空间分辨率特点，提供了同时具有较好时间与空间分辨率的表层土壤含水量估算方法。
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公开(公告)号：CN105721562B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610058405.X
申请日：2016-01-28
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于代理的异构服务调用方法与协同调用系统。本调用方法利用代理的思想对CORBA、Web Service两种异构服务进行封装转换，生成能够对异构服务实现调用的OSGi代理Bundle组件，从而利用本协同调用系统对异构服务进行调用与协同管理。本协同调用系统主要包括OSGi服务管理模块、OSGi服务容错模块、LDAP异构服务管理中间件等部分。本发明能够有效地针对CORBA服务、OSGi服务、Web服务等异构服务进行快速发现、协同调用、统一管理以及服务监控与容错，从而增强历史遗留系统与异构服务的可复用性，克服异构服务之间的互操作困境，提高异构服务的利用效率。
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公开(公告)号：CN108876172A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810683462.6
申请日：2018-06-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进型MODIS植被供水指数的地表土壤含水量评估方法，深入研究植被供水指数VSWI数学表达式特性，发现分子分母变化对植被供水指数VSWI影响程度差异较大，通过提升分子敏感性、调整指数表达式结构以提高分母对指数影响，提出了一种基于改进型MODIS植被供水指数的土壤含水量评估方法‑地表水含量温度指数SWCTI。SWCTI相对于被动微波产品，空间分辨率较好，相较于主动微波时间分辨率较高。本发明方法折中了主被动微波方法的时间与空间分辨率特点，提供了较好时间与空间分辨率的地表土壤含水量估算方法。
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公开(公告)号：CN108169161A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711320452.8
申请日：2017-12-12
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N21/3554
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型MODIS指数的玉米种植区域土壤湿度评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1)对采集到的MODIS遥感数据进行预处理；2)遥感指标计算；3)植被覆盖度分区；4)根据步骤3)中确定的裸土低植被与中高植被覆盖区域的阈值，构建改进型MODIS指数；5)构建土壤含水量估算模型。相对于被动微波产品，本发明空间分辨率较好，相较于主动微波，本发明时间分辨率较高。本发明折中了主被动微波方法的时间与空间分辨率特点，提供了同时具有较好时间与空间分辨率的表层土壤含水量估算方法。
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