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公开(公告)号：CN113140054A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010001818.0
申请日：2020-01-02
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种方法列车冷却系统的异常检测方法，包括：获取列车的牵引变流器在运行时至少两处位置的状态数据；对所述状态数据进行预处理，得到预处理数据；对所述预处理数据进行特征提取，得到特征组合；将所述特征组合输入到预先基于孤立森林构建的异常检测模型中，输出检测结果；基于检测结果判断所述冷却系统是否异常。本发明能够分析冷却系统可能存在的异常，进而评估滤网的脏堵程度，将滤网清洗工作由定期频繁清洗转为状态清洗，在保证机车安全运行的同时减轻检修人员的工作量。
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公开(公告)号：CN112598331A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110013131.3
申请日：2021-01-06
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种轨道交通的动态调度方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：对轨道交通上运营参数据进行检测，采集并处理所述运营参数据；将处理后的所述运营参数据进行数据样本构建，利用构建后的所述数据样本量化评估车厢拥挤度；根据时间段内任意车厢内的净上车客流量进行载客量的趋势预测，利用预测结果和所述车厢拥挤度进行运营调度计算，确定轨道交通上车辆的动态调度结果。通过对轨道交通上运营参数检测、车厢拥挤度量化评估、车厢载客量趋势预测三个环节的处理，能够实现对轨道交通上车辆的动态调度，从而提高调度运营效率，让调度运营决策更智能。并降低了乘客投诉率，提高了轨道交通的服务质量。
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公开(公告)号：CN112597965A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110007808.2
申请日：2021-01-05
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种驾驶行为识别方法、装置和介质，获取驾驶室内的同步视频数据；其中，同步视频数据包括前置摄像头采集的视频数据和后置摄像头采集的视频数据，降低了视频检测的盲点。利用训练好的基于回归的目标检测测试模型和基于深度卷积神经网络的人体姿态估计测试模型对同步视频数据进行识别，以得到司机驾驶行为的识别结果；依据采集的LKJ数据以及预先存储的司机驾驶作业操作规范信息，对司机驾驶行为的识别结果进行违规分析，以识别同步视频数据中存在的违规操作结果。通过目标检测测试模型和人体姿态估计测试模型的配合，有效的提升了司机驾驶行为识别的精确度和实时性。
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公开(公告)号：CN109186813B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201811236829.6
申请日：2018-10-23
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G01K15/00
Abstract: 本发明提供了一种温度传感器自检装置及方法，对列车在正常情况下的温度数据序列进行差分处理得到分段标准差序列，并通过对标准差序列进行统计分析得到异常检测阈值；对实时输入温度数据序列进行差分处理得到分段标准差序列；基于阈值及标准差序列判断分段温度差值序列是否存在异常；如果某段分段标准差序列大于或等于阈值，则判断该段温度差值序列存在异常，并进入下一步，否则传感器正常；判断存在异常的某段温度差值序列与正常基准序列及前一相邻时段温度差值序列的分布一致性；如果存在一致性，则判断传感器正常，如果否，则传感器异常。本发明能解决现有技术无法对温度传感器进行快速、有效的自检，不能保障列车安全、高效运行的技术问题。
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公开(公告)号：CN109917200A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201711318556.5
申请日：2017-12-12
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请公开了列车牵引变流器故障诊断方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取列车牵引变流器已标注的故障数据；其中，所述已标注的故障数据包括故障数据和标注信息；分别将所述已标注的故障数据输入不同深度神经网络模型进行训练，得到不同分类结果；将待分析的列车牵引变流器故障数据，输入诊断模型，以得到对应的列车牵引变流器故障的诊断结果；其中，所述诊断模型根据所述不同分类结果，结合所述不同深度神经网络模型得到。本申请公开的列车牵引变流器故障诊断方法，基于深度学习方法，快速得到列车牵引变流器的故障诊断结果，提高现场工作人员的工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112668533B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110008444.X
申请日：2021-01-05
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种视频的视角分类方法，在本方法中，对目标视频的视角进行分类时，首先需要从目标视频中抽取多帧图像，并输入预先训练的单帧图像分类模型，得到每帧图像属于不同视角的概率值，基于每帧图像间的特异性特征及共性特征获得目标视频属于各个视角的目标概率值，并通过将属于同一视角的目标概率值与概率值阈值进行比较的方式，自动获得目标视频的视角分类结果；可见，本申请可实现对视频视角的自动分类，减少了人工分类的工作，提高了分类速度；并且，本申请还考虑到了不同帧之间的共性特征及特异性特征，实现对视角的精准分类；本发明还公开了一种视频视角分类装置、设备及可读存储介质。
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公开(公告)号：CN113933001B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010605880.0
申请日：2020-06-29
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G01M3/28
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的主风管压力泄漏评估方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取主风管压力数据，所述主风管压力数据为在预设时间段内所述主风管的压力不受列车状态影响时的压力数据；根据所述主风管压力数据计算所述预设时间段的开始时刻和结束时刻之间的主风管压力差值；判断所述主风管压力差值与阈值的关系；其中，所述阈值为根据多个主风管压力差值的历史数据构建正态分布函数并计算满足所述正态分布函数的小概率事件时的主风管压力差值；若所述主风管压力差值大于所述阈值，则判定主风管压力泄露，并向用户发送提醒信息。本发明能够解决人工检测主风管压力泄露造成的工作效率低下以及问题发现不及时的问题。
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公开(公告)号：CN112598331B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110013131.3
申请日：2021-01-06
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/40
Abstract: 本申请涉及一种轨道交通的动态调度方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：对轨道交通上运营参数据进行检测，采集并处理所述运营参数据；将处理后的所述运营参数据进行数据样本构建，利用构建后的所述数据样本量化评估车厢拥挤度；根据时间段内任意车厢内的净上车客流量进行载客量的趋势预测，利用预测结果和所述车厢拥挤度进行运营调度计算，确定轨道交通上车辆的动态调度结果。通过对轨道交通上运营参数检测、车厢拥挤度量化评估、车厢载客量趋势预测三个环节的处理，能够实现对轨道交通上车辆的动态调度，从而提高调度运营效率，让调度运营决策更智能。并降低了乘客投诉率，提高了轨道交通的服务质量。
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公开(公告)号：CN116152134A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111343064.8
申请日：2021-11-12
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明一个或多个实施例提供一种司机室视频图像质量检测方法、装置及电子设备，包括：在司机室视频司机行为智能分析程序中加载根据预训练的图像质量检测神经网络模型转换成的图像质量检测模块；将预处理后的待检测数据输入所述图像质量检测模块进行图像质量检测，获取分类检测结果，其中所述分类检测结果包括画面正常、画面模糊、画面黑暗、画面过曝的其中之一；通过所述司机室视频司机行为智能分析程序根据所述分类检测结果对所述待检测数据进行分类处理。本发明能够准确检测出画面质量差的视频图像，方便选择合适的方法进行后续处理，能够有效降低违章项点的误报率。
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公开(公告)号：CN113140054B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010001818.0
申请日：2020-01-02
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种方法列车冷却系统的异常检测方法，包括：获取列车的牵引变流器在运行时至少两处位置的状态数据；对所述状态数据进行预处理，得到预处理数据；对所述预处理数据进行特征提取，得到特征组合；将所述特征组合输入到预先基于孤立森林构建的异常检测模型中，输出检测结果；基于检测结果判断所述冷却系统是否异常。本发明能够分析冷却系统可能存在的异常，进而评估滤网的脏堵程度，将滤网清洗工作由定期频繁清洗转为状态清洗，在保证机车安全运行的同时减轻检修人员的工作量。
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