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公开(公告)号：CN111401331B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010343302.4
申请日：2020-04-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种人脸识别方法及装置，用以解决现有人脸识别方法对用户隐私保护性差的技术问题。所述方法包括：响应于第一用户发送的人脸识别请求，采集所述第一用户的第一人脸深度图像，所述第一人脸深度图像包括所述第一用户人脸上的各特征点的第一距离信息。根据所述第一距离信息，将所述第一人脸深度图像转换为第一人脸掩码图像。根据所述第一人脸掩码图像和预先训练的人脸识别模型对所述第一用户进行人脸识别，得到人脸识别结果。所述人脸识别模型基于多个样本用户的样本人脸掩码图像训练得到，所述样本人脸掩码图像基于所述样本用户的样本人脸深度图像转换得到。
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公开(公告)号：CN114140823A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111407775.7
申请日：2021-07-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V40/16 , G06V40/50 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护隐私的生物特征识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：首先，获取无透镜成像设备针对生物特征采集的原始图像，其中，无透镜成像设备包括掩模板和图像传感器，原始图像是通过掩模板调制后由图像传感器采集到的图像。其次，基于掩模板的调制参数对原始图像进行重构，得到重构图像。然后，使用预先训练的特征提取网络对重构图像进行特征提取，得到重构图像的特征表示。最后，基于特征表示，对重构图像进行生物特征识别。
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公开(公告)号：CN114581978B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210183813.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本说明书提供的人脸识别的方法和系统，基于特征融合模型将人脸图像的二维特征和三维特征进行融合，降低融合后的特征所占用的存储空间，在不增加总的存储空间的情况下增加数据库中存储的特征数量，提升用户覆盖率的同时降低设备成本。所述特征融合模型是基于深度图像提取的采集三维特征以及基于二维特征估计的估计三维特征共同训练得到的，从而提升模态缺失场景的特征融合性能，提升人脸识别效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113885021B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111102918.3
申请日：2021-09-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G01S13/88 , G01S7/40 , A61B5/024 , A61B5/0507
Abstract: 本说明书提供的基于毫米波信号的心跳检测方法及系统，利用毫米波传感器向目标用户发射连续调频波信号并接收回波信号，得到中频信号，并从中频信号中提取相位信号，利用相位信号对目标用户因心跳运动引起的胸腔微小振动进行捕捉。所述方法和系统可以基于层次变分模态分解模型对相位信号进行至少一次模态分解，以去除干扰信号对心跳信号的影响，从而获取细粒度的心跳信息。每一次变分模态分解的输入信号是上一次变分模态分解的输出信号。在每一次变分模态分解的过程中，所述方法和系统基于当前变分模态分解的输入信号计算出对应的初始参数，从而使优化结果更准确、收敛速度更快，提高变分模态分解的精确度，进一步提高心率检测的精度。
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公开(公告)号：CN113538315B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110958397.5
申请日：2021-08-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供图像处理方法及装置，其中所述图像处理方法包括：确定目标人脸的二维目标图片以及三维目标图片；将所述二维目标图片输入深度估计模型，获得初始深度估计图；将所述初始深度估计图与所述三维目标图片输入图像融合模型，获得所述目标人脸的目标深度估计图，便于后续基于增强后的三维人脸图实现人脸识别应用，不仅能够保护用户的隐私安全，且利用二维图片的深度估计图作为参考，调整低质量的三维人脸图，从而能够提升三维人脸识别系统的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673374B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110886912.3
申请日：2021-08-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种面部识别方法、装置及设备，该方法包括：在获取到目标用户的面部识别请求的情况下，获取预先存储的面部识别基准图像，所述面部识别请求中包括拍摄的包括所述目标用户的面部的二维图像，所述面部识别基准图像为三维图像；对所述二维图像进行特征提取，得到所述二维图像对应的图像特征，并对所述面部识别基准图像进行特征提取，得到所述面部识别基准图像对应的图像特征；基于所述二维图像对应的图像特征和所述面部识别基准图像对应的图像特征对所述目标用户进行面部
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公开(公告)号：CN111161397B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201911215540.0
申请日：2019-12-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种人脸三维重建方法，获取多帧人脸图像，针对所述多帧人脸图像中的每帧人脸图像，将该帧人脸图像的二维关键点集进行三维映射，并根据三维映射得到的三维关键点集进行采样，得到该帧人脸图像的三维采样点集；从所述多帧人脸图像中选取一帧人脸图像作为目标人脸图像，针对剩余帧人脸图像中的每帧人脸图像，根据该帧人脸图像的三维采样点集和所述目标人脸图像的目标三维人脸数据进行坐标转换，并对坐标转换后的三维采样点集进行配准，得到该帧人脸图像的配准数据；根据每帧人脸图像的配准数据和所述目标人脸图像的三维关键点集进行三维重建，得到重建三维人脸图像。
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公开(公告)号：CN113885021A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111102918.3
申请日：2021-09-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G01S13/88 , G01S7/40 , A61B5/024 , A61B5/0507
Abstract: 本说明书提供的基于毫米波信号的心跳检测方法及系统，利用毫米波传感器向目标用户发射连续调频波信号并接收回波信号，得到中频信号，并从中频信号中提取相位信号，利用相位信号对目标用户因心跳运动引起的胸腔微小振动进行捕捉。所述方法和系统可以基于层次变分模态分解模型对相位信号进行至少一次模态分解，以去除干扰信号对心跳信号的影响，从而获取细粒度的心跳信息。每一次变分模态分解的输入信号是上一次变分模态分解的输出信号。在每一次变分模态分解的过程中，所述方法和系统基于当前变分模态分解的输入信号计算出对应的初始参数，从而使优化结果更准确、收敛速度更快，提高变分模态分解的精确度，进一步提高心率检测的精度。
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公开(公告)号：CN113673374A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110886912.3
申请日：2021-08-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种面部识别方法、装置及设备，该方法包括：在获取到目标用户的面部识别请求的情况下，获取预先存储的面部识别基准图像，所述面部识别请求中包括拍摄的包括所述目标用户的面部的二维图像，所述面部识别基准图像为三维图像；对所述二维图像进行特征提取，得到所述二维图像对应的图像特征，并对所述面部识别基准图像进行特征提取，得到所述面部识别基准图像对应的图像特征；基于所述二维图像对应的图像特征和所述面部识别基准图像对应的图像特征对所述目标用户进行面部识别处理，得到所述面部识别请求对应的识别结果。
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公开(公告)号：CN113298060B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110849620.2
申请日：2021-07-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护隐私的生物特征识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：首先，获取无透镜成像设备针对生物特征采集的原始图像，其中，无透镜成像设备包括掩模板和图像传感器，原始图像是通过掩模板调制后由图像传感器采集到的图像。其次，基于掩模板的调制参数对原始图像进行重构，得到重构图像。然后，使用预先训练的特征提取网络对重构图像进行特征提取，得到重构图像的特征表示。最后，基于特征表示，对重构图像进行生物特征识别。
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