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公开(公告)号：CN114511909B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210180422.6
申请日：2022-02-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种刷脸支付意愿识别方法、装置以及设备。方案包括：获取刷脸图像，并在所述刷脸图像中确定待识别的候选人；根据各所述候选人在所述刷脸图像中的所处区域，分别生成对应的掩码图以区别所述所处区域和所述刷脸图像中的其他区域；提取所述刷脸图像的特征，并根据所述刷脸图像的特征和所述掩码图，得到融合特征；根据所述融合特征，识别各所述候选人是否具有刷脸支付意愿。能够提高刷脸支付的安全性。
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公开(公告)号：CN113674318B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110936054.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例中公开了一种目标跟踪方法、装置及设备。该方案包括：通过采用轻量化目标跟踪模型，去获取目标视频中第一图像帧内的第一选定目标的第一标识信息；若前期针对目标视频确定出的第二选定目标的第二标识信息与该第一选定目标的第一标识信息不同，则对第一选定目标与第二选定目标进行特征比对，从而可以在基于特征比对结果确定第一选定目标与第二选定目标为同一目标后，将该第一选定目标的标识信息变更为第二标识信息。
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公开(公告)号：CN111881438B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010819209.6
申请日：2020-08-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于隐私保护进行生物特征识别的方法、装置及电子设备，根据该方法，响应于确定所述目标设备被选取为所述目标设备组中的主设备，获取所述目标设备组中的采集端设备采集的多帧生物特征图像；对所述多帧生物特征图像进行联合加密，得到融合所述多帧生物特征图像的加密数据；将所述加密数据(56)对比文件张文全;周南润.基于非对称密码系统的多图像加密算法.光电子.激光.2012,(第07期),全文.
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公开(公告)号：CN116468113A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310450231.1
申请日：2023-04-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供的活体检测模型的训练方法、活体检测方法和系统，获得多模态训练数据和主模态对应的单模态训练数据，所述多模态训练数据可以包括多个模态的训练数据，所述多个模态包括主模态和至少一个辅助模态，然后，基于多模态训练数据，对至少一个辅助模态中每一辅助模态对应的预设第一活体检测模型进行训练，得到每一辅助模态对应的辅助活体检测模型，以及基于多模态训练数据、单模态训练数据和辅助活体检测模型，对主模态对应的预设第二活体检测模型进行多模态知识蒸馏，得到目标活体检测模型；该方案可以提升主模态对应的目标活体检测模型的训练精度，进而提升活体检测的准确率。
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公开(公告)号：CN116416644A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211731872.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/88 , G06V10/80 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书提供的支付意愿的识别方法和系统，通过将关键点检测网络中提取的关键点特征图与意愿特征图进行特征融合，引入人体关键点特征，并获取注意力特征图，所述注意力特征图中人体关键点位置的概率值大于非人体关键点位置的概率值，使得意愿识别网络更加关注生物图像中目标对象的行为，从而实现支付意愿的准确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116311416A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211656376.9
申请日：2022-12-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本说明书实施例公开了一种意愿识别方法、意愿识别模型训练方法、相关装置及介质。其中，该意愿识别方法包括：获取目标刷脸图像，目标刷脸图像包括目标刷脸用户；基于目标刷脸用户在目标刷脸图像中的目标位置确定目标刷脸用户对应的目标脸部图像；将目标刷脸图像和目标脸部图像输入意愿识别模型中，得到目标行为特征和目标情感特征，并基于目标行为特征和目标情感特征输出目标刷脸用户对应的识别结果，意愿识别模型基于多张已知意愿标签集的刷脸图像以及基于刷脸图像确定的已知表情标签的刷脸图像中各用户的脸部图像进行训练得到，刷脸图像包括至少一个用户，上述刷脸图像的意愿标签集包括至少一个用户各自对应的意愿标签。
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公开(公告)号：CN116110093A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211534932.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种刷脸意愿识别方法、装置、电子设备与存储介质，该方法包括：通过获取目标检测对象针对刷脸事务的二维图像和三维图像，基于二维图像和所述三维图像，生成多模态人体分割特征图，基于二维图像以及目标检测对象在二维图像中的第一人脸区域，生成二维图像对应的掩码图，以区分第一人脸区域和二维图像中除第一人脸区域外的其他区域，基于二维图像、掩码图和多模态人体分割特征图，得到二维模态融合特征图，基于三维图像和多模态人体分割特征图，得到三维模态融合特征图，基于二维模态融合特征图和三维模态融合特征图，确认目标检测对象对所述刷脸事务的刷脸意愿结果。
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公开(公告)号：CN112507831B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011377618.1
申请日：2020-05-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/774
Abstract: 本说明书一个实施例提了一种活体检测方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取待检测面部图像，待检测面部图像中的指定面部范围内存在遮挡物。根据待检测面部图像和预先训练的第一活体检测模型，对待检测面部图像中的用户进行活体检测，得到第一检测结果。第一活体检测模型基于第一样本图像训练得到，第一样本图像中的指定面部范围经过遮挡处理。基于第一检测结果，确定待检测面部图像中的用户是否为活体。
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公开(公告)号：CN112398838B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011230179.1
申请日：2020-11-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的认证方法、装置及设备，所述方法包括：获取对目标用户进行身份认证的认证信息；基于预先训练的风险感知模型，确定所述物联网设备处理所述认证信息的过程中存在泄露风险的风险类型，所述风险感知模型为基于机器学习算法构建，并通过历史风险元素信息进行训练得到的模型；基于所述风险类型，确定与所述风险类型对应的目标信息处理策略，并基于所述目标信息处理策略，对所述认证信息进行隐私保护处理，得到处理后的所述认证信息；将所述处理后的认证信息发送给服务器，以使所述服务器对所述处理后的认证信息进行恢复处理，得到用于对所述目标用户进行身份认证的认证信息，以进行身份认证。
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公开(公告)号：CN113888177A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111049904.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供一种用于公共交通工具的检票处理方法、装置、设备及系统，通过采集用户的手掌特征对用户身份进行识别，从而对进入公共交通工具的用户进行快速检票，并在出站时，通过对用户的手掌特征进行匹配，可以快速对用户进行出站检票，整个过程不需要用户携带其他设备，操作简单，识别速度快，提升了公共交通工具的检票效率。并且，通过采集手掌特征，可以避免因人脸识别出现问题，影响检票效率的现象，且，采集手掌特征，不需要用户摘取佩戴的服饰，方便操作。同时，可以基于用户的身份识别结果，获取到用户的付款账号，实现对用户乘坐公共交通工具的在线计费，不需要用户购票或扫码，不用担心客户端故障，提升了用户的出行效率。
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