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公开(公告)号：CN111144284B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201911358809.0
申请日：2019-12-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 陈锦伟
Abstract: 本说明书实施例公开了一种深度人脸图像的生成方法，在获取目标用户的二维人脸图像和三维人脸图像之后，使用神经网络对二维人脸图像和三维人脸图像进行特征提取，并对提取的特征进行分类，得到分类后的二维特征点和分类后的三维特征点；将所述分类后的二维特征点映射到三维特征空间中，得到三维映射特征点，其中，所述三维特征空间由所述分类后的三维特征点构成的；根据所述三维映射特征点，生成深度图；利用所述三维人脸图像对所述深度图进行增强处理，得到增强后的所述深度图，并将增强后的所述深度图作为所述目标用户的深度人脸图像。
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公开(公告)号：CN111161397B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201911215540.0
申请日：2019-12-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种人脸三维重建方法，获取多帧人脸图像，针对所述多帧人脸图像中的每帧人脸图像，将该帧人脸图像的二维关键点集进行三维映射，并根据三维映射得到的三维关键点集进行采样，得到该帧人脸图像的三维采样点集；从所述多帧人脸图像中选取一帧人脸图像作为目标人脸图像，针对剩余帧人脸图像中的每帧人脸图像，根据该帧人脸图像的三维采样点集和所述目标人脸图像的目标三维人脸数据进行坐标转换，并对坐标转换后的三维采样点集进行配准，得到该帧人脸图像的配准数据；根据每帧人脸图像的配准数据和所述目标人脸图像的三维关键点集进行三维重建，得到重建三维人脸图像。
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公开(公告)号：CN111161397A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911215540.0
申请日：2019-12-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种人脸三维重建方法，获取多帧人脸图像，针对所述多帧人脸图像中的每帧人脸图像，将该帧人脸图像的二维关键点集进行三维映射，并根据三维映射得到的三维关键点集进行采样，得到该帧人脸图像的三维采样点集；从所述多帧人脸图像中选取一帧人脸图像作为目标人脸图像，针对剩余帧人脸图像中的每帧人脸图像，根据该帧人脸图像的三维采样点集和所述目标人脸图像的目标三维人脸数据进行坐标转换，并对坐标转换后的三维采样点集进行配准，得到该帧人脸图像的配准数据；根据每帧人脸图像的配准数据和所述目标人脸图像的三维关键点集进行三维重建，得到重建三维人脸图像。
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公开(公告)号：CN111144284A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911358809.0
申请日：2019-12-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 陈锦伟
Abstract: 本说明书实施例公开了一种深度人脸图像的生成方法，在获取目标用户的二维人脸图像和三维人脸图像之后，使用神经网络对二维人脸图像和三维人脸图像进行特征提取，并对提取的特征进行分类，得到分类后的二维特征点和分类后的三维特征点；将所述分类后的二维特征点映射到三维特征空间中，得到三维映射特征点，其中，所述三维特征空间由所述分类后的三维特征点构成的；根据所述三维映射特征点，生成深度图；利用所述三维人脸图像对所述深度图进行增强处理，得到增强后的所述深度图，并将增强后的所述深度图作为所述目标用户的深度人脸图像。
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