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公开(公告)号：CN114332129A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111663382.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/11
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种模型训练方法和模型训练装置、图像分割方法和图像分割装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了网络模型对医学图像序列中的结节进行分割的效果较差的问题。本申请实施例提供的模型训练方法使用的每个组合样本各自对应一个采样分配权重，因此，可以使用根据多种不同采样分配权重得到的组合样本对初始网络模型进行训练，从而选择出最优的结节分割模型。另外，采样分配权重为S种病灶属性各自对应的病灶样本的数量在组合样本包括的病灶样本总数量中的比例，从而可以平衡多种病灶属性对初始网络模型训练的影响，实现了差异化采样，从而提高了通过模型训练方法得到的最优的结节分割模型的分割效果。
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公开(公告)号：CN113610825B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110932283.3
申请日：2021-08-13
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种术中影像的肋骨识别方法及系统，该肋骨识别方法包括：将术中影像输入第一分割模型，以获得第一术中骨分割图像，术中影像包括在胸腔手术过程中拍摄的胸部的局部影像。将术前影像输入第二分割模型，以获得具有分类结果的术前骨分割图像，其中术前影像包括在胸腔手术前拍摄的胸部的影像，第一术中骨分割图像与术前骨分割图像中的部分图像对应。将第一术中骨分割图像映射到术前骨分割图像中，以获得第二术中骨分割图像，其中第二术中骨分割图像包括第一术中骨分割图像以及与术前骨分割图像中相同位置处的肋骨的分类结果。本申请通过将术中影像和术前影像相结合，有效的利用术前影像规划术中方案，在术中辅助医生进行穿刺点定位。
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公开(公告)号：CN114245232A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111531817.8
申请日：2021-12-14
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: H04N21/8549 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种视频摘要生成方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括：获取待处理视频，提取待处理视频中的关键帧；对各关键帧进行预设处理，得到各关键帧的处理结果，将各关键帧的处理结果进行展示，并获取展示过程中用户对待处理视频中关键帧和非关键帧、关键帧的处理结果的交互信息；基于关键帧的处理结果和交互信息在待处理视频中确定用于生成视频摘要的目标视频帧，并基于目标视频帧生成待处理视频的视频摘要。通过对关键帧进行预设处理，减少了处理时长以及用户的等待时长，加快了处理结果的展示效率。基于交互信息以及各视频帧的处理结果形成视频摘要，将用户对各视频帧的关注度和处理结果相融合，提高了视频摘要的准确度。
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公开(公告)号：CN113420814B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110699479.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06V10/40 , G16H30/00 , G16H50/50 , G16H50/70 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供了一种肺疾病检测模型的训练方法、装置、设备和介质，训练方法包括：获取肺疾病训练集合；将训练样本中的阳性医学影像样本包和阴性医学影像样本包分别输入至特征提取机制，提取阳性医学影像样本包的第一特征和阴性医学影像样本包的第二特征，并基于第一特征和第二特征，计算第一损失值；针对每一个医学影像样本包，将样本包对应的特征输入至注意力机制，得到检测结果，并基于检测结果和样本包的标签对应的真实值，计算第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，更新肺疾病检测模型的特征提取机制的第一参数和注意力机制的第二参数，得到训练好的肺疾病检测模型。
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公开(公告)号：CN114187252A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111471005.9
申请日：2021-12-03
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法及装置、调整检测框的方法及装置，该方法包括：对医学影像中包括的肺结节进行检测，以获取检测框；根据医学影像和检测框，获取第二高斯球图像；将医学影像和第二高斯球图像进行配准，得到医学影像和第二高斯球图像之间的形变关系；根据形变关系对第二高斯球图像进行形变，获取第一高斯球图像，其中第一高斯球图像中包括的第一高斯球的形状与肺结节的形状相同；将医学影像、检测框和第一高斯球图像输入分割网络模型，以获取肺结节的分割图像。本申请的技术方案通过结合配准和分割两部分流程，在提高了肺结节分割精度的同时，降低了高分割精度对分割网络模型的计算压力，进一步提高了分割流程的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114119546A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111416870.3
申请日：2021-11-25
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 提供一种检测MRI影像的方法及装置，所述方法由MRI影像检测模型执行，所述MRI影像检测模型是基于深度学习方法预先训练的得到的，所述MRI影像检测方法包括：获取待检测的MRI影像，所述待检测的MRI影像包括多个序列的MRI影像在不同尺度的特征图；对所述多个序列的MRI影像分别在每个尺度的特征图进行融合，得到第一融合特征图；根据所述第一融合特征图，识别所述MRI影像的病灶区域。本申请实施例中的方法能够提高CVST病灶区域的识别效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113240730B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110555359.5
申请日：2021-05-20
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种提取椎体中线的方法及装置，该方法包括：获取椎间盘分割结果中的多个椎间盘的多个几何中心，所述椎体包括所述多个椎间盘；将所述多个几何中心投影到多个平面，得到多个投影结果，所述多个投影结果分别表示所述多个几何中心在多个平面的投影；对所述多个投影结果进行曲线拟合，得到所述多个平面中的多个二维曲线，所述二维曲线表示所述椎体中线在其对应平面中的投影；将所述多个二维曲线合成为三维曲线。本申请实施例中的方法能够降低椎体中线的提取难度，提高椎体中线的提取效率，同时可以提高椎体中线的提取效果。
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公开(公告)号：CN114004807A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111276593.0
申请日：2021-10-29
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种识别定位贴片的方法及装置，该方法包括：将医学影像输入预先训练的分割模型中，确定定位片分割区域和定位片编码、信号发生器分割区域和信号发生器编码，以及连接线分割区域和连接线编码；基于定位片编码、信号发生器编码以及连接线编码，确定至少一个交集区域对应的至少一个交集编码；根据预设顺序依次筛选至少一个交集区域中的多个连通域，以识别医学影像中包括的定位贴片，其中预设顺序基于至少一个交集编码确定。本申请的技术方案通过根据交集编码确定的预设顺序对连通域进行筛选，能够快速、高效的对定位贴片进行识别。
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公开(公告)号：CN113870215A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111131351.2
申请日：2021-09-26
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种中线提取方法及装置，用于提取血管中线，该方法包括：将第一尺度的医学影像输入具有特征金字塔网络的关键点检测模型，获得具有第一中线关键点集合的第二尺度的医学影像，其中关键点检测模型用于提取血管中线上的关键点；基于第二尺度的医学影像和第一中线关键点集合，利用关键点优化模型，获得第二中线关键点集合，其中关键点优化模型用于基于第一中线关键点集合中的每个第一中线关键点获取多模态的特征图，对多模态的特征图进行特征融合，得到融合后的特征图，并对融合后的特征图进行关键点分类；基于第二中线关键点集合，确定血管中线。本申请能够在不提取血管的情况下，直接对血管中线进行提取，提高了血管中线的提取精度。
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公开(公告)号：CN113012114B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110231861.0
申请日：2021-03-02
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种血管识别方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括：获取基于血管识别模型输出的各类型血管的识别结果；对于所述识别结果中的任一类型血管，确定当前类型血管的各个连通域；确定各所述连通域中的血管中心点，并存储所述血管中心点；基于各所述连通域对所述当前类型血管进行区域生长，得到生长区域；基于所述血管中心点对所述生长区域进行验证，将验证成功的生长区域确定为所述当前类型血管。通过在血管识别模型输出识别结果之后，确定识别结果中的各类型血管的连通域，对各类型血管的连通域进行区域生长，以保证同一类型血管的连通域的连续性。基于已存储的血管中心点对生长得到的生长区域进行验证，提高血管修正的正确性。
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